L'analytics prédictif s'appuie sur le machine learning et la modélisation statistique avancée pour analyser les données clients, dégager des tendances et anticiper les futurs comportements comme l'attrition ou la probabilité de conversion. Il permet aux analystes de tirer parti de jeux de données considérables qui, dans d'autres circonstances, ne serviraient à rien.
Les grandes entreprises recueillent des volumes considérables de données sur les clients. Pourtant, bien souvent, elles n'en tirent pas pleinement parti, car elles ne tirent des insights que de l'infime pourcentage que leurs spécialistes des données sont capables d'explorer manuellement.
L'analytics prédictif a pour objectif d'aider ces entreprises à exploiter pleinement ce potentiel. Les données cachent des tendances révélant des informations sur les clients qui, lorsqu'elles sont utilisées à bon escient, peuvent avoir un impact concret sur les résultats financiers. Les fonctionnalités prédictives s'appuient sur le machine learning et les modèles statistiques avancés pour explorer automatiquement des volumes de données considérables, à la recherche des schémas que la plupart des analystes n'ont tout simplement par le temps de rechercher.
Au final, les outils d'analytics prédictif aident les analystes et les responsables marketing à tirer pleinement parti des données recueillies en obtenant des informations réellement utiles.
Avec les capacités prédictives d'Adobe Analytics, vous pouvez utiliser vos données à meilleur escient. Nous investissons massivement dans les technologies qui font de l'analytics prédictif une réalité. Cela contribue à notre statut de leader dans le rapport Magic Quadrant de Gartner sur l'analytics pour le marketing digital et dans de nombreuses études Forrester Wave.
Nous vous permettons de tirer des insights à partir de jeux de données considérables en vous aidant à détecter les changements importants. Nos outils prédictifs se chargent également du gros de l'analyse pour tirer plus rapidement des insights des données.
« En exploitant les données d’attribution, nous avançons sur la voie d’une analyse prédictive qui nous permettra de répartir idéalement notre budget entre les campagnes et les canaux. »
Alexander Gaertner, responsable de l’analytics, DER Touristik
La modélisation statistique identifie automatiquement les tendances imprévues dans vos données en analysant les mesures et en déterminant une plage de valeurs minorantes, majorantes et attendues. Le rapport du système vous avertit des chutes et pics imprévus.
Découvrez les schémas cachés dans vos données pour expliquer les anomalies statistiques et identifier les corrélations entre actions imprévues de la part des clients, valeurs hors limites et pics ou chutes soudaines des mesures entre tous les segments d'audience.
Nous facilitons la création et la gestion d'alertes sur les anomalies de données et d'alertes cumulatives qui rassemblent plusieurs mesures.
