Schéma circulaire présentant les quatre étapes d’adoption de l’IA et les éléments probants clés à chacune d’elles.

Évaluation : l’équipe dirigeante se réunit avec les partenaires risques pour analyser les signaux de maturité, les cas d’usage métier, les garde-fous de marque et les critères d’apprentissage sécurisé. Ce processus repose sur deux impératifs non négociables : la cosponsorisation dès le premier jour et l’intégration de la gestion des risques dès la conception. Si les critères sont satisfaits, passage en phase pilote. Dans le cas contraire, identification des lacunes, désignation des responsables et définition d’un calendrier de réévaluation.

Phase pilote : l’équipe dirigeante se réunit avec les partenaires risques pour évaluer les gains de performance, l’intégrité de la marque, les contrôles de sécurité et la traçabilité. Les responsabilités sont clairement définies et les jalons de validation établis dès le départ. Si les critères sont satisfaits, passage à l’adoption. Dans le cas contraire, prolongation de la phase pilote avec des objectifs de remédiation précis, et sortie si les fondamentaux ne sont pas atteints.

Adoption : l’équipe dirigeante, avec la participation de la direction exécutive, évalue la pérennité des résultats, la préparation à la montée en compétences et l’intégration de la gouvernance. L’impératif fondamental est de décliner les résultats à l’ensemble des fonctions via un référentiel KPI partagé. Si les critères sont satisfaits, passage à l’adoption. Dans le cas contraire, retour en phase pilote, avec une acceptation formelle et documentée des risques.

Suivi : l’équipe dirigeante, dans le cadre d’une revue trimestrielle, veille à la stabilité, à la transparence et à la maîtrise des risques émergents, en préservant la dynamique grâce à des processus et des livrables standardisés. Si les critères sont satisfaits, extension à de nouveaux cas d’usage. Dans le cas contraire, remontée des problèmes au niveau de la gouvernance et suspension de l’expansion.