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Es ist nicht nur Attribution.
Es ist eine Revolution.
Attribution zeigt euch, wie sich unterschiedliche Interaktionen während der Customer Journey auf die Conversion auswirken. Während herkömmliche Attribution spezifische und willkürliche Ereignisse nutzt, verwendet die beste Attribution maschinelles Lernen und fortgeschrittene statistische Modelle, um die genaue Wirkung jeder einzelnen Interaktion zu verstehen.
Anforderungen von heute treffen auf Attribution von morgen.
Das Ziel von Analyse ist, brauchbare Kundenerkenntnisse zu gewinnen. Deshalb sammeln Unternehmen Daten aus einer ständig wachsenden Anzahl von Kanälen, sowohl online als auch offline. Diese Daten können zwar viel darüber aussagen, was Kundinnen und Kunden tun, aber nicht, warum sie etwas tun. Oder noch wichtiger: Ihr kennt damit noch nicht die Auswirkungen dieser Interaktionen auf die Conversion-Entscheidung.
Hier kommt Attribution ins Spiel. Mit Attribution wird es möglich, den Wert einzelner E-Mail- oder Videoaufrufe, Display-Anzeigen oder Whitepaper im Verlauf der Customer Journey zu verstehen. Theoretisch erleichtert dies die Entscheidung, welche Taktiken und Inhalte ihr entwickeln solltet. Leider konnten viele herkömmliche Attributionsangebote dieses Versprechen nicht erfüllen. Entweder wurden nur Paid Media gemessen oder die Angebote konzentrierten sich auf einen einzigen Kanal, z. B. das Web. Zwar ist jede Erkenntnis wertvoll, aber in der heutigen komplexen Multi-Channel-Welt reicht das einfach nicht aus.
Unternehmen müssen schnell unterscheiden können, was funktioniert und was nicht. Sie müssen den komplexen Weg ihrer Kundschaft durch alle ihre Online- und Offline-Kanäle verfolgen. Und sie müssen in der Lage sein, diese Journeys zu vergleichen, um alle Interaktionen im Kontext zu sehen.
Mit anderen Worten: Sie benötigen Attribution, die so funktioniert wie vorgesehen.
Adobe hat die passende Lösung.
Mit Adobe Analytics hält Attribution, was sie verspricht. Dafür wurden wir in der Forrester Wave for Digital Intelligence Platforms aus dem Jahr 2017 mit der höchstmöglichen Punktzahl für kanalübergreifende Attribution ausgezeichnet. Weil wir es leicht machen, Daten aus praktisch jedem Kanal zu sammeln und zu integrieren, und weil wir künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Predictive Analytics in den Vordergrund stellen, setzen wir echte Attribution in die Realität um.
Wir bieten eine große Auswahl an regelbasierten und erweiterten Attributionsmodellen (erster und letzter Kundenkontakt, linear, algorithmisch usw.), mit denen ihr eure Investitionen über alle Kanäle hinweg versteht: Paid, Owned und Earned. Wir ermöglichen sogar das Erstellen benutzerdefinierter Modelle, die genau zu den Anforderungen eures Unternehmens passen.
„Wir sind dabei, Predictive Analytics mithilfe von Attributionsdaten einzuführen, um die ideale Verteilung unseres Budgets auf die verschiedenen Kampagnen und Kanäle zu ermitteln.“
Alexander Gärtner, Head of Digital Analytics, DER Touristik
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