Schöpft das Potenzial eurer Advertising-Investitionen besser aus, indem ihr Paid Media mit Onsite-Aktionen verknüpft.
Importiert Suchmaschinen-Impressions, Klicks, Kosten, Positionen und Qualitätsbewertungen aus Google AdWords, Yahoo, Bing und anderen Suchmaschinen. Verknüpft diese Kennzahlen für Traffic und Ausgaben mit Website-seitigen Interaktionen und Echtzeit-Conversions in Adobe Analytics.
Werbung ist ein zentraler Aspekt eures Geschäfts, deshalb sind Erkenntnisse hier besonders wichtig. Leider ist Werbung traditionell eher fragmentiert und undurchsichtig. Bisher war es extrem schwierig oder sogar unmöglich, Werbedaten und andere Daten in einer Analyse zusammenfassen.
Mit Adobe Analytics holt ihr eure Teams und Daten aus den Silos und erhaltet einen besseren Überblick über eure Werbemaßnahmen. Ihr könnt Echtzeitdaten abrufen und bessere, mehr datengestützte Anzeigen für eure Zielgruppen erstellen. Außerdem erfahrt ihr, ob eure Anzeigen wirksam sind.
Verbindet eure Login-Informationen von Google, Bing, Yahoo und anderen, um die native Integration mit Adobe Analytics zu aktivieren.
Gebt performante Segmente weiter, um Personalisierung, Messaging, Look-alikes und Reichweite zu verbessern.
Kontrolliert Zugriffsberechtigungen, damit Analysten, Advertiser und Agenturen nur die für sie relevanten Metriken und Kampagnen sehen.
Findet heraus, wie ihr Silos für Werbung und Analyse aufbrechen könnt, indem ihr eure Werbedaten in Analysis Workspaces analysiert.
Auf der Adobe Spark-Seite zur Anzeigenanalyse findet ihr Funktionsbeschreibungen, häufig gestellte Fragen, Use Cases und mehr.
Auf dieser Hilfeseite findet ihr heraus, welche Vorteile die Integration zwischen Adobe Analytics und Adobe Advertising Cloud bringt.
Mit unserer Funktion „Analysis Workspace“ erhalten Sie ein zuverlässiges, flexibles Tool für die Erstellung benutzerdefinierter Analyseprojekte. Platzieren Sie eine beliebige Anzahl von Datentabellen, Visualisierungen und Komponenten (Kanäle, Dimensionen, Kennzahlen, Segmente und zeitliche Kriterien) mittels Drag-and-Drop in einem Projekt.
Statistische Modellierung findet automatisch unerwartete Trends in Ihren Daten. Hierfür werden Metriken analysiert und ein unterer, oberer sowie erwarteter Wertebereich bestimmt. Wenn unerwartete Spitzen oder Einbrüche auftreten, wird dies im Bericht hervorgehoben.
Lassen Sie versteckte Muster in Ihren Daten aufspüren, um statistische Anomalien zu erklären. Korrelationen hinter unerwarteten Kundenaktionen, außergewöhnlichen Werten und plötzlichen Spitzen/Abfällen bei Kennzahlen der Zielgruppensegmente werden aufgedeckt.