한 번의 클릭으로 개인화
강력한 AI 기능을 통해 한 번의 클릭으로 테스트와 개인화를 활성화하여 방문자마다 가장 성과가 높은 경험을 찾을 수 있습니다.
검색 결과에 정확하게 액세스하고 제어할 수 있습니다. 표시할 결과, 타이밍, 위치를 지정할 수 있고 색인할 데이터, 각 색인의 중요도를 측정하는 방식, 가장 중요한 측정 지표를 기반으로 검색 결과를 최적화하는 방식을 선택할 수 있습니다.
고객 경험에 있어 검색은 매우 중요합니다. 고객은 검색을 통해 필요한 모든 것을 찾기 때문입니다. 그러나 검색 알고리즘이 모니터링 장치에 불과한 경우가 많습니다. 그러한 경우 검색 알고리즘을 설정할 수는 있지만 작동 방식을 제어할 수 없으므로, 검색 결과를 최적화할 수 없고 검색 경험을 전략에 맞게 제공할 수 없습니다.
Adobe Target의 개인화된 검색 기능을 사용하면 간편하게 제어할 수 있습니다. 간편한 인터페이스를 통해 마케터는 IT 팀의 도움 없이도 검색 알고리즘에 액세스할 수 있습니다. 사이트에서 검색 가능한 영역을 결정하거나 제품 메타데이터의 순위를 지정할 수도 있습니다. 알고리즘을 시즌별 또는 시간별로 변형하여 프로모션이나 캠페인을 지원하거나 분석 솔루션에서 가져온 검색 쿼리나 지표를 기반으로 결과를 최적화할 수 있습니다. 무엇보다 가장 큰 이점은 사이트의 다른 부분에서와 마찬가지로 검색 경험을 관리하고 일관된 전략을 적용할 수 있다는 것입니다.
검색 알고리즘 제어
마케터에게 친숙한 인터페이스를 통해 제품 이름, 제품 설명, 제품 색상, 글의 제목, 부제목, 본문 등 색인할 요소를 선택하고 색인 가중치를 할당하여 검색 알고리즘을 제어할 수 있습니다. 혹은 모든 요소를 제외시킬 수도 있습니다. 이 모든 것은 IT 팀의 도움 없이 가능합니다.
전략적 활용 사례 지원
기본 알고리즘을 원하는 대로 편향시킬 수 있는 여러 순위 규칙을 만들 수 있습니다. 예를 들어 시즌 프로모션 동안 최저가나 높은 할인율 순으로 제품을 우선 나열하거나, 재고를 없애기 위해 재고량대로 제품을 나열하는 등 순위 알고리즘을 생성할 수 있습니다. 또는 신규 방문자와 재방문자, 여성과 남성, 모바일과 데스크탑, Android와 iOS 등과 같은 프로파일 데이터를 기반으로 알고리즘을 만들 수도 있습니다.
검색 쿼리 기반의 최적화
간단한 인터페이스를 사용하여 비즈니스 규칙을 만들어 참여도, 매출, 전환율을 높일 수 있습니다. 키워드를 기반으로 규칙을 정의하여 검색 결과에 표시될 요소를 결정할 수 있습니다. 또한 제품을 재배치하거나 강조하고, 특정 순서로 콘텐츠를 표시하거나 항목을 제거하는 등 가치가 높은 키워드 검색을 지원합니다.
분석 기반의 검색 경험
Adobe Analytics나 다른 분석 솔루션의 주요 지표를 가져와 순위 알고리즘을 만들 수 있습니다. 높은 페이지 뷰 수, 클릭 수, 페이지에 머문 시간 등으로 콘텐츠의 순위를 지정하여 크로스셀링과 업셀링을 향상시키고 참여를 유도할 수 있습니다.
Adobe Analytics와의 긴밀한 통합을 통해 선택한 모든 지표를 기반으로 검색 결과를 향상시키는 자가 학습 경험을 생성하는 방법을 살펴보려면 Adobe 동영상을 시청하십시오.
고유한 세그먼트를 포함하는 개인화된 검색 결과를 생성하여 고객과 연관성 높은 경험을 제공하는 방법은 Adobe 설명서를 참조하십시오.
강력한 AI 기능을 통해 한 번의 클릭으로 테스트와 개인화를 활성화하여 방문자마다 가장 성과가 높은 경험을 찾을 수 있습니다.
강력한 AI 기반의 알고리즘과 유연한 디자인 프레임워크를 사용하여 IT 팀의 도움 없이도 직관적인 인터페이스를 통해 고객 여정 전반에서 제품 추천을 자동으로 제공, 측정, 필터링할 수 있습니다.
Adobe Target에서 방문자가 사이트에 머문 시간, 브러우저 내역, 나이, 성별, 충성도 상태 등을 수집한 다음, 하나의 점진적 프로파일로 저장할 수 있습니다. CRM과 같은 보유 데이터를 프로파일로 가져와 고객을 전반적으로 파악할 수 있습니다.