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借助 Adobe Content Analytics 提高营销活动绩效

营销仪表盘突出显示由智能优惠和定位所驱动的广告效果
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为引起客户的响应,大量资金被投入到创意和营销活动中。通常很难了解您的内容与用户行为之间的关联,也很难了解特定营销活动资产与收入的关系,进而实现实时优化。那么,如何才能更好地了解内容效果呢?这篇博文将介绍 Adobe Content Analytics 中用于内容分析的新解决方案

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挑战

创意资产和营销活动的效果常常存在于数据孤岛中,相关报告会来自不同的供应商和系统。将这些数据整合起来以衡量内容的影响十分困难。因此,现在是时候更进一步了,借助 AI 让品牌了解其所有资产如何影响各个渠道的表现。

根据 eMarketer 的数据,品牌仍然对 AI 推动增长的能力持谨慎乐观的态度。然而,74% 的品牌已经在使用 AI 来完成内容分析、开发和构思、程序化广告和媒体购买、对客户洞察的预测性分析以及识别趋势的研究等任务。58% 的营销人员将 AI 在个性化和客户体验方面的应用作为优先事项,这凸显了营销人员对于根据个人消费者偏好定制内容和互动的重视。

四分之三的营销人员正在使用 AI 进行内容创作,其中大多数人对其推动增长的能力持“谨慎乐观”的态度。

营销人员仍在努力寻找更好的方法来衡量和分析内容带来的影响。A/B 测试可提供一些洞察,但几乎不可能了解能够引起共鸣的图像或体验的具体属性,以及在哪个渠道针对哪些客户。不仅如此,复杂的工作流程、多样的内容类型以及数据孤岛共同构成了这一挑战。

展示跨内容创建、分析和交付团队的角色和流程的图表

创作者、分析师和营销人员之间的典型内容工作流程。

Adobe Content Analytics 通过利用 AI 和机器学习服务提取和整理内容元数据,帮助组织了解用户体验。Content Analytics 将内容属性与客户互动关联起来。然后,它可以显示内容分析和洞察,帮助营销人员更好地实现个性化并优化营销活动资产。

什么是 Content Analytics?

AI 和机器学习服务将通过 DAM(数字资产管理系统)在付费渠道和自有渠道上构建的每一个体验分解为内容元素和描述性属性,从而创建资产和体验的完整元数据档案。在此之后,营销人员能够将客户互动与带来积极成果的资产和体验的具体方面关联起来。然后,通过了解客户的喜好,组织能更好地大规模创建个性化内容。

营销人员和分析师可以分析其 Content Analytics 实例中的内容,以透过所有接触点全面了解整个客户历程。

具有线上和线下来源行为数据的客户

Content Analytics 如何帮助企业

Content Analytics 能分析各个团队日常在其产品、服务、应用程序和营销活动中应用的众多资产,揭示其中的重要内容洞察。拥有此信息的好处包括:

  • 更好地实现内容个性化。 利用内容分析来提高用户参与度和转化率。
  • 更深入地了解营销支出。 按营销渠道查看活动,并进一步分析资产详细信息,了解哪些资产带来了营销渠道的成功,然后将其推广到其他渠道或营销活动,以消除广告和营销支出中的浪费。
  • 更有效地重新建立互动。利用页面交互和事件之上的内容层面效果洞察来推动数字化战略,将观望客户转化为买家,从而确定营销活动、营销渠道和材料的投资回报率。
  • 受众增长。在数字渠道上测试内容,并将创意与营销预算分配联系起来,以了解哪些营销活动在增加受众和提高客户存留期值方面最为有效。
  • 增加收入。 通过识别转化率最高的商品并确定促成每次转化的最后查看的图像,从而分析网站的产品表现。调查这些转化是否促成了额外的购买或重复交易,从而将其归入所获得的总收入中。

可以解决的业务问题类型

要开始使用 Content Analytics,请务必考虑您希望用收集到的信息来解决哪些类型的问题。在此基础上,您可以为您的资产制定一个与业务目标一致的内容策略,并持续比较其效果。然后,可将此内容分析报告分享给各个利益相关者。您可以从以下问题入手:

  • 使用资产的频率如何?
  • 其表现是有所提高、下降还是停滞不变?
  • 资产在哪个位置效果最佳——例如,在特定的版块、页面或投放位置?
  • 资产为我的网站带来了多少收入?
  • 用户在接触到资产后与我的网站互动了多长时间?
  • 他们在接触到资产后多久会再次访问?
  • 在我的资产中,是否有某个特定特征最能引起或最不能引起共鸣?
  • 在过往的类似营销活动中,哪个资产或特征的效果最好且最有效?
  • 我的资产或特征在哪个营销渠道中对参与度和访问量的效果最佳?

使用案例

Emarketer 表示,超过一半 (55%) 的营销人员使用 AI 进行内容构思,这体现了该技术在生成新概念和策略方面的价值。以下是一些可以在 Content Analytics 中应用以帮助进行内容构思、分析和优化的行业用例。

旅游与酒店业
许多酒店品牌在淡季的销售情况不佳。利用行为和用户洞察来了解哪些酒店或位置的创意资产以及哪些元素(例如,山脉、绿地或城市)最终促成了预订,以便优化营销活动。然后将这些资产展示给类似的用户群体,从而增加收入。

媒体和娱乐业
在新节目首播之前,判断哪些创意资产或广告能增加节目页面的访问量、搜索量或观看量,以确定效果最佳的资产,并利用首播后的机会吸引潜在观众。

金融业
新购房者在寻找优惠的抵押贷款利率。弄清楚哪些创意资产或广告最终促成了贷款申请,以便利用能带来成功转化的创意元素(例如,年轻夫妇、单身人士或房屋类型)来优化营销活动。

零售和 CPG
在返校季期间,确定付费营销活动中促使网站客户点击和转化的资产与设计元素,从而了解趋势。然后,在您的营销渠道中推广这些资产,用于定位用户档案与转化群体类似的用户。

Adobe Content Analytics 可以进一步帮助品牌识别其创意资产中能产生切实业务影响并塑造客户历程的关键趋势和属性。

可以在此处了解有关 Adobe Content Analytics 的更多信息。了解我们现在如何利用资产层级的数据和效果洞察,实现全渠道内容分析和受众分段。

常见问题解答

什么是内容分析?
内容分析是一种研究方法,其中包括审查和解读内容以识别该内容中的模式和主题。
内容分析有两种类型,概念分析会分析相同概念在内容中出现的频率;而关系分析则分析不同内容概念之间的相互关联。
为什么要对内容进行编目?

对内容进行编目可帮助您在分析内容时高效地组织、发现和访问信息。

通过对内容进行编目可以快捷地发现内容、改善内容管理、增强产品团队之间的协作,并且能为所有内部团队提供实时数据报告。

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