使用内部控制防止以可能违反数据隐私或用户协议的方式激活数据。您可以控制数据的使用方式并确定哪些数据源和目的地可以与个人身份信息相关联。
功能
相似人群拓展建模
使用由 Adobe Sensei 提供支持的专有 TraitWeight 算法，将您的触及范围扩展到核心客户之外，并从第三方数据中发现新的、独特的高价值受众。
您无法复制最佳客户，但可以找到更多类似客户。
您需要不断地寻找新客户。但是您很难知道要在哪些方面集中投入时间和资源。时间真的非常重要。您需要抢在竞争对手之前发现这些受众。而且，您需要快速找到他们。使用您当前的客户数据来定位具有类似属性的其他客户，这一点至关重要。
相似人群拓展建模通过寻找与您当前客户群类似的高价值细分新受众来扩展您的触及范围。选择特征或细分、时间间隔以及第一方或第三方数据源。我们的机器学习算法 TraitWeight 由 Adobe Sensei 提供支持，可以在具有相同特征的数据源中寻找人员或企业。接下来，我们将根据最接近基础受众的特征来衡量并显示结果。然后，您可以构建准确的特征来扩展您的受众。
了解其工作原理。
速度
快速开始吸引新的受众。您会发现，与竞争对手相比，我们的新模型可以更快地付诸实施。
最新和相关结果
建模流程会定期自动运行，以便从数据中提取新价值，让您能够始终掌握最新信息。
自动化
不要花时间猜测特征或细分，或管理大的静态规则集 — 算法会为您找到合适的受众。
服务器端发现
建模与服务器端发现和资格审核流程一起发挥作用，这些流程可评估您的数据以及您有权访问的第三方数据。这意味着您无须在网站上查看访客即可根据特征对其进行资格审核。
查看相关功能
A/B 测试细分
将细分拆分为互相排斥的组，以根据您的 KPI 测试不同定向平台或算法模型的性能，从而确保您达到成功指标。
受众分析
通过 Adobe Analytics 的双向实时数据传输功能，获得无与伦比的客户智能。通过将两个来源汇集在一起，受众分析可提供更强大的整合报告，该报告可提供细分级别的绩效，以便实现更好的优化。