Functies van Adobe Customer Journey Analytics
Analyse op klantniveau
Versterk je strategie voor first-party data met analyses op klantniveau. Customer Journey Analytics verbindt, standaardiseert en beheert je klantdata voor snelle, holistische analyses. De oplossing biedt ook cross-channel inzichten en krachtige visualisaties, zodat je een compleet beeld krijgt van elk traject.
Klantdata verzamelen en identiteiten koppelen
Integreer klant-ID's, eigenschappen en gedragsdata voor verschillende kanalen, apparaten en perioden – online en offline – en wijs alles toe aan één profiel om uitgebreide klantinzichten te genereren.
- Dataverzameling. Gebruik open en moderne API's voor grootschalige datastreamingopname en -verwerking.
- Offline dataopname. Integreer data uit je bestaande CRM of een andere offline bedrijfsdatabron voor verrijkte dimensionale analyses.
- Op grafieken gebaseerde koppelingen. Combineer ID's uit meerdere kanalen en apparaten in één persoons-ID met de mogelijkheid om historische data te wijzigen.

Klantdatamodel
Voer analyses uit met ons moderne dataframework dat ontworpen is om alle soorten klantdata in hun natuurlijke staat te ondersteunen, zonder verlies van details of structuren.
- Gemoderniseerd framework. Maak gebruik van flexibele schema's en moderne datastructuren, die speciaal zijn ontwikkeld voor geavanceerde on-demand verwerking van klantdata.
- Schaalbare structuur. Gebruik zeer comprimeerbare databasetechnologie om complexe dataquery's uit te voeren die snel resultaten ophalen uit miljarden rijen en meerdere databronnen, zonder logica te schrijven.
Klantattributiemodellen
Analyseer geïntegreerde marketingprestaties door klantinteracties voor elke combinatie van campagnes, kanalen en content te onderzoeken.
- Algoritmische attributie. Bepaal dynamisch de optimale toeschrijving van prestaties voor een campagne of zelfs een geselecteerde metric.
- Op regels gebaseerde attributie. Gebruik kant-en-klare modellen die prestaties voor interacties toekennen op basis van vooraf bepaalde regels om je meerdere inzichten te geven in de impact van marketingkanalen.
- Participatiemodellen. Benut multi-touch-attributie om te zien met welke contactpunten klanten het meest in contact komen, zodat je kunt vaststellen welke onderdelen van je site, app of andere kanalen cruciaal zijn voor conversie.


Analysewerkruimte
Geef teams een gebruiksvriendelijk drag-and-drop-canvas om complexe analyses op klantniveau uit te voeren op meerdere datasets en -bronnen, zonder SQL te schrijven.
- Toegankelijke inzichten. Creëer herbruikbare projecten die zijn afgestemd op jouw unieke vragen en combineer verschillende dataweergaven om een krachtig datagestuurd verhaal te vertellen.
- Robuuste toolset. Maak gebruik van meerdere tools om query's uit te voeren en inzichten uit je data te halen, waaronder vrijevormtabellen, cohorten, segmentatie, attributie, visualisaties en contextlabels.
- Ontwerp voor snelle resultaten. Optimaliseer je query's om snel resultaten te retourneren – waarbij alle onderliggende data volledig gecorreleerd zijn - zodat je direct beslissingen kunt nemen, en niet pas na weken of honderden statische rapporten.
Meer over analyse op klantniveau.
Content as a Service v3 - individual feature - Tuesday, October 22, 2024 at 16:06
Leer hoe je de functies voor analyse op klantniveau gebruikt.
Vind wat je nodig hebt in Experience League, onze enorme verzameling instructiecontent, met onder andere documentatie, tutorials en gebruikershandleidingen.