Mieux comprendre votre clientèle grâce à l’analyse comportementale

Rôle de l’analyse comportementale

Qu’entend-on exactement par analyse comportementale et comment votre entreprise peut-elle en tirer parti ? Il s’agit d’une sous-catégorie de l’analytics des données permettant aux entreprises de mettre au jour des insights sur les comportements de la clientèle. Outre les données démographiques et géographiques, l’analyse comportementale s’intéresse à son historique d’achat pour approfondir l’analyse. En apprenant à connaître leur clientèle, les entreprises peuvent améliorer un produit et atteindre plus rapidement leurs objectifs commerciaux.

Cet article aborde les points suivants :

• Utilisation réussie de l’analyse comportementale
• Principales caractéristiques de l’analyse comportementale
• Connaissance du parcours client et atteinte des objectifs commerciaux

Utilisation réussie de l’analyse comportementale

Pour bien débuter, l’analyse comportementale doit prendre en compte des données concrètes sur la clientèle. Afin de diffuser la bonne offre au bon moment, un annonceur en ligne pourra, par exemple, analyser le profil démographique, l’historique de recherche ou les informations publiées sur les réseaux sociaux, ainsi que le marché d’implantation, afin de rattacher un individu à un groupe, parfois appelé cohorte. Cet individu recevra ensuite des publicités similaires à celles qui ont rencontré le plus de succès auprès de son groupe.

• Cerner les objectifs, les indicateurs de mesure et les KPI. Commencez par réfléchir à la rétention, à la conversion et à l’engagement.
• Définir les parcours utilisateur les plus importants par rapport à vos objectifs. Étudiez soigneusement le parcours client pour savoir où et comment il recoupe l’objectif proposé.
• Créer une classification des évènements utilisateur et un plan de suivi. Les évènements utilisateur peuvent inclure divers éléments, comme la fréquence de connexion, le temps passé sur une page et l’activité du panier d’achat en ligne.
• Définir des propriétés utilisateur et des propriétés évènement. Attribuez des identifiants uniques aux utilisateurs et aux utilisatrices pour assurer un suivi sur toutes les plateformes et reliez les points de contact tout au long de leur parcours.
• Vérifier les évènements utilisateur et démarrer le suivi. Utilisez des équipements de test pour vérifier que l’évènement utilisateur et le suivi se déclenchent correctement.

Principales caractéristiques de l’analyse comportementale

• L’analyse comportementale permet le suivi des utilisateurs et des utilisatrices, et la collecte des données permettant de mieux comprendre leurs actions.
• Les entreprises s’appuient sur ces éléments factuels pour orienter leur stratégie commerciale et atteindre les objectifs, les métriques et les KPI correspondants.
• Il peut s’agir de données démographiques et géographiques, de la fréquence de connexion, du temps passé sur une page et de l’activité du panier d’achat en ligne.
• Parmi les étapes importantes de l’analyse comportementale figurent l’identification des objectifs, l’élaboration d’un plan de suivi, la définition des propriétés utilisateur et la vérification des évènements utilisateur.

Connaissance du parcours client et atteinte des objectifs commerciaux

Vous souhaitez en savoir plus sur l’intérêt que l’analyse comportementale peut revêtir pour votre entreprise ? Adobe Analytics étudie des données à n’importe quel stade du parcours client et les convertit en insights pour identifier l’action la mieux adaptée à la situation. Cette solution utilise l’intelligence artificielle pour fournir des insights prédictifs en fonction du périmètre complet de vos données. Grâce à l’analyse approfondie, au reporting polyvalent et à l’intelligence prédictive, vous disposez de toutes les informations dont vous avez besoin pour proposer de meilleures expériences client.

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