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营销人员面对能减少客户流失的 AI 推荐露出微笑

Adobe Customer Journey Analytics 用例

找到客户历程中的摩擦点

识别并消除客户历程中的痛点、瓶颈和摩擦区域。

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依靠有关每个接触点的洞察来加强互动

Customer Journey Analytics 会分析客户在每个接触点的互动、行为和情绪,以便识别在转化率、保留率和满意度方面存在的障碍,并采取积极措施予以解决。

从任何角度分析客户历程

通过分析整个客户历程来揭示导致摩擦的因素,这可能很有挑战性。Customer Journey Analytics 中的 Analysis Workspace 为组织内的每个人提供了一个强大且灵活的用户界面,帮助他们发现痛点和瓶颈。利用自由格式表和同类群组分析等工具,他们能够更深入地研究数据,了解哪种类型的用户以及哪个渠道或历程节点给他们带来最大的摩擦。凭借先进的数据管理和衡量功能,您的团队无需编写任何代码,就能立即创建并应用区段、应用归因模型并研究任何维度的数据。

了解谁体验到最大的痛点

要找出用户体验中的差距,需要跨所有渠道查看整个客户历程。Customer Journey Analytics 提供了多种交互式可视化,以帮助理解洞察并识别可能影响用户的方面。流失可视化显示了客户在用户体验的关键流程中发生流失的位置。流可视化提供了有关用户在整个网站和应用程序中移动情况的详细视图。同类群组分析会比较一段时间内的客户群体。借助这些工具可以快速了解导致摩擦的原因以及受到影响的对象。

积极主动地减少摩擦

分析大型客户数据集颇具挑战性。在数百种不同的数据类型和客户档案之间寻找关联可能需要数月之久。为了持续精准定位客户历程中的摩擦点,Customer Journey Analytics 中的派生字段可即时生成洞察,让您能够快速找到并缓解摩擦。识别关键接触点,以了解哪些接触点最具吸引力,哪些导致了流失。您还可以根据行为进行客户分段,并为参与度高的用户量身定制体验,以提高历程的效率。Customer Journey Analytics 还可用于跟踪客户所经历的各个阶段,从认知品牌到购买决策,以便识别其中的瓶颈并优化流程。

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OTTO 利用 Customer Journey Analytics 中广泛且集成的数据分析功能进行持续优化。

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TSB 利用可操作的客户洞察来了解如何全方位改善每个客户的银行服务历程。

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