Schéma illustrant la gestion de l’exposition aux risques liés à l’IA à travers trois domaines KPI interconnectés : technologie, risque et marketing.

KPI technologiques : La surveillance et la correction de la dérive des modèles permettent d’identifier 90 % des problèmes sans fausses alertes. L’efficacité de calcul prend en charge le volume système horaire. La résilience des modèles maintient la disponibilité à 99 %.

KPI de risque : La sécurité du contenu maintient les faux positifs et les faux négatifs dans les seuils convenus. L’exhaustivité de la documentation garantit une révision adéquate du contenu. La défendabilité juridique veille à ce que les résultats respectent les exigences des procédures opérationnelles standard.

KPI marketing : L’impact sur le délai de mise sur le marché indique que les révisions sont réalisées 30 % plus rapidement. Les améliorations de la qualité réduisent les erreurs de 25 %. Les résultats des expérimentations (Tests AB) diminuent le coût par ressource de 20 %.

Le schéma relie ces groupes de KPI via un « pont KPI », signalant l’alignement entre la fiabilité de détection, les contrôles de conformité et l’efficacité des workflows. Une note indique que les systèmes sont prêts à être mis à l’échelle lorsque la détection, la conformité et l’efficacité des workflows respectent systématiquement les seuils définis et s’alignent sur l’ensemble des fonctions.