Recherche en direct optimisée par Adobe Sensei
Découvrez un outil de recherche optimisé par l’IA qui produit des résultats plus pertinents, plus rapidement pour les acheteurs B2C.
Des résultats de recherche plus rapides, des recommandations plus pertinentes
Les clients qui effectuent des recherches sur votre site sont plus enclins à acheter. Si de nombreux consommateurs parcourent le web en tous sens, la plupart d’entre eux ne se servent pas d’un système de navigation. Ils utilisent des mots-clés et des catégories, et sont à l’affût de résultats pertinents qui les aideront à trouver l’article recherché. Mais côté commerçants, proposer le produit « parfait » implique souvent des heures de travail manuel pour saisir des règles back-end, et pas mal de tâtonnements.
La fonction de recherche en direct d’Adobe Commerce change totalement la donne. En combinant les technologies d’IA et de machine learning d’Adobe Sensei avec les données de leur catalogue, les commerçants produisent des résultats de recherche personnalisés en un temps record pour chaque requête d’acheteur. Sensei permet aux commerçants d’identifier les critères de chaque requête sans perdre de temps avec les règles manuelles.
La fonction de recherche en direct est réservée aux clients d’Adobe Commerce, qui en bénéficient gratuitement. Téléchargez l’extension sur notre marketplace.
Intérêt de la fonction de recherche en direct d’Adobe Commerce

Résultats de recherche rapides et intelligents
Créez des expériences de recherche sophistiquées pour aider les acheteurs à trouver rapidement ce qu’ils souhaitent, et anticiper leurs besoins.

La recherche au fil de la saisie fournit aux acheteurs des résultats immédiatement visibles

L’association de plusieurs filtres leur permet d’affiner rapidement les résultats

La recherche par catégorie les aide à consulter le site par catégorie (prix, marque, classement, etc.) plutôt que par mot-clé
Gestion simplifiée pour les commerçants
Tous les outils nécessaires pour gérer les recherches et recommandations dynamiques sont accessibles depuis l’interface intuitive d’Adobe Commerce.

Les workflows pilotés par l’IA réduisent les entrées manuelles et attribuent automatiquement des critères, taggent les pages de vitrine et synchronisent les catalogues

Des règles élaborées vous aident à mettre en avant, abandonner, épingler ou masquer des produits. Vous pouvez même déployer des expériences à partir de règles évènementielles

Des synonymes souples aident le commerçant à rediriger les acheteurs vers le produit recherché

De puissants outils permettent de modifier les requêtes en fonction des besoins de l’équipe de merchandising ou de KPI


Framework de développement souple
L’interface intuitive de la recherche en direct d’Adobe Commerce met à la disposition des commerçants de nombreux outils de type glisser-déposer, mais l’application se prête également aux tâches de développement en back-end.

La prise en charge de GraphQL et un environnement « API-first » permettent de diffuser du contenu headless

L’implémentation de services SaaS transfère les traitement lourds en calculs vers Adobe Sensei plutôt que vers les serveurs Adobe Commerce

Aucun provisioning ni aucune maintenance Elasticsearch ne sont nécessaires
Adobe Sensei, la référence en matière d’IA
Tirez parti de la puissance de la technologie IA d’Adobe Sensei pour produire des résultats de recherche rapides et précis et réduire les tâches manuelles fastidieuses des commerçants.

La fonction intelligente d’affinage des résultats renvoie les meilleurs résultats de recherche, sans règles d’affinage ou de filtrage manuel

L’automatisation évite aux commerçants d’avoir à créer des règles de recherche longues et complexes

L’intelligence artificielle analyse chaque requête, ce qui aide les acheteurs à trouver plus rapidement ce qu’ils recherchent


Fonctions de reporting dédiées
Des rapports vous aident à surveiller les performances, dégager les tendances et optimiser les expériences de recherche.

Filtrez les indicateurs de mesure en fonction des impressions, des vues ou des clics, par exemple

Identifiez le comportement des acheteurs grâce à des informations sur les requêtes, leurs variantes, leurs résultats et leur évolution

Mesurez l’efficacité du merchandising avec l’attribution de revenus
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