AIを活用してコンテンツの柔軟性を高め、リスクを軽減
EYスマートレビューアーは、アドビのツールを活用し、医療、法律、規制（MLR）分野の重要なプロセスを自動化しています。
90％
MLRレビューアーの承認エラーを検出する割合
目標
重要なMLRプロモーションレビューを迅速化し、より機敏なマーケティングを実現したい
MLRのレビューアーが、専門知識が必要な新しいコンテンツや主張のレビューに注力できるように支援したい
ライフサイエンス情報に関する官公庁および業界の規制を遵守したい
成果 （現在のMLRプロセスとの比較）
MLRレビュープロセスをサポートする自動化により、プロモーション資料の市場投入までのスピードが向上
MLRレビュー担当者が校正や一般的な誤りの修正に費やす時間を削減し、コストを低減
MLRレビューの客観性と一貫性の向上によりコンプライアンスを強化
プロモーションコンテンツの変革
製薬業界で長年の経験を有する、Ernst & Young LLPのヘルスサイエンス&ウェルネス部門ビジネス変革担当マネージングディレクター、Shannon Hartley氏は、規制の厳しい業界におけるマーケティングの複雑さをよく理解しています。ライフサイエンス業界のマーケターは、すべての広告およびプロモーションコンテンツが正確であり、業界および政府の規制に準拠していることを確認するために、非常に厳格なMLRレビュープロセスを遵守しなければなりません。
「ライフサイエンス業界の誰もがMLRを真剣に受け止めていますが、これが審査サイクルの長期化につながる可能性があります。プロモーション資料を市場に投入するまでの平均期間は約60日です。これは、医薬品のマーケティングの俊敏性に大きな影響を与えます」」とHartley氏は述べています。
もっと良い方法があるはずでした。それが、Hartley氏が、自身の経験を、EYとEYスマートレビュアー（レビューをより簡単かつ迅速に行うために開発されたAIを活用したレビューツール）に活かせることに興奮した理由です。同氏はEY USで、AIとアドビのテクノロジー（Adobe PDF Extract APIなど）を活用して、業界全体のMLRの変革を支援しています。
ライフサイエンスのマーケティングに俊敏性をもたらす
ライフサイエンス業界は競争が激しいにもかかわらず、マーケターは市場の変化に迅速に対応できない場合が多くあります。プロモーション資料をレビューしてから顧客に提供するまで、数週間かかることもあります。レビューを急ぐと、不正確であったり誤解を招くメッセージが流布し、多額の罰則金、会社の評判やブランドの失墜、信頼の喪失など、深刻な結果につながるおそれがあります。
同時に、今日の顧客は、より多くのチャネルでパーソナライズされた体験を期待しており、マーケティングチームが制作しなければならないコンテンツの量も増加しています。この需要に対応するための選択肢は限られています。プロモーションコンテンツの制作やレビューに携わる人員を大幅に増やすか、レビュープロセスを効率化する方法を構築するかのどちらかです。
「PDF Extract APIは、PDFをEYスマートレビュアーツールでレビューできるように分解する機能を提供することで初期の課題を解決しました。アドビからは、他のいくつかのツールと合わせて、EYスマートレビュアーを開発するために必要な高い品質のサービスを受けています」
Shannon Hartley氏
Ernst & Young LLP、ビジネス変革、ヘルスサイエンス&ウェルネス、マネージングディレクター
AIとAdobe APIの組み合わせ
EYスマートレビュアーは、AIとマシンラーニングを活用してプロモーション資料を分析し、スペルミスや文法エラー、主張の不整合、保健当局のプロモーション要件への準拠など、プロモーション上の課題を特定することで、レビュープロセスを加速させることが実証されています。これらの課題は、MLRレビューアーによって90％以上の確率で修正され承認されています。EYスマートレビュアーの最も一般的な利用方法は、レビューアーの目に触れる前にコンテンツを確認し、プロモーション資料の一般的な問題点を注釈付きで示すことで、レビュー作業の効率化を図ることです。
9つあるモジュールのいくつかは、規制や業界基準にもとづいて、基本的なスペルや文法エラー、脚注の書式などの一般的な問題点をチェックします。他のモジュールでは、クライアントと密接に連携し、カスタムのビジネスルールを定義します。例えば、言葉に関するブランドおよび企業ガイドラインの策定、新しいプロモーション資料内の主張と主張ライブラリ内の承認済みのものとの比較などです。、EYスマートレビュアーは、修正箇所をタグ付けし、修正提案を提供することで、レビューアがレビューに集中できるよう支援し、レビューの速度を大幅に向上させます。
「EYスマートレビュアーは、誤ったコンテンツに注釈を付け、修正提案を提供することで、レビューアーが校正などの反復作業に貴重な時間を費やすのではなく、主張や新規コンテンツに集中できるように支援します」とHartley氏は述べています。
著者はレビュー用にPDF形式でコンテンツを提出しますが、コンテンツの種類やPDFのフォーマットは多岐にわたります。Hartley氏は、EYスマートレビュアーがあらゆる種類のPDFからコンテンツをインテリジェントに取得し、自然言語処理エンジンに供給する方法を必要としていました。この課題を解決するため、EYスマートレビュアーのチームはPDFファイルの専門知識を豊富に有するアドビに依頼しました。
Adobe Acrobat Servicesの一部であるAdobe PDF Extract APIは、段落、セクション、読み上げ順序などの構造的文脈を維持したまま、PDFコンテンツを構造化されたJSONファイルに抽出します。これにより、EYスマートレビュアーにとって重要な、メインコンテンツと法的脚注を正確に区別することが可能になります。また、表やリストの書式を保持し、EYスマートレビュアーがステートメント間の関係を判断できるようにすることもできます。
「PDF Extract APIは、PDFを、EYスマートレビュアーツールがレビュー可能な部分に分解するための初期の課題を解決してくれました。複数の代替案を評価しましたが、アドビと他の少数のツールだけが、EYスマートレビュアーを開発するために必要な品質の結果を提供してくれました」とHartley氏は述べています。
「アドビの支援により、自動化を活用してプロモーションレビューのスピードアップを実現しています。これによりクライアントは、コンテンツを顧客に迅速に提供できるようになり、コンテンツが増加しても追加リソースを投入する必要性がなくなるためコスト削減を実現できます」
Shannon Hartley氏
Ernst & Young LLP、ビジネス変革、ヘルスサイエンス&ウェルネス、マネージングディレクター
MLRの未来
EY USは、EYスマートレビュアーに関する大規模な計画を策定しています。EYスマートレビュアーは主に、自然言語処理を活用して文書を処理していますが、EYの専門家は、ツールの拡張と新たな機能およびモジュールの追加を目的として、AIの強化と生成AI機能の追加を進めています。EYスマートレビュアーは既にVeevaと統合されていますが、EY USでは、Adobe Workfrontなどのよく使用されるワークフローソリューションとのより高度な統合に拡大する計画です。
「EYスマートレビュアーの目標は、医療、法律、規制関連のプロモーションレビューを支援することであり、それらを置き換えることではありません。レビューアーが専門知識を活用し、プロモーションレビューにおいてリスクを評価し、最終判断を下すことが重要です。アドビの支援により、自動化を活用してプロモーションレビューのスピードアップを実現しています。これによりクライアントは、コンテンツを顧客に迅速に提供できるようになり、コンテンツが増加しても追加リソースを投入する必要性がなくなるためコスト削減を実現できます」とHartley氏は述べています。
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