Usar la IA para optimizar la agilidad del contenido y reducir los riesgos.
EY Smart Reviewer utiliza las herramientas de Adobe para automatizar los procesos críticos desde el punto de vista médico, legal y reglamentario (MLR).
90%
de las veces identifica errores que los revisores de MLR ya han aprobado
Objetivos
Optimizar las revisiones promocionales críticas de MLR para lograr un marketing más ágil
Permitir que los revisores de MLR dediquen su tiempo a la revisión de contenido nuevo y a las afirmaciones que requieren su conocimiento especializado
Cumplir con los reglamentos gubernamentales y del sector sobre la información de ciencias de la vida
Resultados (en comparación con los procesos de MLR actuales)
Distribución más rápida de materiales promocionales gracias a una automatización compatible con el proceso de revisión de MLR
Reducción de los costos al disminuir el tiempo que los revisores de MLR dedican a corregir y revisar errores comunes
Mejora del cumplimiento gracias a una mayor objetividad y coherencia en las revisiones de MLR
Transformación del contenido promocional
Tras años de experiencia en el sector farmacéutico, Shannon Hartley, Directora General de Transformación Empresarial en Ciencias de la Salud y Bienestar de Ernst & Young LLP, entiende la complejidad del marketing en los sectores altamente regulados. Los expertos en marketing del sector de ciencias de la vida deben cumplir con procesos de revisión de MLR muy rigurosos para garantizar que todo el contenido publicitario y promocional sea preciso y cumpla con los reglamentos gubernamentales y del sector.
“En el sector de ciencias de la vida, todas las personas consideran que la revisión de MLR es de suma importancia, aunque esto a veces implica procesos de revisión más extensos”, afirma Hartley. “El tiempo promedio para distribuir los materiales promocionales es de aproximadamente 60 días. “Esto afecta significativamente la agilidad del marketing farmacéutico”.
Era necesario encontrar una mejor alternativa. Por eso, a Hartley le entusiasmaba aportar su experiencia a EY y a EY Smart Reviewer, una herramienta con tecnología de IA diseñada para simplificar y agilizar las revisiones. En su cargo en EY EE. UU., Shannon ayuda a transformar la revisión de MLR en el sector usando IA y la tecnología de Adobe, como la API de Adobe PDF Extract.
Agilización del marketing de ciencias de la vida
Si bien el sector de ciencias de la vida es muy competitivo, los expertos en marketing rara vez cuentan con las herramientas para responder rápidamente a los cambios del mercado. El material promocional puede tardar semanas en llegar al público debido a los procesos de revisión. Las consecuencias de apresurar las revisiones son graves, ya que un mensaje incorrecto o engañoso puede llevar a multas elevadas, daños a la reputación o la marca de la compañía y pérdida de la confianza.
Al mismo tiempo, el público de hoy en día espera experiencias personalizadas a través de más canales, lo cual aumenta la cantidad de contenido que los equipos de marketing deben crear. Las empresas tienen opciones limitadas para satisfacer la demanda: aumentar considerablemente el número de personas dedicadas al contenido promocional y a las revisiones, o encontrar formas de optimizar el proceso de revisión.
“La API de Adobe PDF Extract nos ayudó a resolver el desafío inicial de desglosar un documento PDF en secciones que EY Smart Reviewer puede revisar. Adobe, junto con algunas otras herramientas, nos proporcionó los resultados de calidad necesarios para crear EY Smart Reviewer”.
Shannon Hartley
Directora General de Transformación Empresarial en Ciencias de la Salud y Bienestar, Ernst & Young LLP
Integración de la IA y las API de Adobe
EY Smart Reviewer optimiza el proceso de revisión al identificar los errores que los revisores de MLR corrigen y aprueban en más del 90% de los casos. Para lograrlo, utiliza IA y aprendizaje automático (ML) para analizar los materiales promocionales e identificar problemas como errores de ortografía y gramática e incoherencias en las afirmaciones, así como verificar el cumplimiento de los requisitos promocionales de las autoridades médicas. La forma más común de utilizar esta herramienta es para revisar el contenido antes de que llegue a los revisores, anticipando los errores más comunes y marcándolos en el material promocional.
Algunos de los nueve módulos de la herramienta verifican los errores más comunes conforme a los estándares regulatorios o del sector, incluidos los errores de ortografía y gramática o el formato de las notas al pie. En el caso de otros módulos, los equipos de EY trabajan en conjunto con los clientes para definir reglas empresariales personalizadas, por ejemplo, establecer directrices de idioma de la marca y la compañía o comparar las afirmaciones del nuevo material promocional con aquellas aprobadas anteriormente en una biblioteca de afirmaciones. EY Smart Reviewer marca todas las sugerencias de corrección y ofrece recomendaciones para corregir los errores, lo cual permite que los revisores se enfoquen en su revisión y se optimice significativamente el proceso de revisión.
Hartley afirma: “Al marcar el contenido incorrecto y sugerir correcciones, EY Smart Reviewer permite que los revisores dediquen menos tiempo valioso a tareas repetitivas como la corrección de textos, y se enfoquen más bien en las afirmaciones y el contenido nuevo”.
El contenido se envía en formato PDF para su revisión, pero el tipo de contenido y el formato exacto del documento PDF pueden variar mucho. Hartley necesitaba que EY Smart Reviewer procesara inteligentemente el contenido de cualquier tipo de documento PDF y lo ingresara en el motor de procesamiento de lenguaje natural (PLN). Ante este desafío, el equipo de EY Smart Reviewer recurrió a los expertos en archivos PDF: Adobe.
La API de Adobe PDF Extract, parte de Adobe Acrobat Services, extrae el contenido de los documentos PDF conservando la estructura contextual, como los párrafos, las secciones y el orden de lectura, en un archivo JSON estructurado. De este modo, es capaz de distinguir con exactitud entre el contenido principal y una nota legal al pie, un aspecto fundamental para EY Smart Reviewer. Además, conserva el formato de las tablas y las listas, lo cual permite que EY Smart Reviewer identifique las relaciones entre los enunciados.
“La API de Adobe PDF Extract nos ayudó a resolver el desafío inicial de desglosar el documento PDF en secciones que EY Smart Reviewer puede revisar”, afirma Hartley. “Analizamos varias alternativas y Adobe, junto con algunas otras herramientas, nos proporcionó los resultados de calidad necesarios para crear EY Smart Reviewer”.
“Con la ayuda de Adobe, estamos implementando la automatización para agilizar las revisiones de contenido promocional. Esto permite que nuestros clientes distribuyan el contenido más rápidamente y reduzcan los costos, ya que no necesitan incorporar más recursos a medida que aumenta el contenido”.
Shannon Hartley
Directora General de Transformación Empresarial en Ciencias de la Salud y Bienestar, Ernst & Young LLP
El futuro de la revisión de MLR
La empresa EY EE. UU. tiene grandes planes para EY Smart Reviewer. Si bien EY Smart Reviewer utiliza principalmente el PLN para procesar documentos, los expertos de EY han integrado funciones mejoradas de IA e IA generativa para expandir la herramienta e incluir nuevas funcionalidades y módulos. Aunque EY Smart Reviewer ya está integrado con Veeva, EY EE. UU. planea expandirse con integraciones más robustas que incluyan soluciones de flujo de trabajo ampliamente utilizadas, como Adobe Workfront.
“La meta de EY Smart Reviewer es asistir a los revisores médicos, legales y regulatorios de contenido promocional, no sustituirlos”, afirma Hartley. “Es fundamental que los revisores siempre tengan la última palabra y que se basen en su experiencia para evaluar los riesgos durante las revisiones promocionales. Con la ayuda de Adobe, estamos implementando la automatización para agilizar las revisiones de contenido promocional. Esto permite que nuestros clientes distribuyan el contenido más rápidamente y reduzcan los costos, ya que no necesitan incorporar más recursos a medida que aumenta el contenido”.
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