Usa un análisis de flujo para ver los trayectos de tus clientes, ver dónde van y dónde dejan tus aplicaciones y sitios.
Saber cómo los clientes se mueven por tu sitio o aplicación, qué páginas visitan, cómo llegaron allí, adónde fueron y dónde se fueron es fundamental para crear trayectos significativos de los clientes. Pero con tantos datos y tantos clientes, es difícil obtener esta información correctamente.
Con Adobe Analytics, obtienes un flujo estable y un análisis de consecuencias en nuestra función de Analysis Workspace. Esto te permite ver dinámicamente las rutas de los clientes y comprender dónde puede haber barreras y oportunidades para mejorar la experiencia de tus clientes.
Mezcla y combina valores de diferentes dimensiones y métricas y realiza comparaciones conjuntamente de dos segmentos diferentes en el mismo reporte.
Arrastra, suelta y reorganiza los puntos de contacto en la visualización para comprender mejor las acciones de tus clientes.
Puedes crear un reporte de dificultades multidimensional para identificar dónde van los clientes inmediatamente luego de abandonar tu sitio o aplicación.
Permítenos guiarte a través de una visualización de flujo en Adobe Analytics para ver y entender el movimiento del usuario.
En nuestra sección de guía del usuario, consulta un ejemplo de cómo puedes visualizar las rutas de los usuarios a través de dimensiones.
En nuestra sección de guía del usuario, consulta un ejemplo de cómo puedes visualizar las rutas de los usuarios a través de dimensiones.
Nuestra función Segmentation IQ te permite descubrir las diferencias estadísticamente más significativas entre un número ilimitado de segmentos a través de un análisis automatizado de cada métrica y dimensión. Descubre automáticamente las características clave de los segmentos que impulsan los KPI de tu compañía.
Gracias a nuestra función Analysis Workspace, tendrás un lienzo poderoso y flexible para crear proyectos de análisis personalizados. Arrastra y suelta cualquier cantidad de tablas de datos, visualizaciones y componentes (canales, dimensiones, métricas, segmentos y detalles de tiempo) a un proyecto.
Los modelos estadísticos encuentran automáticamente tendencias inesperadas en tus datos mediante el análisis de métricas y la determinación de un límite inferior, un límite superior y un rango de valores esperado. Cuando se produce una subida o bajada inesperada, el sistema lo alerta en el reporte.