Verbonden klantervaringen in elk kanaal, op elk moment – en vooral in real-time.

Met naadloze klanttrajecten kunnen merken meer doen dan producten verkopen: ze kunnen klantproblemen oplossen, nieuwe kansen creëren en zelfs mensen bij elkaar brengen. Real-time CDP maakt zinvolle ervaringen mogelijk met real-time data, intelligente workflows en snelle activatie, waardoor gewone klanten echte fans worden.

style

XXL spacing, two up, grid-width-12, xl-gap

background

#fbfbfb

layout

1 | 2

Inconsistente ervaringen doen afbreuk aan je merk

Verzuilde systemen, verouderde klantvoorkeuren, vertraagde gedragsdata en onsamenhangende ervaringen resulteren in omzetderving, een kortere langetermijnwaarde van de klant en zwakkere klantenrelaties. En ze geven je merk gewoon een slechte naam.

Er zijn steeds vaker customer data platforms (CDP's) nodig om op het juiste moment relevante ervaringen aan te bieden, vooral in het tijdperk van cookieloze data. Er zijn dan ook tal van platforms op de markt verschenen. Vele daarvan zijn echter niet in staat om data in real-time bij te werken en op een zinvolle manier contact met klanten te leggen. Sommige ondersteunen eenvoudige dataverzameling en connectiviteit, maar hebben basale identiteitsafleidingstools, waardoor je onvolledige klantprofielen krijgt. Andere platforms kunnen niet omgaan met geavanceerde marketingscenario's, zoals cross-channel campagnes, veelzijdige segmentatie en real-time personalisatie. En tot slot zijn er ook nog platforms die prat gaan op honderden integraties met bestemmingen. In werkelijkheid worden veel van deze platforms echter slecht onderhouden of sturen ze beperkte datafragmenten.

style

l spacing

Adobe kan je helpen

De gebruiksvriendelijke interface van Real-Time CDP geeft marketeers de beschikking over de geavanceerde datamanagement-, campagne-orkestratie- en cross-channel activatietools die tot een betere personalisatie en betere zakelijke resultaten leiden.

Dankzij de streaming dataverzameling en actiegerichte klantprofielen worden persoonlijke gegevens gekoppeld aan real-time klantgedrag, zodat er een volledig inzicht in iedere klant ontstaat. Met behulp van kunstmatige intelligentie en datawetenschap worden aangepaste neigingenmodellen gemaakt, waardoor marketeers geavanceerde segmentatie- en targetingmogelijkheden krijgen. Marketeers kunnen vervolgens een orkestratiecanvas en kant-en-klare server-to-server-connectoren gebruiken om snel ervaringen op verschillende bestemmingen en apparaten te plannen en te activeren. Zo kunnen ze klanten overal bereiken en binnen enkele milliseconden gepersonaliseerde, verbonden klantervaringen aanbieden. Ze kunnen ook het succes meten met op regels gebaseerde en geavanceerde attributiemodellen die het rendement in paid, owned en earned kanalen laten zien, of zelf modellen voor hun specifieke bedrijfsbehoeften maken.

style

l spacing

background

#F5F5F5