Aumente a agilidade do conteúdo, não o risco, com IA.
O EY Smart Reviewer usa ferramentas da Adobe para automatizar processos médicos, jurídicos e regulatórios (MLR) essenciais.

90%
das vezes identifica erros que são aprovados pelos revisores de MLR
Objetivos
Acelerar as revisões promocionais críticas de MLR, promovendo um marketing mais ágil
Permitir que os revisores de MLR concentrem seu tempo na análise de novo conteúdo e declarações que realmente exigem expertise
Garantir a conformidade com as regulamentações governamentais e do setor relacionadas às ciências biológicas
Resultados (em comparação com os processos atuais de MLR)
Maior velocidade na comercialização de materiais promocionais, graças à automação que apoia o processo de revisão de MLR
Redução de custos com a diminuição do tempo que os revisores de MLR dedicam à correção de erros comuns
Maior conformidade, alcançada por meio de revisões mais objetivas e consistentes de MLR
Transformação do conteúdo promocional
Com anos de experiência na indústria farmacêutica, Shannon Hartley, diretora geral de transformação comercial, ciências da saúde e bem-estar da Ernst & Young LLP, compreende bem a complexidade envolvida no marketing de setores altamente regulamentados. Profissionais de marketing na área de ciências da vida enfrentam processos rigorosos de revisão de MLR para assegurar que todo o conteúdo promocional e publicitário seja preciso e esteja em conformidade com as normas governamentais e do setor.
“Todas as pessoas no setor de ciências da vida levam o MLR muito a sério, mas isso pode resultar em ciclos de revisão demorados”, afirma Hartley. “O tempo médio para lançar materiais promocionais no mercado gira em torno de 60 dias. Isso afeta diretamente a agilidade do marketing farmacêutico.”
Precisava haver uma solução melhor. Por isso, Hartley ficou entusiasmada em aplicar sua experiência na EY e no EY Smart Reviewer, uma ferramenta baseada em IA desenvolvida para tornar as avaliações mais rápidas e simples. Em sua atuação na EY US, Shannon está liderando a transformação dos processos de MLR em todo o setor, com o uso de IA e tecnologias da Adobe, como a API PDF Extract da Adobe.

Agilizando o marketing em ciências da vida
Apesar de ser um setor altamente competitivo, profissionais de marketing em ciências da vida muitas vezes enfrentam dificuldades para reagir rapidamente às mudanças do mercado. A revisão de materiais promocionais pode levar semanas até que estejam prontos para serem divulgados ao público. A pressa nesse processo envolve riscos significativos: mensagens imprecisas ou enganosas podem resultar em multas pesadas, danos à reputação da marca ou empresa e perda de confiança.
Ao mesmo tempo, o público atual exige experiências personalizadas em diversos canais, o que amplia consideravelmente o volume de conteúdo que as equipes de marketing precisam produzir. As empresas, então, se veem diante de duas opções: ampliar significativamente o número de profissionais dedicados ao conteúdo promocional e à revisão ou buscar maneiras de otimizar esse processo.

“A API PDF Extract resolveu um desafio inicial para nós, permitindo dividir o PDF em partes que a ferramenta EY Smart Reviewer pode revisar. A Adobe, junto com outras ferramentas, nos proporcionou a qualidade necessária para desenvolver o EY Smart Reviewer.”
Shannon Hartley
Diretora geral de transformação comercial, ciências da saúde e bem-estar, Ernst & Young LLP
Integração de IA com APIs da Adobe
O EY Smart Reviewer tem demonstrado agilizar o processo de revisão, detectando erros que são corrigidos e aprovados pelos revisores de MLR em mais de 90% dos casos. Utilizando inteligência artificial e aprendizado de máquina (ML), a ferramenta analisa materiais promocionais e identifica problemas como erros gramaticais e ortográficos, incompatibilidades nas declarações e falhas de conformidade com os requisitos promocionais das autoridades de saúde. A aplicação mais comum da ferramenta é a análise prévia do conteúdo, antes que chegue aos revisores, como uma vantagem inicial destacando os problemas mais recorrentes diretamente na peça promocional.
Alguns dos nove módulos disponíveis verificam questões frequentes com base em padrões regulatórios ou setoriais, como erros de gramática e ortografia, ou a formatação correta de notas de rodapé. Outros módulos são configurados em colaboração direta entre equipes da EY e clientes, permitindo definir regras personalizadas de negócios, como diretrizes de linguagem específicas da marca ou a verificação de alegações em peças novas em relação a uma biblioteca de alegações previamente aprovadas. O EY Smart Reviewer assinala possíveis correções e oferece sugestões, ajudando os revisores a direcionar melhor seu foco e acelerando consideravelmente o processo de revisão.
“Ao identificar conteúdo incorreto e propor ajustes, o EY Smart Reviewer permite que revisores dediquem menos do valioso tempo a tarefas repetitivas, como revisão, e mais atenção às alegações e ao conteúdo novo”, afirma Hartley.

Autores enviam os materiais promocionais em formato PDF para revisão, embora o tipo de conteúdo e o formato específico dos arquivos possam variar bastante. Hartley precisava de uma solução que permitisse ao EY Smart Reviewer assimilar de maneira inteligente conteúdo de qualquer tipo de PDF e direcioná-lo ao mecanismo de processamento de linguagem natural (PLN). Para superar esse desafio, a equipe do EY Smart Reviewer buscou apoio dos especialistas em PDFs: a Adobe.
Utilizando a API PDF Extract da Adobe, parte do Adobe Acrobat Services, foi possível extrair o conteúdo dos arquivos PDF preservando a estrutura do texto, como parágrafos, seções e a ordem correta de leitura, tudo convertido em um arquivo JSON estruturado. Isso permite que a ferramenta diferencie com precisão o conteúdo principal e as notas de rodapé jurídicas, um fator essencial para o funcionamento do EY Smart Reviewer. Além disso, a API mantém a formatação de tabelas e listas, o que possibilita à ferramenta identificar corretamente as relações entre as declarações.
“A API PDF Extract resolveu um desafio inicial para nós, permitindo dividir o PDF em partes que a ferramenta EY Smart Reviewer pode revisar”, afirma Hartley. “Avaliamos várias opções e, junto com outras ferramentas, a Adobe nos entregou a qualidade necessária para desenvolver o EY Smart Reviewer”.
“Com o apoio da Adobe, estamos utilizando automação para acelerar o processo de revisão promocional, permitindo que clientes entreguem conteúdo ao mercado com mais rapidez e poupem recursos, sem a necessidade de ampliar equipes conforme a demanda por conteúdo cresce”.
Shannon Hartley
Diretora geral de transformação comercial, ciências da saúde e bem-estar, Ernst & Young LLP
O futuro do MLR
A EY US tem planos ambiciosos para o EY Smart Reviewer. Embora atualmente a ferramenta se baseie principalmente em processamento de linguagem natural (PLN) para lidar com documentos, especialistas da EY vêm incorporando recursos avançados de IA e IA generativa, com o objetivo de ampliar suas capacidades e introduzir novos módulos e funcionalidades. O EY Smart Reviewer já está integrado ao Veeva, mas a EY US pretende aprofundar ainda mais essa integração, incluindo soluções amplamente utilizadas em fluxos de trabalho, como o Adobe Workfront.
“Nosso propósito com o EY Smart Reviewer é dar suporte a revisores médicos, jurídicos e regulatórios — não substituí-los”, destaca Hartley. “É fundamental que tais profissionais tenham sempre a palavra final, aplicando seu conhecimento para avaliar os riscos durante as revisões promocionais. Com o apoio da Adobe, estamos utilizando automação para acelerar o processo de revisão promocional, permitindo que clientes entreguem conteúdo ao mercado com mais rapidez e poupem recursos, sem a necessidade de ampliar equipes conforme a demanda por conteúdo cresce.”