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ADOBE REAL-TIME CDP 的功能
企业受众管理
借助丰富的统一用户档案以及 AI 驱动的洞察和工作流，Adobe Real-Time CDP 可帮助您构建完整的受众，识别新受众，并利用开箱即用的工具投放更有针对性且相关的营销活动。
分段服务
导入其他平台的现有受众以建立新受众，并为整个组织集中管理这些受众。
- 直观的 UI： 通过具有拖放功能的可搜索界面设计区段，并使用标签和文件夹进行组织。
- 现有受众导入： 上传其他应用程序中的预定义受众，以便在 Real-Time CDP 中使用。
- 复杂的逻辑： 利用布尔逻辑、聚合函数、容器、计划日期以及合并策略来构建跨属性、事件和现有受众的区段。
- 受众细化： 通过拆分、排序、策划等进一步细化受众并开展受众测试。
- 预测和验证： 预览规模、示例用户档案，并通过代码视图或 API 评估区段逻辑。
仪表板和分析
在不依赖外部系统的情况下得出关键受众洞察。
- 立即可用的量度： 使用内置的关键量度，例如用户档案、受众规模和趋势。
- 扩展分析： 使用原生集成的 Adobe Customer Journey Analytics 或自选分析工具获得增强的分析功能。
用例战术手册
利用一系列适合于营销人员的预定义工作流程模板，团队能够快速开展新的营销活动，从而加快价值实现。
- 特定于行业的战术手册： 浏览按行业策划的目录，其中包含 40 多份交钥匙战术手册，以便以业务为中心排定优先顺序。
- 自动翻译的营销目标： 利用可自定义的技术工件包，并可集成到现有体验数据模型中。
- 营销和技术团队协作： 通过产品内工作流更好地排定用例优先排序，让营销策略和 IT 团队与企业 KPI 保持一致。
客户人工智能
生成自定义倾向分数并获取洞察，以投放针对特定区段量身定制的营销活动，例如交叉销售、追加销售或客户流失预防，所有这些都采用高度可定制的配置。
- 高精度倾向模型： 跨客户数据集改善个人级别的分段和定位。
- 倾向洞察： 获取影响倾向评分的主要因素，以理解客户的主要驱动因素。
- 自定义配置： 应用量身定制的历程，以满足任何业务的独特场景需要。
相似受众
通过算法建模，发现并激活与现有受众有相似性的高价值用户档案。
- 可信赖的投放： 按照嵌入式数据使用和同意策略，以负责任的方式生成相似受众。
- AI 洞察发现： 利用 AI 了解现有受众的关键特征，从而发现相似用户档案并改进个性化。
预测性潜在客户和客户评分
利用高级洞察发展更多潜在客户并推进客户。
- 基于统一数据的倾向评分： 应用统一数据和 AI 驱动的倾向模型，根据潜在客户和客户档案在销售周期各个阶段发展的可能性，对潜在客户和客户档案进行评分。
- 洞察评分： 查看模型中的影响因素以及低、中、高倾向的倾向分组。分析每个群组的预期成功率和用户档案数，以匹配您的个性化目标。
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通过强大的受众管理为客户互动带来变革。
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使用 Adobe Real-Time CDP 中的高级分段和 AI 工具，得出受众洞察并投放更有针对性的营销活动。
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2024-03-26
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使用 Adobe Real-Time CDP 中的高级分段和 AI 工具，得出受众洞察并投放更有针对性的营销活动。
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