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ADOBE EXPERIENCE PLATFORM QUERY SERVICE
Ihr möchtet präzisere Erkenntnisse? Bessere Interaktionen? Dann führt Abfragen eurer Kundendaten durch.
Mit Adobe Experience Platform Query Service könnt ihr eure Kundendaten besonders genau analysieren und optimal nutzen. Leitet aussagekräftige Signale von aufgenommenen Verhaltens-, CRM- und Point-of-Sale-Datenquellen usw. ab.
Bereinigte, umfassendere und besser verwertbare Daten sind nur einen Knopfdruck entfernt.
Nutzt die Vorteile eurer Kundendaten in all euren auf Experience Platform basierenden Programmen und darüber hinaus. Erkundet und filtert Daten aus mehreren Systemen, um bessere Signale zur Stärkung der Interaktion, der Erkenntnisse und der Personalisierung aufzuspüren.
Auswerten von Omni-Channel-Kundendaten.
Führt Ad-hoc-Abfragen durch, um Stichproben von Kundendaten zu erhalten, diese auszuwerten und sie zur Validierung und Bewertung der Merkmale der Daten zu verwenden.
Filtern von Daten und Ableiten von Signalen für bessere Aktionen.
Terminiert Batch-Abfragen, um besonders wichtige Daten und Attribute kontinuierlich zu finden und in nachgelagerten Interaktionssystemen und -Workflows einzusetzen.
Auf eure Anforderungen zugeschnittene, erweiterte Dashboards.
Nutzt eure Erkenntnisse als Grundlage für anwenderdefinierte Dashboards in Adobe Real-Time CDP und verschiedenen standardmäßigen BI-Tools mit PSQL-Integrationen wie Microsoft Power BI, Excel, Tableau, Qlik und Looker.
Einfaches Arbeiten in einer Hochleistungsumgebung.
Verwendet SQL-basierte Tools – unsere Freiform-Abfrage-Oberfläche oder eure bevorzugte PSQL-Integration – und eine skalierbare Infrastruktur, um die Verarbeitung umfangreicher Datenvolumina mit API-Zugang und PSQL-Integrationen zu unterstützen.
Berücksichtigung von Datenschutz und Governance.
Übernehmt Richtlinien für Verbraucherdatenschutz und Zugriffskontrolle nahtlos für Datensätze, die mithilfe von Query Service erkundet oder generiert werden.
Erweiterte Abfragefunktionen, die Daten ins Zentrum des Kundenerlebnisses rücken.
Mithilfe von SQL-basierten Ad-hoc-Abfragen könnt ihr Daten verifizieren, validieren und mit ihnen experimentieren.
Verwenden von ANSI SQL für effektive Analysen.
Arbeitet innerhalb einer Freiform-Abfrage-Oberfläche, die das Schreiben von Abfragen ermöglicht, und zeigt eine Vorschau der Abfragedurchführung an, damit die Analyse beschleunigt wird.
Einbinden von PSQL-Integrationen in Drittanbieter-Clients.
Über eine verifizierte Verbindung könnt ihr von mehreren Desktop-Client-Programmen aus eine Verbindung mit Query Service herstellen. In unserem Leitfaden erläutern wir die Verwendung von PostgreSQL-Tools (wie DbVisualizer) und -Treibern zum Verbinden und Erstellen von Abfragen.
Verwendet SQL-basierte Batch-Abfragen, um Kundendaten zu bereinigen, aufzubereiten, zu manipulieren und anzureichern.
Mit der leistungsstarken SQL-basierten Engine für die Batch-Verarbeitung von Abfragedaten erhaltet ihr Folgendes:
- Eine skalierbare Computing-Infrastruktur
- Produktivitätssteigernde Funktionen wie Vorlagen, Anonymous Block, inkrementelle Snapshot-Verarbeitung und Sampling
- Auf spezifische Use Cases des Unternehmens zugeschnittene SQL-Funktionen, z. B. standardmäßige Spark-Funktionen, Adobe-spezifische SQL-Funktionen, für Zeitreihenmanipulationen wie Pfadführung und Fensterfunktionen
Automatische Planung, Warnhinweise und Überwachung.
Operationalisiert Datenverarbeitungs-Workflows und Data Governance, um Datensicherheit und -nutzung, Datenschutz und Audits zu verwalten.
Workflows und Verbindungen für die Bereitstellung und Visualisierung von erweiterten Erkenntnissen.
BI-Konnektivität.
Verbindet Query Service mit Business-Intelligence-Tools, um Dashboards mit über Query Service generierten Reporting-Daten bereitzustellen.
Erweitern von Reporting-Datenmodellen in Real-Time CDP.
Erstellt angepasste Datenmodelle, um anwenderdefinierte Dashboards in Real-Time CDP bereitzustellen, oder bettet sie mithilfe von Reporting-APIs in euer bevorzugtes Reporting-Framework ein.
