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Adobe Customer Journey Analytics – Features.

Agent-basierte und KI-gesteuerte Erkenntnisse.

Nutzt Agent-basierte, generative und prädiktive KI, um alltägliche Analyse-Aufgaben wie Segmentierung, Attribution, Datenverarbeitung, Abfragen und Data Storytelling zu beschleunigen und zu erweitern. Mit effizienteren und verbesserten Erkenntnissen verbringt ihr weniger Zeit mit dem Durchforsten von Daten und mehr Zeit mit der Verbesserung eures Unternehmens.

Data Insights Agent.

Automatisiert Analyse und Visualisierung kanalübergreifender Kundendaten mit Data Insights Agent, um aussagekräftige Erkenntnisse aufzudecken und vorab genehmigte Aktionen durchzuführen – wie die Diagnose zugrundeliegender Treiber und die Empfehlung von Optimierungen.

Datenanalyse. Verfolgt Kampagnen-Performance, analysiert Kundenverhalten und erkennt aufkommende Trends mit einfachen Sprachanweisungen statt komplexer Dashboards und benötigter Abfragen.
Schnelle Erkenntnisse. Überspringt die Analyse-Warteschlange und nutzt alltägliche Sprache für Fragen wie „Was sind meine Top-10-Seiten?“ oder „Welche Produkte erzielen den höchsten Umsatz?“
Vertrauenswürdige Erkenntnisse. Schafft Vertrauen in jede Entscheidung mit vollständig transparenten, nachvollziehbaren Erkenntnissen und der Möglichkeit für Analystinnen und Analysten, diese weiter zu verifizieren, zu verfeinern und zusammenzuarbeiten.

Ein Diagramm des Produktumsatzes, generiert vom Data Insights Agent

Proaktive Erkenntnisse (in Entwicklung).

Entdeckt vertrauenswürdige, hochwertige Erkenntnisse mit Data Insights Agent, der proaktiv bedeutsame Muster und Chancen aufdeckt, die Business-Anwenderinnen und -Anwender möglicherweise nicht erkunden würden.

Von reaktiv zu proaktiv. Erkundet neue Erkenntnisse und Chancen durch kontinuierliche Cross-Channel-Analyse, die Erkenntnisse mit hoher Vertrauenswürdigkeit aufdeckt.
Analysten-geprüft. Schafft Vertrauen mit proaktiv generierten Erkenntnissen, die integrierte Kontrollen enthalten, mit denen Analyse-Teams Erkenntnisse validieren, kuratieren und anreichern können, bevor sie Business-Anwenderinnen und -Anwender erreichen.

Ursachenanalyse

Verwandelt jede Metrik in eine KI-gesteuerte Untersuchung mit Data Insights Agent, der euch in Minuten von „Was ist passiert?“ zu „Warum ist es passiert?“ führt – ohne Analyse-Warteschlange.

Top-Treiber. Deckt sofort die wichtigsten Treiber hinter jeder Änderung auf, komplett mit Vertrauenswerten.
Vertrauen. Erhaltet Bewertungen für Korrelationsstärke, statistische Signifikanz und Quantifizierung der Auswirkung für jede Erkenntnis, um Vertrauen zu fördern.
Hypothesen-Validierung. Nutzt eine dialogorientierte Oberfläche, um Fragen zu stellen und tiefer in die zugrundeliegenden Ursachen jedes Treibers einzutauchen.

Data Storytelling

Verwandelt Analysis Workspace mit einem einzigen Klick in präsentationsfertige Folien. Data Insights Agent analysiert eure Panels, Visualisierungen und Produktmetriken, um die in euren Daten verborgene Geschichte aufzudecken – und bringt Trends, Anomalien und Korrelationen ans Licht, die euch möglicherweise entgangen sind.

Intelligente Beschriftungen.

Generative KI liefert automatische Erkenntnisse und benutzerfreundliche Beschriftungen zu wichtigen Trends und Ereignissen in euren Daten.

Generierte Erkenntnisse. Beschleunigt eure Analyse-Journey mit automatisch generierten Erkenntnissen, die bei sich ändernden Daten automatisch aktualisiert werden.
Einfache Highlights. Helft Personen, die selbst keine Analystinnen und Analysten sind, besonders wichtige Erkenntnisse zu erkennen und zu verstehen.
Kontextuelles Reporting. Aktiviert Anwendende ohne technischen Hintergrund zur Selbstständigkeit, indem automatisch Kontext beim Teilen von Erkenntnissen bereitgestellt wird – so haben Analyse-Teams mehr Zeit für andere Aufgaben.

Eine KI-generierte Beschriftung, die Interaktionsmetriken für eine Autowerbung zeigt

https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/experimentation-panel#experimentation-panel |Zwei Anzeigenversionen und Ergebnisse eines A/B-Tests | :play-medium:

Bedienfeld „Experimentieren“.

Bewertet die Auswirkungen und Validität von Experimenten kanalübergreifend aus beliebigen Online- und Offline-Quellen mit verbesserter Analyse auf Basis von maschinellem Lernen.

Verfeinerung durch maschinelles Lernen. Je mehr Aktivitäten stattfinden und mehr Daten gesammelt werden, desto automatischer verfeinert maschinelles Lernen die Daten für präzisere Ergebnisse und höhere Verlässlichkeit bei Ursache-Wirkungs-Beziehungen.
Klarheit bei Ursache und Wirkung. Versteht die Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Kundeninteraktionen und wie sie spezifische Ergebnisse vorantreiben – durch die native Integration mit Adobe Journey Optimizer.

Erfahrt mehr über Agent-basierte und KI-gesteuerte Erkenntnisse.

Content as a Service v3 - Mehr über Agent-basierte und KI-gesteuerte Erkenntnisse erfahren - Freitag, 22. Mai 2026 um 16:48

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Lernt, wie ihr Agent-basierte und KI-gesteuerte Erkenntnisse nutzt.

Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung an Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.

Mehr erfahren | Mehr über die Features für Agent-basierte und KI-gesteuerte Insights erfahren

Fragen? Wir haben die Antworten.

Ist der Data Insights Agent auch in Adobe Analytics verfügbar oder nur in Customer Journey Analytics?

Der Data Insights Agent ist nativ in Customer Journey Analytics und anderen auf Adobe Experience Platform basierenden Anwendungen integriert. In Adobe Analytics steht er nicht zur Verfügung, da Adobe Analytics nicht auf Adobe Experience Platform aufbaut. Der KI-Zugang in Adobe Analytics läuft stattdessen über MCP Server-Unterstützung für natürlichsprachliche Verbindungen und Verbindungen mit externen Agents zu Berichtsdaten – ein grundlegend anderer Ansatz als ein nativ integrierter Konversations-Agent. Wer bei der Auswertung auf KI-gestützte Erkenntnisgewinnung angewiesen ist, findet genau hier einen entscheidenden Unterschied zwischen Customer Journey Analytics und Adobe Analytics.

Was kann der Data Insights Agent wirklich leisten – über das Beantworten von Datenfragen hinaus?

Der Data Insights Agent nimmt eine natürlichsprachliche Frage entgegen und erstellt die passende Visualisierung oder Freiformtabelle direkt in Analysis Workspace – auf Basis der echten Komponenten eurer verknüpften Datenansicht, statt lediglich eine Textantwort zu liefern. Neben direkten Fragen und Antworten unterstützt er auch Ursachenanalysen, das Aufbereiten von Datengeschichten und die proaktive Erkenntnisgewinnung. Eine analysierende Person prüft dabei das Ergebnis, bevor darauf reagiert wird – so beschleunigt der Agent den Analyse-Workflow, ohne den menschlichen Faktor auszuschalten.

Wie stelle ich sicher, dass der Data Insights Agent nur auf freigegebene Daten zugreift und keine Informationen erfindet?

Der Data Insights Agent greift ausschließlich auf Datenansichten zu, die eure administrierende Person in Customer Journey Analytics explizit für die KI-Nutzung freigegeben hat – nicht standardmäßig auf alle Datenansichten eurer Organisation. Die Datenfreigabe ist damit eine bewusste Administrative Entscheidung und kein automatischer Standard. Zusätzlich basiert das System auf einem Analyst-in-the-Loop-Modell: Der Agent schlägt eine Erkenntnis oder Visualisierung vor, die eine analysierende Person prüft, bevor sie in eine Entscheidung einfließt – der Agent handelt also nie eigenständig in eurem Namen.

Was sind Intelligent Captions und worin unterscheiden sie sich vom Data Insights Agent?

Intelligent Captions erzeugt eine natürlichsprachliche Zusammenfassung direkt auf einer Workspace-Visualisierung – zum Beispiel einem Liniendiagramm – und beschreibt, was dieses konkrete Diagramm zeigt. Der Data Insights Agent hingegen ist der umfassendere Konversations-Agent, der offene Fragen beantwortet und neue Visualisierungen von Grund auf aufbaut. Intelligent Captions eignet sich, wenn ihr bereits ein Diagramm habt und es auf einen Blick erklärt bekommen möchtet. Den Data Insights Agent nutzt ihr, wenn ihr von einer Frage ausgeht und noch kein Diagramm vorliegt.

Was brauche ich, um den Data Insights Agent nutzen zu können?

Ihr benötigt eine Customer Journey Analytics -Verbindung sowie eine Datenansicht, für die euer Administrator die KI-Nutzung aktiviert hat. Sobald das Setup abgeschlossen ist, steht der Agent allen Benutzenden mit Zugriff auf diese Datenansicht automatisch zur Verfügung – ohne individuelle Einrichtung pro Person. Klärt vorab mit eurem Adobe-Accountteam, welche Datenansichten in eurer Umgebung für die KI-Nutzung freigegeben sind, bevor ihr davon ausgeht, dass die Funktion überall verfügbar ist.

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Sichert euch mit generativer KI bessere Erkenntnisse und schnellere Analysen.

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Nutzt KI für mehr Effizienz bei euren Analyseaufgaben – von der Segmentierung und Attribution bis zu Datenabfragen – mit Adobe Customer Journey Analytics.

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2024-11-13

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