Immer wieder hört und liest man: Daten sind das wertvollste Kapital eines modernen Unternehmens. Wahr ist aber auch: Daten ohne fachkundige Analyse sind reine Speicherplatzverschwendung.

Daten-Fachleute können diesen Schatz heben, indem sie die zur Steigerung der Geschäftsergebnisse erforderlichen Erkenntnisse ermitteln und bereitstellen. Eine kürzlich durchgeführte Umfrage kommt jedoch zu einem traurigen Ergebnis: Datenwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler verbringen fast die Hälfte ihrer Zeit mit der bloßen Datenaufbereitung.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können Analystinnen und Analysten dabei helfen, diese Kärrnerarbeit zu automatisieren – damit mehr Zeit für die eigentliche Datenanalyse bleibt. Darüber hinaus können diese Tools auch direkt bei der Analyse unterstützend wirken, indem sie riesige Datenmengen schnell durchforsten, um Trends zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen.

Unser neuester Leitfaden **Daten, Erkenntnisse, Aktionen: maschinelles Lernen und KI für Marketing-Analyse **zeigt, wie ihr eine Initiative für intelligente Datenanalyse in eurem Unternehmen starten und durchführen könnt – mit diesen Zielen und Ergebnissen:

• Effizienz von Analyse-Teams steigern
• Aufgaben mit niedriger Wertschöpfung automatisieren
• Als Marketing-Team die richtigen Personen ansprechen
• Kundenbindung stärken
• Mehr Umsatz generieren

Jetzt unseren Leitfaden entdecken – Ratschläge und Tipps aus dem Adobe-Team und von diesen Fachleuten in Datenfragen:

• Simon Asplen-Taylor, Fachbuch-Autor von Data and Analytics Strategy for Business
• Kirk Borne, Gründer, Data Leadership Group
• Neil C. Hughes, Journalist, Tech-Reporter und Host des Podcasts Tech Talks Daily
• Yves Mulkers, Stratege für Daten und Analysen
• David Raab, Gründer, CDP Institute
• Lars Skjoldby, Gründer der dänischen Digital-Marketing-Agentur Skjoldby & Co
• Ronald Van Loon, Principal Analyst und CEO, The Intelligent World