Jerry Tingがハーバード・ロー・スクールを卒業したとき、彼はクライアントに戦略アドバイスを提供し、ビジネスの問題を解決するのを楽しみにしていました。しかし、彼は多くの時間を契約書やその他の法的文書を手作業で見直すことに費やしていることに気づきました。

Tingの最初の法的クライアントの一人は、当時MITで先進的な人工知能研究に取り組んでいたAmine Anounでした。Anounの仕事を見て、アイデアが芽生えました。契約業務の退屈な側面をすべてAIで自動化できたら？ AIが契約の見直しのようなタスクを最小限に抑えることができれば、弁護士はクライアントへのアドバイスにより多くの時間を費やすことができるでしょう。ハーバードの同級生であるJake Sussmanと共に、彼らは2016年にEvisortを設立しました。

Evisortは全く新しいタイプの契約管理プラットフォームを提供しています。高度な機械学習アルゴリズムを使用し、Evisortは契約管理と分析のためのエンドツーエンドのセントラルプラットフォームを提供します。Evisortは、契約の中の単語の意味を理解し、人間が退屈なデータ入力を手動で行う必要がなく、より戦略的に時間を使えるようにします。当事者の名前、支払条件、満了日、法的義務などの主要なデータポイントは自動的に追跡されます。企業はプラットフォームを使用して、テンプレートに基づいて契約を作成し、レビューサイクルを自動化し、契約を中央リポジトリに保存し、条項を分析することができます。

「平均的な企業は、契約の不適切な管理によって契約価値の10%を失っています。これには、早期支払いの割引を逃すことから、満了日や自動更新を逃してベンダーと新しい契約条件に誤って縛られることなど、さまざまな事例が含まれます。契約に対するより高い視認性を提供することで、私たちは企業がリスクを削減し、契約を最大46％速く処理できるよう支援しています。」 とEvisortのCEOであるTingは述べています。

Evisortは、Adobe PDF Extract APIをそのインテリジェント契約プラットフォームに組み込むことで、契約を読み取り理解する能力を向上させました。PDF Extract APIと連携することで、Evisortは契約をより簡単に取り込むことができ、クライアントに対してより速く、高精度なデータを提供することができます。

PDFの契約書から構造情報を検出

Evisortプラットフォームで最も求められている機能の1つは、既存の契約を取り込み、すべての関連情報を中央の契約リポジトリに抽出する能力です。そのリポジトリは、その後、企業全体のERP、CRM、および他の主要なシステムとデータを同期させ、期待を整理し、ワークフローを効率化します。EvisortのCTOであるAnounと、Evisort AI Labsチームの他のメンバーは、Java SDKを使用して、PDF Extract API.を活用し、プラットフォームの契約管理能力をさらに高速化し、精度を向上させています。

Evisortは、PDFファイルや電子署名ファイルとして保存された契約からデータを取り込むことができます。EvisortのAIアルゴリズムは他に類を見ないものですが、その結果はシステムが契約を正確に読み取り、解釈する能力に高く依存しています。Anounは、業界をリードする光学文字認識（OCR）ソリューションを試しましたが、最高のOCRソリューションでも、特に請求書のようなテーブルが含まれるスキャンされた画像では、しばしば不十分であることがありました。

最終的に、Evisortは、必要なすべての機能をすぐに利用できる包括的で使いやすいソリューションと連携したいと考えました。これにより、開発者はAIのトレーニングやEvisortプラットフォームのコア機能の改良により多くの時間を費やすことができます。Anounは、PDFや電子文書を取り扱うエキスパートとして知られている企業であるアドビに目を向けました。PDF Extract APIだけが、Evisortが契約を段落、条項、下位条項に正確に分割するために必要な構造的およびスタイル情報のレベルを提供していました。

「Adobe PDF Extract APIは、通常のOCRソリューションとは異なります。それは、人間が見るのと同じように、文書を全体的なレベルで見ます。テキスト、書式、表、画像、インデントなど、すべてが保持されます。」とAnounは述べています。

文書構造を正確に理解することで、Evisortのアルゴリズムは、当事者の名前、有効期限、企業の義務など、60以上のメタデータの個々のポイントをより正確かつ迅速に抽出することを学ぶことができます。PDF Extract APIは、文書全体ではなくテキストブロックレベルで言語を識別します。これは特に、英文と他の言語の翻訳の間で段落が交互に現れる国際契約を解析する際に役立ちます。

Evisortにとって、PDF Extract APIがテーブルを正確にJSONやCSV形式に抽出する能力は画期的でした。 「テーブル抽出ツールを探しているなら、Adobe PDF Extract APIから始めることをお勧めします。それに類するものは他にありません。」とAnounは述べています。

通常のOCRソリューションは、セルの境界を見つけるのに問題を抱えることがよくあり、結果として整理されていないテキストのグループ化が生じます。これは、Evisortがテーブルから求めるものとまったく逆です。PDF Extract APIはセルの構造を維持し、Evisortが契約の手数料スケジュールや当事者に関する情報などの重要な情報を正確に解析できるようにします。

業界全体にAIを導入して契約に活用する

Evisortプラットフォームを使用して、Microsoft、Keller Williams、BNY Mellonなど、100以上の企業が契約を管理しています。多くの契約が法務、調達、営業、および財務チームを含む複数の部門に関わります。Evisortプラットフォームは信頼できる唯一の情報源として、調達に次回更新日をリマインドし、財務に支払い期日を通知し、各部門に契約の義務を提供するために、すべての他の企業システムにデータを供給します。マイクロソフトは毎年何千もの契約を分析するためにEvisortプラットフォームを使用し、手作業でのデータ入力にかかる時間を削減し、重要な契約条件が見逃されるリスクを軽減しています。

Evisortは、現在、既存のインテリジェンスオファリングに加えて、機械学習モデルをカスタマイズすることができます。顧客が非常に少ないトレーニングデータで特定のニーズに合わせた真にカスタムなアルゴリズムを作成するための、より多くのセルフサービスの方法を提供することを目指しています。PDF Extract APIは、ユーザーがより正確な構造を提供し、それを基に深層学習モデルを構築できるようにすることで、セルフサービスモデルの重要な基盤を提供します。

「顧客は、契約管理システムに重要な情報を手動で記録する時間、コスト、およびリスクを排除できるからEvisortを選びます。Adobe PDF Extract APIは、私たちの取り組みのコアにあります。非常に読みやすいデータを提供してくれるので、私たちのアルゴリズムがデータを効率的に抽出できます。AIが契約分析と管理の世界にもたらす影響を見るのは興奮します。」とTingは述べています。

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