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FUNKTIONEN VON ADOBE TARGET.

Personalisierte Interaktionen.

Entwickelt maßgeschneiderte Customer Experiences, um euren Umsatz mit Websites, Mobile Apps und Social Media zu maximieren. Nutzt dazu die Echtzeit-Kundendaten und Funktionen für maschinelles Lernen (ML) in Adobe Target.

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Personalisierung.

Nutzt mit hochentwickeltem ML und von Marketing-Fachleuten definierte Regeln, um den effektivsten Content für das Targeting verschiedener Besuchergruppen zu bestimmen.

  • Definieren von Erlebnissen. Definiert manuell das Web- oder Mobile-Erlebnis für jedes Zielgruppensegment.
  • Bewerten von Besuchenden. Lasst Web-Besuchende automatisch bewerten und feststellen, ob sie die Kriterien für bestimmte Erlebnisse erfüllen.
  • Zielgruppen-übergreifende Interaktionen. Entwickelt Erlebnisse für verschiedene Zielgruppen bei einzelnen Aktivitäten, beispielsweise dem Anzeigen einer individuell angepassten Hauptgrafik auf einer Produktseite.
  • Kombinieren von Angeboten. Personalisiert verschiedene Angebote auf Basis individueller Profile. Dies kann insbesondere während der Entdeckungsphase bei Tests nützlich sein.
Anzeige für ein Fahrzeug, die mithilfe von Daten zu Einflussfaktoren personalisiert wurde

Daten zu den letzten Kundenaktivitäten, die zur Personalisierung einer E-Mail mit einem Angebot für ein Fahrzeug personalisiert wurden

„Next hit“-Personalisierung.

Personalisiert Customer Journeys dynamisch mithilfe von Adobe Real-Time CDP. Die Lösung erfasst die Daten und Verhaltensweisen eurer Kundschaft während einer laufenden Sitzung.

  • Letzte Aktionen und Präferenzen. Personalisiert auf Basis von letzten Kundenaktionen, Präferenzen und Datenattributen.
  • Echtzeit-Aktivierung. Aktiviert bekannte und unbekannte Zielgruppensegmente in Echtzeit.
  • Kontextbezogene Interaktionen. Stellt relevanten Content für alle digitalen Präsenzen bereit und steigert Interaktion und Conversions.

Automatisches Targeting.

Nutzt hochentwickeltes ML, um die relevantesten Erlebnisse, Kombinationen von Erlebnissen oder ganze Seiten für einzelne Besuchende zu ermitteln und bereitzustellen. Der Algorithmus trifft eine Auswahl aus verschiedenen von Marketing-Fachleuten definierten Erlebnissen mit hoher Performance. Er stellt dann die relevantesten Erlebnisse für jede Besucherin und jeden Besucher auf Basis von Profilen, Verhaltensweisen und früherem Verhalten ähnlicher Besuchender bereit. So wird sichergestellt, dass die präsentierten Inhalte mit höchster Wahrscheinlichkeit zu Conversions führen.

Fashion-Anzeige, bei der generative KI zum Einsatz kommt, um eine lukrative Zielgruppe anzusprechen

Fashion-Website, auf der generative KI eingesetzt wird, um personalisierte Produktauswahlen zu kuratieren

Optimierte Empfehlungen.

Präsentiert automatisch eine personalisierte Auswahl von Produkten, Inhalten, Navigationsoptionen und weiteren Aspekten, indem ihr verschiedene Empfehlungsalgorithmen konfiguriert. Diese Funktion zieht früheres Kauf- und Online-Verhalten heran, um eure Kundschaft zu unbekannten, relevanten Artikeln zu führen.

Weitere Informationen zu personalisierten Interaktionen.

Content as a Service v3 - personalized-interactions - Wednesday, January 8, 2025 at 15:52

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Erfahrt, wie ihr die Funktionen für Personalisierung verwendet.

Antworten auf eure Fragen findet ihr in Adobe Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentationen, Tutorials und Benutzerhandbüchern.

Weitere Informationen | Weitere Informationen über die Verwendung der Funktionen für Personalisierung