Use Case für Adobe Customer Journey Analytics.
Unterstützung bei der Zielgruppensegmentierung für die Aktivierung.
Segmentiert eure Kundinnen und Kunden nach Verhalten, Merkmalen und Aktivität im Laufe der Zeit, um überzeugende und relevante Erlebnisse bereitzustellen.
Datengestützte Erkenntnisse fördern 1:1-Personalisierung im benötigten Umfang.
Adobe Customer Journey Analytics unterstützt euch dabei, basierend auf all euren Kundendatenpunkten hochwertige Zielgruppensegmente zu erstellen. Damit stellt ihr sicher, dass ihr euch mit relevanten Erlebnissen an die richtigen Einzelpersonen wendet.
Erkenntnisse direkt für Zielgruppenzuordnung nutzen.
Um den größten Mehrwert zu erzielen, sollten analytische Ergebnisse in Aktionssystemen genutzt werden. Bei Customer Journey Analytics bedeutet dies, Zielgruppenanalyse- und Publishing-Funktionen zu nutzen, um umfassende Zielgruppen basierend auf Merkmalen und Verhaltensweisen im Zeitverlauf zu analysieren und zu definieren. Ihr könnt diese Zielgruppen dann sofort für die Aktivierung in Adobe Real-Time Customer Data Platform und Adobe Journey Optimizer freigeben. Darüber hinaus erfasst Customer Journey Analytics die Ergebnisse von Marketingaktivitäten nach Zielgruppen zur weiteren Verfeinerung und steigert so die Relevanz und Personalisierung im Laufe der Zeit.
Individuelle Kundenanforderungen durch diagrammbasierte Zuordnung besser verstehen.
Zielgruppensegmente sind nur so gut wie die Kundenprofile, aus denen sie bestehen. Um eine genaue Sicht auf eure Kunden zu erhalten, müsst ihr sicherstellen, dass ihr jede Interaktion und jedes Verhalten über alle Geräte und Kanäle hinweg erfasst. Die diagrammbasierte Verknüpfung in Customer Journey Analytics schafft ein präziseres Bild des Engagements jeder Person im Zeitverlauf, indem alle ihre Identitäten aus mehreren Datensätzen verbunden und einem einzigen Profil zugeordnet werden. Dies gewährleistet, dass eure Zielgruppensegmentierung die relevanteste und genaueste Kundengruppe umfasst.
Zielgruppen und deren Journey-Erlebnisse laufend optimieren.
Wenn ihr euer Marketing verbessern möchtet, müsst ihr eure Zielgruppensegmente laufend auswerten und erkunden, wie Interessierte oder Kundinnen und Kunden während ihrer Journey einzelnen Segmenten beitreten und diese wieder verlassen. Unsere Funktionen für die Zielgruppenanalyse geben euch die Möglichkeit, Verhaltensmuster und Performance-Aktivitäten eurer Segmente mit KI und maschinellem Lernen (ML) zu analysieren. Dadurch könnt ihr die Performance von Endnutzenden sowie eurer Zielgruppen mit KPIs wie Conversion Rate und Abwanderung bestimmen. Diese Erkenntnisse zur Journey sind die Grundlage für hochwertige Segmente und für Verbesserungsmaßnahmen für Segmente mit niedriger Performance.
Erfasst Website-Aktivität, Verkäufe in den Geschäften, Callcenter-Aufkommen, Retourenvolumen und Auftragsstornierungen, um Erlebnisse über alle Touchpoints hinweg zu verbessern.
Weitere Informationen | Weitere Informationen zur The Home Depot-Fallstudie
Verfolgt jede Journey nach und optimiert diese, unabhängig davon, welchen Kanal oder welche Kombination von Kanälen Kundinnen und Kunden für die Interaktion mit den Services nutzen.
Weitere Informationen | Weitere Informationen zur TSB-Fallstudie
Nutzt die 360-Grad-Sicht auf Kundinnen und Kunden, um Personen mit Entscheidungskompetenzen zu identifizieren und Interessensgebiete zu erkennen und dann aussagekräftigere, relevantere Erlebnisse bereitzustellen.
Weitere Informationen | Weitere Informationen zur EY-Fallstudie
Fragen? Wir haben die Antworten.
Was ist Zielgruppensegmentierung in Adobe Customer Journey Analytics?
Zielgruppensegmentierung in Adobe Customer Journey Analytics ist der Prozess, Regeln zu definieren, um Kunden systematisch basierend auf Verhaltensweisen, Merkmalen und Aktivitäten zu gruppieren. Dies ermöglicht die Bereitstellung relevanter Erlebnisse im benötigten Umfang. Segmente werden aus Daten über mehrere Kanäle hinweg generiert und liefern umsetzbare Erkenntnisse für zielgerichtetes Marketing, ohne manuelle Eingriffe der Teams.
- Segmente können auf Attributen (wie Gerät oder Standort), Interaktionen (während einer Kampagne) und Ereignissen (wie Käufe oder Website-Besuche) basieren.
Wie beseitigt Zielgruppensegmentierung Datensilos in Unternehmen?
Adobe Customer Journey Analytics vereint fragmentierte Daten aus Web, Geschäften, Callcentern und anderen Kanälen zu umfassenden Kundenprofilen und beseitigt so Silos, die kanalübergreifende Erkenntnisse behindern. Marken erhalten einen 360-Grad-Blick auf jeden Touchpoint während der Customer Journey für eine ganzheitliche Zielgruppenanalyse.
- Diagrammbasierte Verknüpfung verbindet Identitätsdaten über mehrere Quellen hinweg.
Wie nutzt Adobe KI zur Verbesserung der Zielgruppensegmentierung und -aktivierung?
Adobe Customer Journey Analytics setzt KI und maschinelles Lernen ein, um Zielgruppenanalysen zu automatisieren, Konversionsneigungen zu modellieren und Segmente kontinuierlich für optimale Relevanz zu verfeinern. Marketing-Fachleute nutzen prädiktive Erkenntnisse, um konvertierende Zielgruppen zu identifizieren und hochwertige Kohorten in Echtzeit zu aktivieren.
Für fortschrittliches Zielgruppen-Management auf Unternehmensebene können Marken mit Adobe Real-Time CDP Zielgruppen im benötigtem Umfang aufbauen, optimieren und aktivieren.
