Adobe Customer Journey Analytics 用例
识别并了解促成转化的行为
利用客户历程洞察来增强整个客户体验，跨渠道和设备精准确定优化互动的特定机会。
发现最佳的客户历程路径，以改善每一位客户的体验
Customer Journey Analytics 为您提供端到端的客户历程视图，涵盖所有渠道和一段时间内的每一次互动，可揭示需要优化的方面以带来更多转化。
了解推动转化的渠道和营销活动，无论在线上还是线下
要确定最终推动转化的因素，您需要了解客户与每一个营销活动、每一个渠道以及每一个内容（包括线下体验）的互动情况。Customer Journey Analytics 中的客户归因模型可用于分析多渠道的归因，帮助您深入了解复杂客户历程中的每一个接触点。借助丰富的归因功能，您可以更好地量化营销工作的影响，准确评估营销接触点的价值，并比较转化目标与营销活动实际效果。
了解客户转化的原因以及未能转化的原因
除了分析营销策略的影响之外，您还需要了解客户是如何在不同设备和渠道之间移动的。这样可以发现体验中影响转化率的差距。Customer Journey Analytics 中的客户历程可视化为您提供客户历程的完整顺序视图，以便识别特定节点的优化机会。利用同类群组分析，您可以比较一段时间内的客户群体并识别转化趋势，而流失分析则可以显示哪些区段和接触点没有实现转化。最后，流分析能揭示网站和应用程序中用户最终完成转化的区域。这些工具用于将客户历程中的每一步可视化，并揭示导致摩擦的路径。
更快速地优化您的转化漏斗
要对漏斗做出有影响力的更新，您需要快速获取洞察。利用 Customer Journey Analytics 中的派生字段，您能够即时组织数据并调整分析，立即实施更新并修复错误（无论是追溯过去还是面向未来），而不会损害原始数据。这样就能快速了解客户的行为和偏好，从而制定更有针对性的转化策略。
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理解促成转化的具体行为。
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Adobe Customer Journey Analytics 中的深入分析可帮助您精准定位重要的客户操作，以便持续优化客户历程。
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2024-11-13
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Adobe Customer Journey Analytics 中的深入分析可帮助您精准定位重要的客户操作，以便持续优化客户历程。
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让我们谈谈 Adobe
Customer Journey Analytics
如何助您的企业一臂之力
