Fonctionnalités d'Adobe Customer Journey Analytics

Insights basés sur l'IA

Grâce à l'IA et au machine learning, accélérez et approfondissez les analyses courantes, que ce soit pour la segmentation, l'attribution, le traitement ou la recherche ou le storytelling des données. Vous obtiendrez ainsi des insights plus détaillés, ce qui vous évitera de devoir réviser de vastes quantités de données et libèrera du temps pour l'optimisation de vos stratégies.

Assistant IA

Trouvez les réponses à vos questions en interrogeant les données à l'aide de prompts formulés en langage naturel.

  • Collecte rapide d'insights. Posez à l'Assistant IA une question du type « Quelles sont mes 10 meilleures pages? » ou « Quels produits génèrent le plus de chiffre d'affaires?» pour obtenir d'emblée l'information recherchée.
  • Personnalisation des vues. Obtenez des insights grâce à des vues et des tableaux de données sur mesure et automatisés, afin de procéder à une analyse plus poussée.
  • Amélioration des requêtes. Posez un nombre illimité de questions de plus en plus précises pour parfaire votre analyse.

Attribution algorithmique

En comparant l'activité générée par différents canaux, devices et contenus, repérez les facteurs conduisant à des évènements de conversion particulières, quelle que soit la période ou la mesure concernée.

  • Analyse par machine learning. À l'aide du machine learning, attribuez une valeur à chaque facteur et à chaque canal ayant abouti à une conversion.
  • Attribution pondérée. Affectez automatiquement un poids d'attribution aux points de contact les plus importants et obtenez un modèle par canal, ajusté en fonction des schémas d'interaction réels de la clientèle.

Détection des anomalies

Tirez parti de l'identification automatique des écarts statistiques significatifs dans vos données et recevez des alertes in-app en cas d'anomalies.

  • Relations au sein des données. Utilisez des méthodes statistiques pour distinguer les signaux à retenir des éléments anecdotiques afin d'analyser les relations dans les données client sur plusieurs canaux.
  • Alertes en cas d'anomalies. Analysez différents types d'anomalies, comme une baisse importante du nombre de pages vues ou de la valeur de commande moyenne.
  • Facteurs contributifs. Identifiez les facteurs à l'origine d'une anomalie et optimisez ce qui doit l'être.

Légende générée par l'IA présentant les mesures d'engagement liées à une publicité pour une voiture

Légendes intelligentes

Identifiez les tendances et les évènements majeurs dans vos données au moyen d'insights et de légendes intuitives générés par l'IA.

  • Génération d'insights. Accélérez votre processus d'analyse en vous appuyant sur des insights qui évoluent aussi vite que vos données.
  • Mise en évidence de l'information clés. Repérez et interprétez facilement les insights les plus importants, même sans compétences particulières en analyse des données.
  • Contextualisation des rapports. Contextualisez automatiquement les insights partagés pour éviter de solliciter vos analystes.

Panneau d'expérimentation

Évaluez l'impact et la validité des expérimentations, sur tous les canaux en ligne et hors ligne, avec des outils d'analyse optimisés par le machine learning.

  • Ajustements basés sur le machine learning. En cas d'augmentation de l'activité, perfectionnez automatiquement les données plus nombreuses afin d'obtenir des résultats plus précis et d'identifier les relations de cause à effet avec certitude.
  • Identification précise des causes et des effets. Analysez l'impact des interactions client sur des résultats bien particuliers grâce à l'intégration d'origine à Adobe Journey Optimizer.

Découvrez comment utiliser les fonctionnalités liées aux insights basés sur l'IA.

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En savoir plus

Voyons comment Customer Journey Analytics peut aider votre entreprise.

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Image d'une responsable marketing et d'un graphique avec des insights sur les visites du site Web, optimisés par l'IA

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