Realtor.comがAdobe Advertisingを活用してコネクテッドTVの効率を向上させた方法

How Realtor.com found incremental CTV efficiencies with Adobe Advertising marquee

有料メディアでは効率性が重要ですが、コネクテッドTV(CTV)のようなプレミアムインベントリでは特に重要です。広告主は、費用対効果を最大限に高めたいと考えています。Adobe Advertisingはそれを可能にします。

広告主は、リーチベースの最適化ツールを利用することで、AIを活用してリーチとユニーク世帯数に対する単価が最も低くなるように支出をカスタマイズし、優先順位付けすることができます。アドビのアルゴリズムは、デバイスレベルの頻度と予算配分をバランスさせ、露出の無駄を最小限に抑えます。

AI-powered reach-based optimization in CTV icons

これがまさに、Realtor.comがA/Bテストで達成したことです。その方法は次のようなものです。

Realtor.comによるAdobe Advertisingの活用方法

Realtor.comは、購入者、売却者、賃貸者、所有者が不動産に関する判断を適切に下せるよう支援するオンライン不動産会社です。同社は、この役割に対する認知度を高め、より多くの人々を夢のマイホームに導くために、Adobe Advertisingを活用しています。そして、CTVは同社の戦略の重要な一部となっています。

Realtor.comは、その規模を、初めて不動産を購入する人々に対して効率的に拡大することを目指していました。CTVの構築を継続しながら、リーチ拡大のために広告費を最大限に活用したいと考えていました。

そこで、Adobe Advertisingの新しいリーチベースの最適化ツールを活用することに決めました。このツールの効果を確かめるため、標準的な最小CPM(コストパーサウザンド)目標の最適化と、新しい最小コストパーリーチ目標の最適化の2つのA/Bテストを実施しました。最初のテストでは、最も効率的なCPMに支出が集中し、2番目のテストでは、最も効率的なコストで世帯リーチが増加しました。その効果は明らかでした。

How Realtor.com uses Adobe Advertising pie charts

リーチ数に基づく新しい最適化目標を使用することで同社は、ユニーク世帯当たりのコストを18%効率化することができました。また、最小CPM目標を最適化する戦術と比較すると、23%多くのユニーク世帯にリーチすることができました。

Realtor.comのメディアプランニング、バイイング、戦略担当バイスプレジデントであるBryce Engstrom氏は、「Adobe Advertisingのリーチベースの最適化アルゴリズムにより、より拡張性が高く効率的な方法で住宅購入者にリーチするという目標を達成することができました。今後もこうした改善を活かしてCTV戦略にさらに磨きをかけていきたいと考えています」と述べています。

こうした結果に基づき、同社はキャンペーン向けCTVに毎月投資を続けています。また、CTVリーチ最適化アルゴリズムを他の事業にも拡大し、パフォーマンスの向上を目指して引き続き注力しています。

重要ポイント

Adobe AdvertisingがパフォーマンスCTVの最適化をどのようにサポートできるか、さらに詳しくご確認ください。

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