Einer der wichtigsten Trends, die Adobe während der Weihnachtseinkaufszeit 2024 (Nov-Dez) beobachtete, war die Nutzung von KI-gestützten Chat-Services und Browsern. Adobe-Daten zeigten einen erheblichen Anstieg von KI-gesteuertem Traffic zu US-Einzelhändler-Websites, da Verbrauchende auf diese Tools setzten, um Produkte zu recherchieren, Rabatte zu finden und Geschenkideen zu sammeln. Adobe veröffentlichte heute einen Bericht, der die anhaltende Dynamik beim KI-gestützten Shopping mit neuen Daten bis Juli 2025 belegt.

Die Erkenntnisse von Adobe basieren auf direkten Online-Transaktionen und umfassen über 1 Billion Besuche auf US-Einzelhändler-Websites – mehr als jedes andere Technologieunternehmen oder jede Forschungsorganisation. Eine begleitende Umfrage unter mehr als 5.000 US-Befragten liefert zusätzlichen Kontext darüber, wie Verbrauchende KI in ihrer Online-Shopping-Journey einsetzen.

Generative KI festigt ihre Rolle beim Online-Shopping.

Während der Weihnachtseinkaufszeit beobachtete Adobe den ersten spürbaren Anstieg des generativen KI-Traffics zu US-Einzelhändler-Websites (gemessen durch Kaufende, die auf einen verknüpften Link klicken). Zwischen dem 1. November und 31. Dezember 2024 stieg der Traffic aus generativen KI-Quellen um 1.300 % im Jahresvergleich. Am Cyber Monday lag der generative KI-Traffic um 1.950 % höher als im Vorjahr. Auch wenn der generative KI-Traffic im Vergleich zu anderen Kanälen wie Paid Search oder E-Mail noch bescheiden bleibt, ist der Anstieg bemerkenswert.

Neue Adobe-Daten zeigen, dass der generative KI-Traffic in den letzten Monaten erheblich gewachsen ist und im Juli 2025 um 4.700 % im Jahresvergleich gestiegen ist. Das Wachstum blieb zu Jahresbeginn stark – nach der Weihnachtseinkaufszeit – mit einem Anstieg des generativen KI-Traffics um 1.100 % im Januar 2025 und um 3.100 % im April 2025 (die Januar- und April-Zahlen werden mit Juli 2024 verglichen, da der generative KI-Traffic vorher zu gering war, um als Baseline zu dienen).

In der Adobe-Umfrage unter 5.000 Verbrauchenden in den USA geben 38 % an, generative KI bereits für Online-Shopping genutzt zu haben, während 52 % dies für dieses Jahr planen. Die Shopping-Aufgaben, für die Verbrauchende KI einsetzen, reichen von der Recherche (laut 53 % der Befragten) und dem Erhalt von Produktempfehlungen (40 %) bis hin zur Suche nach Angeboten (36 %), dem Erstellen von Einkaufslisten (30 %), dem Sammeln von Geschenkideen (30 %), dem Finden einzigartiger Produkte (29 %) und virtuellen Anproben (26 %).

KI-gesteuerte Umsätze steigen bei US-Einzelhändlern.

Adobe teilt neue Daten darüber, was passiert, wenn Kaufende auf einer Retail-Website landen, nachdem sie mit einem generativen KI-gestützten Chatservice oder Browser interagiert haben. Die Daten werden mit Traffic-Quellen ohne KI verglichen (einschließlich Paid Search, Partnern, E-Mail, organischer Suche und Social Media), um den Wandel im Verbraucherverhalten zu analysieren.

Kaufende, die von generativen KI-Quellen kommen, sind 10 % interaktiver im Vergleich zu Quellen ohne KI. Das bedeutet, sie erkunden mehr Content auf der Retail-Website mit 32 % längeren Besuchen (und 10 % mehr Seiten pro Besuch). Außerdem verlassen sie die Site seltener sofort – mit einer 27 % niedrigeren Absprungrate. Das zeigt: Mit KI-Tools werden Kaufende besser informiert und konzentrieren sich während der Recherche- und Prüfungsphase auf die relevantesten Händler. Laut Adobe-Umfrage geben von den Befragten, die KI zum Einkaufen genutzt haben, 85 % an, dass es ihr Einkaufserlebnis verbessert hat – 73 % nennen es als primäre Quelle für Produktrecherche. Zusätzlich sagen 83 %, dass sie KI eher bei größeren oder komplexeren Käufen einsetzen werden.

Gleichzeitig bleibt die Conversion-Rate (Besuche, die zu Käufen werden) hinter Traffic-Quellen ohne KI zurück. Diese Lücke wird jedoch kleiner: Im Juli 2025 war Traffic von generativen KI-Quellen 23 % weniger wahrscheinlich zu konvertieren – runter von 49 % im Januar 2025 und 38 % im April 2025. Die Conversion-Lücke bestätigt, dass KI stärker während der Recherche- und Prüfungsphase genutzt wird, bevor Kaufende bereit sind, auf die Kaufen-Schaltfläche zu klicken. Die Verbesserung der letzten Monate zeigt jedoch, dass Verbrauchende zunehmend bereit sind, eine Transaktion direkt nach einem KI-gestützten Chat- oder Browser-Erlebnis abzuschließen.

Als Folge der sich verringernden Conversion-Lücke ist der KI-gestützte Umsatz pro Besuch in den letzten Monaten gewachsen und stieg um 84 % von Januar 2025 bis Juli 2025 (im Vergleich zu Nicht-KI-Quellen). Das bedeutet, dass im Juli 2025 ein KI-gesteuerter Besuch nur noch 27 % weniger wert war als ein Besuch ohne KI – eine dramatische Verbesserung gegenüber dem Vorjahr (97 % weniger im Juli 2024). Diese Entwicklung wird sich voraussichtlich verstärken, da Verbrauchende generative KI-Tools auf Mobilgeräten nutzen, wo häufiger Impulskäufe stattfinden. Im Juli 2025 kamen 26 % des Traffic von generativen KI-Quellen über Mobilgeräte (vs. Desktop) – ein Anstieg von 18 % im Januar 2025.

Da Verbrauchende zunehmend auf dialogbasierte Interfaces für alltägliche Aufgaben wie Online-Shopping setzen, müssen Unternehmen ihre Herangehensweise an verschiedene Zielgruppen überdenken. Das gilt besonders mit der Einführung von AI Agents, die komplexere Aufgaben bewältigen und hochpersonalisierte Empfehlungen erstellen können.

Vivek Pandya ist Director of Adobe Digital Insights (ADI), der internen Forschungsgruppe, die Studien zu Digital Marketing und anderen Themen von Interesse für Marketing- und E-Commerce-Führungskräfte aller Branchen veröffentlicht.

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