Adobe Customer Journey Analytics – Funktionen
KI-gestützte Erkenntnisse.
Verwendet Services mit agentischer KI, generativer KI und maschinellem Lernen, um alltägliche Analyseaufgaben wie Segmentierung, Attribution, Datenverarbeitung, Abfragen und Daten-Storytelling zu beschleunigen. Effizientere und optimierte Erkenntnisse bedeuten weniger Zeitaufwand für das Durchsuchen von Daten und mehr Zeit zur Optimierung eures Geschäfts.
Data Insights Agent (demnächst verfügbar)
Verwendet agentische KI, um die Analyse und Visualisierung von Kundendaten aus verschiedenen Kanälen zu automatisieren. Ermittelt so detaillierte Erkenntnisse und leitet vorab genehmigte Aktionen ein, wie Ursachendiagnose oder Bereitstellung empfohlener Optimierungen.
- Datenanalyse. Erstellt und entwickelt Projekte in Analysis Workspace mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache (in Kürze verfügbar).
- Schnelle Erkenntnisse. Formuliert Fragen wie „Was sind meine 10 besten Seiten?“ oder „Welche Produkte bringen den höchsten Umsatz?“, und gewinnt damit sofortige Erkenntnisse.
- Personalisierte Analyse. Gewinnt neue Erkenntnisse mit automatisch generierten und personalisierten Visualisierungen und tabellarischen Daten zur weiterführenden Analyse.
- Einfache Feinjustierung. Stellt iterative Fragen, um eure Analyse zu verfeinern.
Algorithmische Attribution.
Vergleicht Aktivitäten über verschiedene Geräte, Kanäle und Inhalte hinweg, um die Treiber hinter bestimmten Conversion-Ereignissen zu verstehen – für beliebige Zeiträume und Metriken.
- Analyse mit maschinellem Lernen. Nutzt maschinelles Lernen, um Attributionswerte über verschiedene relevante Faktoren und Kanäle hinweg zuzuweisen, die für erfolgreiche Conversion-Ereignisse sorgen.
- Gewichtete Attribution. Weist den wichtigsten Touchpoints automatisch eine passende Gewichtung zu und stellt dann anhand der Muster der tatsächlichen Kundeninteraktion das am besten geeignete Modell pro Kanal bereit.
Anomalieerkennung.
Findet datenübergreifende, statistisch signifikante Abweichungen und nutzt programminterne Warnhinweise zu Anomalien. Dadurch spart ihr euch die Zeit, mehrere Hundert Reports zu erstellen und zu durchsuchen.
- Datenbeziehungen. Trennt die „echten Signale“ vom „Rauschen“, indem ihr auf statistische Methoden vertraut, die Beziehungen in kanalübergreifenden Kundendaten analysieren.
- Anomaliewarnhinweise. Geht Anomalien auf den Grund – z. B. deutlichen Rückgängen beim durchschnittlichen Bestellwert oder bei Seitenansichten bzw. Spitzenwerten bei Bestellungen mit niedrigem Umsatz.
- Relevante Faktoren. Erkennt potenzielle Faktoren, die zu Anomalien beitragen, und nehmt entsprechende Optimierungen vor.
Intelligente Beschriftungen.
Generative KI liefert automatische Erkenntnisse und benutzerfreundliche Beschriftungen zu wichtigen Trends und Ereignissen in euren Daten.
- Generierte Erkenntnisse. Beschleunigt eure Analyse-Journey mit automatisch generierten Erkenntnissen, die bei sich ändernden Daten automatisch aktualisiert werden.
- Einfache Hervorhebungen. Helft Personen, die selbst keine Analystinnen und Analysten sind, besonders wichtige Erkenntnisse zu erkennen und zu verstehen.
- Kontextuelle Reports. Ermöglicht auch Benutzerinnen und Benutzern ohne technischen Hintergrund unabhängiges Arbeiten, indem ihr bei der Freigabe von Erkenntnissen automatisch Kontext bereitstellt. Das verringert den Zeitaufwand für Analystinnen und Analysten.
Bedienfeld „Experimentieren“.
Wertet die Auswirkung und Aussagekraft von Experimenten kanalübergreifend über sämtliche Online- und Offline-Quellen hinweg aus und greift dabei auf optimierte, auf maschinelles Lernen gestützte Analysen zurück.
- Fortlaufende Optimierung mit maschinellem Lernen. Wenn die Aktivitätsrate steigt und mehr Daten vorliegen, übernimmt maschinelles Lernen die fortlaufende Optimierung von Daten, wodurch ihr auf ein präziseres Ergebnis und zuverlässigere Beziehungen zwischen Ursache und Wirkung zurückgreifen könnt.
- Eindeutige Zuordnung von Ursache und Wirkung. Ermittelt über die native Integration mit Adobe Journey Optimizer die Beziehung zwischen Ursache und Wirkung von Kundeninteraktionen und wie sie zu bestimmten Ergebnissen führen.
Erfahrt, wie ihr Funktionen für KI-gestützte Erkenntnisse nutzen könnt.
Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.
