Boostez vos campagnes avec Adobe Content Analytics.
Les enjeux
Les données de performance des assets et des campagnes marketing sont souvent cloisonnées et issues de multiples sources et systèmes. Pas facile, dans ces conditions, de mesurer l’efficacité du contenu. Il est donc temps de passer à la vitesse supérieure et de faire appel à l’IA pour cerner l’impact de tous vos assets sur l’ensemble des canaux.
Selon eMarketer, les marques restent prudentes mais sont plutôt optimistes quant à la capacité de l’IA à booster la croissance. 74 % l’utilisent déjà pour l’idéation, la création et l’analyse des contenus, le marketing automatisé, l’achat d’espaces publicitaires, l’analytics prédictif et l’identification des tendances. Le recours à cette technologie pour personnaliser l’expérience client est une priorité pour 58 % des responsables marketing, qui accordent une grande importance au déploiement de contenu et d’interactions sur mesure.
Trois responsables marketing sur quatre utilisent l’IA pour créer du contenu, la plupart manifestant de la prudence mais aussi de l’optimisme quant à sa capacité à booster la croissance.
Ces spécialistes sont toujours à la recherche de solutions plus performantes pour analyser l’impact de leur contenu. Les tests A/B offrent des pistes, mais ils ne permettent pas de cerner avec précision les attributs d’une image ou d’une expérience qui suscitent l’intérêt selon les profils, ni les canaux les plus efficaces. De plus, le manque de fluidité des workflows, la diversité des contenus et le cloisonnement des données compliquent encore la donne.
Workflow de contenu type entre les équipes de création, les analystes et les responsables marketing
Le rôle d’Adobe Content Analytics
L’IA et le machine learning décomposent chaque expérience déployée avec votre DAM sur les canaux payants et privés en éléments de contenu et en attributs descriptifs, puis génèrent un profil de métadonnées complet. Vous êtes ainsi en mesure de cerner les affinités de votre clientèle et d’établir un lien avec les expériences et les assets les plus performants, ce qui vous permet de diffuser facilement du contenu sur mesure à grande échelle.
Vous pouvez vous appuyer sur Adobe Content Analytics pour obtenir une vue précise du parcours client et de tous les points de contact.
Les avantages d’Adobe Content Analytics pour les entreprises
Fournissant de précieux insights sur les nombreux assets utilisés au quotidien dans vos produits, services, applications et campagnes marketing, Content Analytics offre les avantages suivants :
- Meilleure personnalisation du contenu. Boostez l’engagement et les conversions.
- Gestion plus rigoureuse des dépenses marketing. Visualisez l’activité par canal marketing, explorez les assets en détail, identifiez les plus efficaces et utilisez-les dans d’autres campagnes pour éliminer les dépenses inutiles.
- Réengagement plus efficace. Optimisez votre stratégie digitale pour convertir les prospects en acheteurs et en acheteuses en tirant parti des performances du contenu, des interactions web et des évènements, puis établissez le ROI de vos campagnes, de vos canaux marketing et de vos supports.
- Croissance des audiences. Testez votre contenu sur les canaux digitaux et reliez-le aux budgets alloués afin d’identifier les campagnes les plus à même d’attirer de nouvelles audiences et de booster la valeur client.
- Augmentation du chiffre d’affaires. Découvrez les produits qui ont le plus de succès sur votre site ainsi que la dernière image vue avant chaque vente. Déterminez si les conversions ont conduit à des achats supplémentaires ou réguliers afin de mesurer leur impact sur votre chiffre d’affaires.
Les questions à se poser
Pour commencer, il est important de savoir à quelles questions les informations collectées doivent vous permettre de répondre. Vous serez ainsi en mesure d’élaborer une stratégie de contenu alignée sur vos objectifs, tout en comparant les performances en continu. Les rapports issus de cette analyse pourront ensuite être partagés avec les différentes parties prenantes. Voici les premières questions que vous pouvez vous poser :
- À quelle fréquence les assets sont-ils utilisés ?
- Leur efficacité est-elle supérieure, moindre ou identique ?
- Où se trouve l’asset le plus performant (dans une section ou une page spécifique, par exemple) ?
- À quelle hauteur contribue-t-il au chiffre d’affaires sur mon site ?
- Après avoir vu l’asset, combien de temps les internautes interagissent-ils avec mon site ?
- À quelle fréquence ces personnes reviennent-elles après que cet asset leur a été présenté ?
- Y a-t-il un attribut qui génère une forte adhésion ou, au contraire, un rejet ?
- Quel asset ou attribut a été le plus performant lors de campagnes similaires ?
- Sur quel canal marketing l’asset ou l’attribut est-il le plus efficace en termes d’engagement et de visites ?
Les cas d’usage
Selon eMarketer, plus de la moitié (55 %) des responsables marketing utilisent l’IA pour l’idéation, ce qui prouve la valeur de cette technologie dans l’élaboration de concepts et de stratégies. Voici quelques cas d’usage sectoriels qui montrent comment Content Analytics peut faciliter la création, l’analyse et l’optimisation du contenu :
Tourisme et hôtellerie
Les ventes hors saison sont souvent insuffisantes pour les groupes hôteliers. Appuyez-vous sur des insights client et comportementaux pour connaître les assets et les lieux (montagnes, espaces verts, villes, etc.) qui déclenchent des réservations. Présentez ensuite ces contenus à des profils similaires pour booster vos revenus.
Médias et divertissement
Avant de lancer un nouveau programme, identifiez les assets ou les publicités qui génèrent le plus de visites, de recherches ou de visionnages. Saisissez ainsi les opportunités qui se présentent après la première diffusion pour attirer un nouveau public.
Finance
Les primo-accédants sont à la recherche des meilleures offres de prêt. Déterminez quels assets ou quelles publicités débouchent réellement sur des demandes de financement. Optimisez ainsi vos campagnes avec les éléments les plus efficaces selon les profils (jeune couple, célibataires ou type de logement, par exemple).
Retail et produits de grande consommation
En période de rentrée scolaire, identifiez les assets et les éléments de design de vos campagnes payantes qui génèrent des clics et des conversions sur votre site afin d’en dégager des tendances. Déployez ensuite ces contenus sur tous vos canaux marketing en ciblant des profils similaires à ceux déjà convertis.
Avec Adobe Content Analytics, identifiez les attributs de vos assets de création qui ont un réel impact sur vos résultats et le parcours client.
Pour en savoir plus sur Adobe Content Analytics, cliquez ici. Découvrez comment nous optimisons l’analyse du contenu omnicanal et la segmentation de l’audience grâce à des données détaillées sur les assets et leurs performances.
Foire aux questions (FAQ)
Il existe deux types d’analyse : l’analyse conceptuelle, qui étudie la fréquence d’apparition des mêmes concepts dans un contenu, et l’analyse relationnelle, qui étudie la façon dont différents concepts sont interconnectés.
Le catalogage permet de découvrir, d’organiser et de consulter facilement des informations lors de l’analyse.
De plus, il optimise la gestion du contenu, renforce la collaboration entre les équipes produit et fournit un reporting en temps réel à tous les services en interne.
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