デジタルエコノミーとデジタルビジネス、マーケティング、EC/デジタルコマース、マーテクなどのデジタルテクノロジーまで、デジタル変革とCXMに関するデジタル用語をご案内します。
A - Z
ABMとは、選定した対象企業の複数の意思決定者に対し、効果的に働きかけるB2B戦略です。
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CDPとは、様々なシステムに分散して記録されている顧客データをつなぎ合わせ、マーケティング施策に活用できるようにする仕組みのことです。
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CMSとは、コンテンツを作成、管理、配信するためのソフトウェアアプリケーションおよび一連のツールと機能です。
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CXMとは、顧客を中心に据え、顧客一人ひとりの体験が常に最適になるよう維持することにより、自社の提供価値と顧客満足を最大化する、一連の取り組みです。
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DAMとは、企業が顧客に伝えたいメッセージを表現したデジタルアセットを、適切に管理するための仕組みです。
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デマンドサイドプラットフォームとは、広告主がチャネルをまたいで消費者にメッセージを送信できるように、媒体社などのサプライサイドパートナーとのやり取りを集約する基盤です。
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eコマースプラットフォームとは、フロントエンドおよびバックエンドシステムを介して、商品やサービスの商取引を仲介するソフトウェアです。
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GDPRとは、EUのプライバシー法で、個人のプライバシーを保護するために、個人データを取り扱う企業や組織に対して適用され、データ保護や説明責任などについて既定しています。
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IoTとは、さまざまな物体にネットワーク接続機能を持たせ、相互接続させることです。これまでネットワーク接続された情報機器だけでなく、身近なモノや機械などのデバイスをネットワークに接続し、何らかのアクションの実行や情報収集などを行います。
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SEMとは、検索結果ページの上部に表示される有料広告を活用して、顧客の行動とエンゲージメントを促進することです。
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ア行
カ行
カスタマージャーニーオーケストレーションとは、想定したセールスサイクルに沿うように顧客の行動を促すため、顧客体験を随時調整することです。
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オーディエンスターゲティングとは、見込み客となるオーディエンス全体から、様々な基準にもとづいて分類（セグメント化）し、選択的に接触することです。
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記述的分析：Descriptive analytics
記述的分析とは、ビジネス活動などにより生成された過去のデータから、事実や傾向などを読み解くことで、活動の全体像をインサイトとして導き出す分析手法のことです。
クラスター分析：Cluster analysis
クラスター分析とは、対象データを特徴の共通するグループ単位に分類する分析手法のことです。探索的データ分析の一形式で、分類したグループを他のグループと比較対照することで、インサイトを導くことができます。
クロスチャネルマーケティングとは、顧客が利用するチャネルを移動したとしても、その時点の顧客にとって適切なコミュケーションを行うことです。
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コンテンツマーケティングとは、特定オーディエンスに働きかけ、行動変容を促すため、その目的に即したコンテンツを配信する、戦略および施策です。
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コンバージョン率とは、webサイトなどの任意のチャネルに接触した母集団のうち、どの程度が所定のビジネス成果に結びついたかを、割合で示した数値です。
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サ行
サイコグラフィックセグメンテーションとは、人の親近感や好みなどの感情をデータで表現し、何らかの基準で分類することです。
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事業継続性とは、災害やパンデミックのような緊急事態が発生しても、企業が顧客に対して事業やサービスを間断なく提供し続けられることです。
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自動ジャーニーロジックとは、カスタマージャーニーにおける様々なやり取りに応じて、自動的にコンテンツを配信するために使用されるモデルです。
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ジャーニーオーケストレーションプラットフォームとは、想定される行動変容の経路を設計し、一人ひとりがその経路のどこにいるかを把握し、それに応じた体験を提供することで、行動を促すためのアプリケーションです。
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ジャーニー管理ソフトウェアとは、顧客と企業とのコミュニケーションを、カスタマージャーニーと関連付けるために使用されるツールおよびテクノロジーです。
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消費者マーケティングとは、個人向け商品やサービスの購入や利用を促すため、パーソナライズされた体験の提供など、個人を対象にマーケティング施策を実施することです。
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処方的分析：Prescriptive analytics
処方的分析とは、ビジネス活動などにより生成されたデータから、その活動の成果達成にもっとも寄与する対応策を、自動的に発見する分析手法です。データから有効な対策を数学的に見つけ出すため、マシンラーニングが使われます。
スプリットテストとは、複数のデジタル体験候補のうち、どれが最適かを検証する手法です。A/Bテストとも呼ばれます。候補をwebサイトやモバイルアプリなどを通じてランダムに提示し、結果を得ます。
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ソーシャルメディアマーケティングとは、任意のソーシャルネットワークを通じて利用者と交流し、ブランドのプレゼンスを管理することです。
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相関分析：Correlation analysis
相関分析とは、ふたつの変数が線形の関係にあるかを調べ、その関係性を把握する分析手法のことです。二変量分析とも呼ばれます。
タ行
多変量分析：Multivariate analysis
多変量解析とは、複数の変数からなるデータを対象に、それら変数の間にある関連性を導き出す分析手法です。
チャーン：Churn
チャーンとは、継続的な取引関係にある顧客が、その関係から離脱することです。サブスクリプションサービスにおける顧客の解約が、これに該当します。
データウェアハウスとは、データベースや取引システムなどのさまざまな情報源からデータを集めた、⼤規模なリポジトリのことです。
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データサイエンスとは、業務の効率化を図るために、数学や統計学、プログラミング、コンピューターサイエンス、ドメイン知識など、さまざまな分野の知識を結集し、データからインサイトを導き出すことです。
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データドリブン型の意思決定：Data-driven decision-making
データドリブン型の意思決定とは、直感ではなく、データから導かれたインサイトを判断の拠り所として意思決定することです。
データビジュアライゼーション：Data visualization
データビジュアライゼーションとは、的確な意志決定を支援するために、データを視覚的に表現することです。
データマイニングとは、対象データの中から、異常値、パターン、相関性などを見つけ出すことです。その結果から、インサイトを獲得することができます。
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データレイク：Data lake
データレイクとは、企業が収集した顧客に関するローデータと、3rdパーティの関連データを一元管理するための、リポジトリのことです。
ディープラーニングとは、マシンラーニングの領域のひとつで、アルゴリズムと非構造化データを使用して、クラスタリングや分類、将来のデータ予測をおこなうことです。
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デジタル経済とは、コンピューティング技術やインターネット技術が市場に広く深く浸透したことによって生起した、生産活動や消費活動のことです。
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デジタル著作権管理（DRM）とは、第三者に版権の帰属するデジタルアセットを、権利を保護しながら企業内で共有、利用するための仕組み、ポリシー、技術の総称です。
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デジタル変革（デジタルトランスフォーメーション、DX）とは、自社の経営戦略、事業形態、組織などを、今日のデジタル経済にふさわしいビジネスのあり方に転換することです。
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デジタルマーケティングキャンペーンとは、コンバージョンの促進を目的として、単一または複数のオンラインチャネルを通じてマーケティング戦略を実行することです。
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電子メールキャンペーンとは、単一または複数のステップから成るオーディエンスとの電子メールエンゲージメントを構築、最適化、配信、測定、分析することです。
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電子メールサービスプロバイダーとは、電子メールを利用したマーケティングサービスを、企業向けに提供するテクノロジーベンダーです。
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動的webサイトとは、訪問者のリクエストに応じてコンテンツを組み立てること。通常は、それぞれの訪問者に合わせて、特定のコンテンツやデータを統合するものです。
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ドロップシッピングとは、小売事業者が商品を在庫として保有することなく、ドロップシッピングサプライヤーと連携し、商品の製造元から発送をおこなう流通手法です。
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ナーチャリングとは、自社の事業やサービスに関心を寄せた見込み顧客に対して、継続的なコミュニケーションを通じて接触し、需要を喚起する一連の取り組みです。
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ハ行
バウンス率（直帰率）：Bounce rate
バウンス率とは、webサイトやアプリにおいて、1ページまたは1コンテンツのみ閲覧して離脱した訪問者の割合のことです。
ヒートマップ：Heat map
ヒートマップとは、色を使ってデータポイントを表現するビジュアライゼーションツールの一種です。通常、データポイントの量を色の濃淡として可視化します。
ビジネスインテリジェンス（BI）とは、データ分析の⼀分野で、収集データを分析、可視化し、ビジネスの意思決定に活用するための技能、プロセス、テクノロジーの総称です。
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ビジネス分析とは、データサイエンスを利用して、経営判断に役立つモデルを構築し、組織のプロセス改善に反映するための技能、プロセス、テクノロジーの総称です。
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ビッグデータ：big-data
ビッグデータとは、ビジネスに役立つインサイトを獲得するために分析される、大規模で、非定型な、高頻度に生成されるデータの集合です。通常はテラバイトやペタバイト規模に及びます。
プログラマティック広告とは、主にリアルタイムで入札をおこなう仕組み（RTB）を利用して、広告の売買を自動化することです。
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マ行
マーケティングオートメーションとは、顧客との調和の取れたやり取りを自動的に構築するためのテクノロジーです。
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マーケットセグメンテーション：Market segmentation
マーケットセグメンテーションとは、市場全体のうち、企業が対象とする特性に該当すると想定される顧客をグループ化することです。
マシンラーニング（機械学習）とは、AIのサブセットで、供給された膨大なデータから学習し、分析や予測などを行うテクノロジーです。
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モバイルコマースとは、購買者となる消費者や企業が、スマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスを介して行う商取引です。
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ヤ行
ユーザーエクスペリエンス（UX）とは、webサイトやアプリなどの何らかの対象を利用する過程で、利用者が知覚することです。
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予測モデリング：Predictive modeling
予測モデリングとは、将来の結果を予測するために用いられる統計的手法およびプロセスのことです。マシンラーニングを利用して次に起こることを予測する、予測分析に関連します。
ラ行
ワンツーワンマーケティングとは、コンテンツをパーソナライズして、顧客一人ひとりに合わせたやり取りを構築することです。
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