Utiliser l’IA pour augmenter l’agilité du contenu, pas les risques
EY Smart Reviewer s’appuie sur des outils Adobe pour automatiser les processus clés de révision des aspects médicaux, juridiques et règlementaires.
90 %
Taux de validation par l’équipe de révision MLR d’erreurs identifiées et corrigées
Objectifs
Accélérer les révisions MLR de contenus promotionnels stratégiques pour plus d’agilité marketing
Permettre aux équipes de révision MLR de se concentrer sur les nouveaux contenus et les mentions nécessitant leur expertise
Respecter les règlementations gouvernementales et sectorielles relatives aux informations sur les sciences de la vie
Résultats (par rapport aux processus MLR actuels)
Accélération de la publication de supports promotionnels due à l’automatisation des processus de révision MLR
Réduction des coûts liée aux gains de temps enregistrés sur la correction des erreurs courantes
Augmentation de la conformité grâce à des révisions MLR plus objectives et plus cohérentes
Transformer le contenu promotionnel
Grâce à des années d’expérience dans l’industrie pharmaceutique, Shannon Hartley, Managing Director, Business Transformation, Health Sciences & Wellness chez Ernst & Young LLP, maîtrise toute la complexité du marketing dans les secteurs hautement règlementés. Les spécialistes marketing exerçant dans les sciences de la vie doivent respecter des processus de révision MLR très stricts pour garantir l’exactitude de tous les contenus publicitaires et promotionnels ainsi que leur conformité aux règlementations sectorielles et gouvernementales.
« Dans le secteur des sciences de la vie, la validation MLR est prise très au sérieux, ce qui peut allonger les cycles de révision, explique Shannon Hartley. Sachant qu’il faut compter 60 jours en moyenne pour publier des supports promotionnels, l’impact sur l’agilité du marketing dans l’industrie pharmaceutique est considérable. »
Une meilleure approche était nécessaire. Shannon Hartley a donc été ravie de mettre son expérience au service d’EY et d’EY Smart Reviewer, l’outil créé par l’entreprise pour accélérer et faciliter les révisions grâce à l’IA. Sa mission auprès d’EY US consiste à transformer la révision MLR dans le secteur grâce à l’IA et à la technologie Adobe, plus particulièrement l’API Adobe PDF Extract.
Donner plus d’agilité au marketing des sciences de la vie
Malgré une forte concurrence dans ce secteur, les spécialistes marketing manquent souvent de moyens pour réagir rapidement à l’évolution du marché. Des semaines de révision peuvent s’écouler avant qu’un support promotionnel soit diffusé auprès du public ciblé. Il est toutefois hors de question d’accélérer la révision par crainte des conséquences désastreuses qu’un message inexact ou trompeur pourrait entraîner, que ce soit en termes de sanctions financières, de perte de confiance mais aussi d’atteinte à l’image de marque ou à la réputation de l’entreprise.
En parallèle, comme les audiences s’attendent à des expériences personnalisées sur davantage de canaux, les équipes marketing doivent créer du contenu en plus grande quantité. Or, les entreprises n’ont que peu d’alternatives pour répondre à cette demande : renforcer les équipes en charge du contenu promotionnel et des révisions, ou trouver les moyens de simplifier le processus.
« L’API PDF Extract nous a permis de relever un premier défi en décomposant les PDF en plusieurs parties pour que l’outil EY Smart Reviewer puisse les réviser. La solution d’Adobe, associée à d’autres outils, nous offre les résultats de qualité indispensables à la création d’EY Smart Reviewer. »
Shannon Hartley
Managing Director, Business Transformation, Health Sciences & Wellness, Ernst & Young LLP
Associer l’IA et les API d’Adobe
L’outil EY Smart Reviewer accélère le processus de révision en annotant les erreurs les plus courantes afin qu’elles soient corrigées par l’équipe concernée, puis validées dans plus de 90 % des cas. L’IA et le machine learning (ML) sont utilisés pour analyser les supports promotionnels à la recherche de problèmes potentiels : fautes d’orthographe et de syntaxe, format incorrect des notes de bas de page, mentions incohérentes et non-respect des exigences des autorités sanitaires.
Certains des neuf modules qui composent l’outil s’appuient sur les normes règlementaires ou sectorielles pour repérer ces erreurs courantes. D’autres permettent aux équipes d’EY de définir un ensemble de règles personnalisé en étroite collaboration avec la clientèle : création de la charte graphique et des directives sur le ton à employer, ou vérification des arguments d’un nouveau contenu promotionnel par rapport à une série déjà validée. Le gain de temps est considérable, d’autant qu’EY Smart Reviewer annote ses suggestions de correction.
« L’équipe de révision gagne un temps précieux sur les tâches répétitives de correction des erreurs courantes, et peut ainsi mieux se consacrer à la vérification des allégations et du nouveau contenu », se félicite Shannon Hartley.
L’équipe de rédaction transmet ses textes au format PDF, mais le genre de contenu et la présentation du fichier peuvent considérablement varier. Il fallait donc trouver le moyen de charger intelligemment le contenu de n’importe quel type de PDF pour alimenter le moteur de traitement du langage naturel. Afin de résoudre ce problème, l’équipe en charge du développement d’EY Smart Reviewer s’est tournée vers la référence en matière de fichiers PDF : Adobe.
L’API Adobe PDF Extract, fournie avec Adobe Acrobat Services, extrait le contenu PDF tout en conservant le contexte structurel (paragraphes, sections, ordre de lecture, etc.) dans un fichier JSON structuré. Cette approche permet de différencier avec précision le corps du texte d’une note de bas de page règlementaire, distinction essentielle pour EY Smart Reviewer. Par ailleurs, comme la mise en forme des tableaux et des listes est préservée, l’outil peut établir des relations entre les mentions.
« L’API PDF Extract nous a permis de relever un premier défi en décomposant les PDF en plusieurs parties pour que l’outil EY Smart Reviewer puisse les réviser, indique Shannon Hartley. Parmi les différentes solutions étudiées, celle d’Adobe, associée à d’autres outils, nous offre les résultats de qualité indispensables à la création d’EY Smart Reviewer. »
« Avec Adobe, nous automatisons la révision des supports promotionnels pour accélérer leur diffusion ce qui évite à notre clientèle d’investir dans de nouvelles ressources lorsque la quantité de contenu augmente. »
Shannon Hartley
Managing Director, Business Transformation, Health Sciences & Wellness, Ernst & Young LLP
Préparer l’avenir de la révision MLR
EY US a d’autres ambitions pour EY Smart Reviewer. Loin de se contenter du traitement du langage naturel des documents, son équipe de spécialistes a ajouté des fonctionnalités d’IA et d’IA générative améliorées pour donner une nouvelle dimension à l’outil grâce à des capacités et des modules supplémentaires. Si EY Smart Reviewer s’intègre déjà à Veeva, EY US prévoit des intégrations plus poussées, notamment avec des solutions de workflow couramment utilisées, comme Adobe Workfront.
« Avec EY Smart Reviewer, nous voulons aider les équipes chargées de réviser les supports promotionnels d’un point de vue médical, juridique et règlementaire, pas les remplacer, précise Shannon Hartley. Il est essentiel qu’elles aient toujours le dernier mot en s’appuyant sur leur expertise pour évaluer les risques. Avec Adobe, nous automatisons la révision des supports promotionnels pour accélérer leur diffusion ce qui évite à notre clientèle d’investir dans de nouvelles ressources lorsque la quantité de contenu augmente. »
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