Adobe Analytics 功能

Content Analytics(即將推出)

透過深入的報告和視覺化呈現,跨通道衡量創意資源的表現。藉助 AI 和機器學習 (ML) 服務以及豐富的內容分析,您的團隊可以識別出推動使用者參與度的創意趨勢和特徵,從而大規模最佳化內容,並產生真正的商業影響。

內容分析

Adobe Content Analytics 可讓品牌輕鬆地評估大量創意內容數據,以發現趨勢和異常情況、識別內容疲勞、精確找出表現最佳的內容,並從內容曝光中獲取分析。

  • Adobe Experience Platform Web SDK: 使用 Adobe Experience Platform Web SDK,近乎即時收集付費和自有創意內容數據。藉助該 SDK,您可以簡化 Adobe 應用程式之間的數據連接,並進行細緻的表現分析。您可以按頁面查看資產展示次數,並透過行銷活動、裝置及其他屬性深入瞭解您的創意資產。
  • 內容數據視圖: 輕鬆地調整數據視圖,以便在查看完整客戶歷程的同時,視覺化呈現創意表現。瞭解內容曝光如何影響期望的行為,如注冊、造訪、訂閱或購買。
  • 摘要數據來源: 在細緻的創意屬性層面上審閱總結性的內容分析,以便迅速瞭解您的哪些內容方面(如色彩、主題和情緒)能帶來更高的表現。
影響首頁點進率的因素分析

社交廣告及其頂級設計屬性的 AI 分析

AI 推動的屬性

利用可自動擷取、整理和分析內容屬性(如色彩、影像背景、情感、審美和關鍵詞)的 AI 和 ML 服務,節省時間和成本,並更深入地瞭解您的內容體驗。

  • AI 和 ML 內容歸因服務: 使用身分服務將內容消費與獨特的客戶 ID 關聯起來。然後,AI 可以將獨特的創意屬性和客戶對創意內容的重複參與連結起來,從而根據共同特徵確定資產的表現。
  • 維度細分: 在可以自由組合的表格中查看內容屬性(包括 AI 衍生的屬性),這些表格可以按任何客群篩選器和數據維度(如細分市場、通道、行銷活動、裝置類型等)進行細分。

內容數據治理

利用由 Adobe Experience Platform 支援的強大治理工具,這些工具對數據完整性和組織要求至關重要。數據標籤和編目功能,以及嚴格的數據存取權限,使組織能够有效地管理數據流,追蹤內容的交付位置,並有助於確保法規遵從性。

  • 標籤和編目: 使用標籤、編目以及可以定制以滿足品牌需要的開箱即用範本,來建立、管理、組織以及強制遵循內容使用原則。
  • 數據的重述與重新處理: 即時輕鬆地矯正內容數據中發現的錯誤——如分類錯誤、重複或處理不當——從而節省時間並提高數據和分析的完整性。
  • 數據字典: 更好地理解和追蹤正在監控和分析的特定元件(包括創意內容數據集),以確保數據集的完整性和準確性。
數據使用限制標籤

一同探討 Adobe Content Analytics 能為您的企業做些什麽

開始使用

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