고급 분석
Analysis Workspace를 사용하면 맞춤 분석 프로젝트를 구축하기 위한 강력하고 유연한 기능을 얻을 수 있습니다. 데이터 표, 시각화 요소, 구성 요소(채널, 차원, 지표, 세그먼트 및 세부 시간)를 프로젝트로 드래그하여 놓을 수 있습니다.
Adobe Analytics와 Adobe Audience Manager(DMP) 간의 제품 통합을 통해 인구 통계학적 정보, 사이코그래프 정보, CRM 데이터, 광고 노출 데이터 등 고객 데이터를 모든 Analytics 워크플로우에 통합할 수 있습니다.
고객을 효과적으로 파악하면 성과 달성에 기여할 수 있습니다. 단지 고객을 아는 것에 머물지 않고 심층적으로 파악할 수 있어야 합니다. 고객의 행동, 브랜드와의 상호 작용 등을 이해하는 것도 중요하지만, 각 고객의 세부적인 사항과 관심사, 브랜드에 참여하게 된 요인을 이해하는 것이 더욱 중요합니다.
Analytics와 Audience Manager의 통합으로 DMP와 분석 엔진 간에 고객 데이터를 손쉽게 공유할 수 있습니다. 간소화된 세그먼트 공유 기능을 통해 고객의 전체 상황을 파악할 수 있습니다.
DMP와 분석 엔진 간의 최초 제품 통합의 이점을 활용할 수 있습니다.
Adobe Audience Manager의 세그먼트를 Adobe Analytics에 실시간으로 공유하여 고객 확보, 세분화, 최적화에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
모든 Adobe Audience Manager 세그먼트를 기본적으로 공유하여 Adobe Analytics에서 고객 프로파일을 더욱 풍부하게 만들 수 있습니다.
최소한의 코드 변경만으로 유저 인터페이스를 통해 통합할 수 있습니다.
워크플로우, 활용 사례, FAQ 등에 대한 자세한 내용은 고객 분석과 관련된 Adobe Experience Cloud 도움말 섹션을 참조하십시오.
Analysis Workspace를 사용하면 맞춤 분석 프로젝트를 구축하기 위한 강력하고 유연한 기능을 얻을 수 있습니다. 데이터 표, 시각화 요소, 구성 요소(채널, 차원, 지표, 세그먼트 및 세부 시간)를 프로젝트로 드래그하여 놓을 수 있습니다.
세분화 IQ 기능을 사용하면 모든 지표와 차원에 대한 자동 분석을 통해 여러 세그먼트 간의 통계적 차이를 발견할 수 있습니다. 또한 KPI를 달성하는 데 영향을 미친 세그먼트의 주요 특성을 자동으로 찾을 수 있습니다.
개방형 측정 프로토콜을 통해 거의 모든 소스(예: 음성, 동영상, 오디오, 커넥티드 자동차, IoT, CRM, 인트라넷 등)의 데이터를 수집할 수 있습니다. Javascript 및 모바일 앱 SDK용 데이터 수집 라이브러리를 사용합니다.