Adobe Real-Time CDP: profili
Crea e ottimizza i tuoi profili cliente.
Crea profili unificati che alimentano esperienze più mirate e pertinenti su tutti i canali.
Crea profili unificati che alimentano esperienze più mirate e pertinenti su tutti i canali.
Adobe Real-Time Customer Data Platform consente di creare profili unificati affidabili che possono essere attivati per supportare messaggi e contenuti personalizzati su ogni canale.
I profili in tempo reale, sia per individui che per account, possono essere creati utilizzando dati cross-channel e informazioni contestuali, comportamentali e sulle preferenze di ogni cliente. I team di marketing possono sfruttare il servizio di identità per collegare identità eterogenee e ottenere una rappresentazione visiva di come ogni cliente interagisce sui vari canali. Man mano che prospect e clienti continuano a interagire lungo il percorso, i loro profili si rafforzano in tempo reale.
TSB crea profili dinamici che si evolvono con ogni cliente e forniscono dati in tempo reale.
Real-Time CDP raccoglie e distribuisce dati in tempo reale, consentendo ai team di marketing di segmentare e qualificare rapidamente le audience. La sua capacità di acquisire, organizzare e amministrare le audience esistenti da altre piattaforme permette di gestire il pubblico a 360 gradi. Inoltre, i tipi di pubblico per similarità consentono di scoprire profili di alto valore con caratteristiche simili alle audience esistenti, a cui puoi rivolgerti con offerte e comunicazioni pertinenti in tempo reale.
TVNZ ha ridotto i tempi di personalizzazione delle audience per gli inserzionisti da quattro settimane a meno di un’ora.
Adobe Customer AI, la funzionalità di calcolo della propensione, consente ai team di marketing di identificare e coinvolgere in modo proattivo le audience a elevato potenziale di conversione o rischio di abbandono. Questo aiuta le aziende a stabilire le priorità e a ottimizzare le interazioni con la clientela.
Telefónica crea punteggi su misura per ogni cliente, che vengono poi utilizzati per determinare le previsioni sulla probabilità d’acquisto.
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