Explorez simultanément la totalité de vos données organisationnelles stockées dans Adobe Experience Platform, ainsi que les mégadonnées et bibliothèques de machine learning comme Adobe Spark ML et TensorFlow. Vous pouvez également assimiler vos propres jeux de données via des modèles de données d’expérience (XDM, Experience Data Model).
Passez plus rapidement des données aux informations en accédant à la totalité de vos données cross-canal, en les nettoyant et en les transformant afin de créer des éléments contextuels capables de dynamiser vos modèles IA. Chargez de nouvelles données ou servez-vous des fonctionnalités existantes pour faciliter leur préparation.
Mettez à profit des recettes pré-intégrées de machine learning adaptées aux besoins courants (propension et recommandations, par exemple). Ou encore, décidez de créer de A à Z des recettes personnalisées à l’aide de technologies open source comme Python, R, etc., ou d’importer vos propres recettes.
Testez avec souplesse en vous servant de recettes pour créer le nombre d’instances requises, puis en entraînant et en évaluant chacune d’elles autant de fois que vous le souhaitez. Au cours de cet entraînement, un suivi est opéré automatiquement, ce qui vous décharge de cette tâche.
Créez et planifiez des services intelligents sans l’aide de l’IT, puis publiez-les dans Adobe I/O sous forme d’API privées pour votre équipe ou vos partenaires. Automatisez l’entraînement et le scoring périodiques de ces services selon votre propre calendrier via une interface intuitive.
Évaluez l’exactitude des services intelligents et formez à nouveau vos recettes pour améliorer les performances, et procéder ainsi à une optimisation permanente.
Nous protégeons vos données avec des processus et contrôles de sécurité spécifiquement mis au point pour nous conformer aux normes, règlementations et certifications en vigueur.