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Marketing-Attribution.

Mehrere regel- und algorithmusbasierte Herangehensweisen für die Attribution ermöglichen zuverlässige Analysen des Kundenverhaltens und bieten ein maßgeschneidertes Modell für jeden Kanal auf der Grundlage der tatsächlichen Interaktionsmuster eurer Kundschaft.

Leitfaden mit Tipps und Tricks für Attribution IQ lesen

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Touchpoints. So unterschiedlich wie eure Kundinnen und Kunden.

Durch Marketing-Attribution könnt ihr die Anforderungen eurer Kundschaft besser verstehen und fundiertere Entscheidungen für die Ausgabenplanung treffen. Attribution unterstützt euch dabei, zu verstehen, wie sich verschiedene Interaktionen auf die Customer Journey auswirken. Die Priorisierung der richtigen Inhalte und Kanäle wird somit erleichtert.

Adobe Analytics bietet eine große Vielfalt an Attributionsmodellen, die sich in euren täglichen Analysen einfach verwenden lassen. Ob erster und letzter Kundenkontakt, Partizipation, Zeitverlauf oder algorithmische Attribution mithilfe von fortschrittlichem maschinellen Lernen: Unsere Attributionsmodelle erzeugen ein klares Bild davon, wo sich sinnvolle Marketing-Touchpoints befinden, wie Anwenderinnen und Anwender mit eurem Messaging über Kanäle hinweg in Berührung kommen und welche optimalen Budgetverteilungen innerhalb dieser Kanäle stattfinden sollten.

Maßgeschneiderte Attribution.

Unsere Modelle umfassen ersten und letzten Kundenkontakt, Partizipation, U-Form, (umgekehrte) J-Kurve, letzter nicht direkter Klick und Zeitverlauf sowie algorithmische und lineare Modelle.

Attributionsprofile.

Nennt Interaktionen, die aufgrund von realisierten Umsätzen oder der Partizipation im Verlauf der Customer Journey hervorzuheben sind.

Dauerhafte IDs.

Führt Besucherprofile zusammen, nachdem sie mit derselben Besucher-ID-Variable verknüpft wurden, sodass sich die Attribution im historischen Datensatz nicht ändert.

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Weitere Informationen zur Marketing-Attribution in Adobe Analytics.

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Lest mehr zu algorithmischer Attribution in Analytics.

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