营销归因

多个基于规则和算法的归因方法可提供强大的客户行为分析功能，从而根据客户的实际交互模式为每个渠道提供适合的模型。

阅读 Attribution IQ 提示和技巧指南

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所有接触点并非“生而平等”。

营销归因可以帮助您了解客户所需并制定出更明智的支出决策。归因可以帮助您了解不同的交互如何影响客户历程运动，从而使您能够轻松优先处理相应的内容和渠道。

Adobe Analytics 提供多种日常分析中易于使用的归因模型。从最初和最后点击到参与及时间衰减等（包括由高级机器学习提供支持的算法归因），我们的归因模型可以让您清楚地了解发生有意义营销接触的位置、您的信息是如何跨渠道推送给用户的以及如何在这些渠道内实现最优预算分配。

最适合归因

我们的模型包括初次点击和最后点击、线性、参与、U 形、J 曲线和逆向 J、最后非直接点击、时间衰减和算法模型。

归因档案

对有助于在客户历程下游实现收益或参与的交互进行资格认定。

持久性 ID

将访客档案与相同访客 ID 变量相关联之后，合并访客档案，使归因不会更改历史数据集。