So macht generative KI den Weg für Kreativität frei.

Deloitte Digital

10-17-2024

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Wir haben bei der Adobe MAX kreative Führungskräfte und Marketing-Profis aus mehreren Branchen und Ländern getroffen und uns mit ihnen über generative KI und die Bedeutung für künftigen Content ausgetauscht. Verbesserte Effizienz, Produktivität und Innovation sind einige der Vorteile, die sich in KI investierende Organisationen heute wünschen. Marken und Contentteams, die unter zunehmendem Druck stehen, mit weniger Aufwand mehr zu erreichen, betrachten generative KI vor allem als Abkürzung oder Zeitersparnis. Daraus ist die falsche Wahrnehmung entstanden, dass generative KI Kreativität unterdrückt oder verhindert. Wie wir bei unserer eigenen Arbeit mit Kundschaft und über die Erkenntnisse bei der Adobe MAX 2024 in Miami feststellen konnten, nimmt Kreativität in Marketing-Organisationen dank der vielfältigen, einzigartigen Funktionen von generativer KI zu.

Die Zukunft von Content.

Einige der Marketing-Teams von heute sind immer noch mit der Transformation veralteter Technologie beschäftigt, die nie zufriedenstellende Ergebnisse liefern konnte. Dabei kommen lediglich 56,5 % der gekauften Martechtools tatsächlich zum Einsatz. Einige fürchten angesichts dieser Zahlen, dass generative KI diesen Trend nur noch bestärkt, und halten an Prozessen fest, die sich einzig und allein auf die Verbesserung der Leistungseffizienz, des Volumens und endlose Optimierungen konzentrieren, ohne auf die Qualität zu achten. Diese Annahmen scheinen unbegründet.

Für viele zukunftsorientierte Organisationen ist generative KI bereits ein kreativer Bestandteil der Marken- und Marketing-Teams. Nahezu die Hälfte der befragten Unternehmen verwendet derzeit generative KI für Content-Marketing. Es wird angenommen, dass dieser Anteil bis zum Ende des Jahres auf 71 % ansteigt. Diese Vorreiter werden angetrieben von ihrer Neugier bezüglich Kundschaft, Kultur und Kreativität. Sie verstehen, dass generative KI Kreativität fördert und gleichzeitig langwierige Aufgaben bei manueller Produktion eliminiert.

Es gibt drei wesentliche Arten, wie Marketing-Profis von heute von generativer KI profitieren können:

  1. Optimierung des kreativen Prozesses zur Förderung von Innovation.
  2. Beschleunigung von Prozessen zur Freisetzung von Kapazität.
  3. Tiefere Verbindung mit Kundschaft durch Personalisierung für mehr Wirkung.

1. Optimierung des kreativen Prozesses zur Förderung von Innovation

Ein entscheidender Vorteil generativer KI ist, dass sie auf umfangreichen Datensätzen basiert und fortlaufend dazulernt. Während Marken- und Marketing-Teams versuchen, große Mengen an Informationen über ihre Kundschaft und den Markt zusammenzuführen, können Tools für generative KI beim Zusammenfassen von Echtzeit-Trends und neuen Themen aus den Datensätzen unterstützen. Dadurch können sich Führungskräfte auf die Bedeutung dieser Erkenntnisse für ihre Marke und Kundschaft konzentrieren.

Da diese Informationen im Toolkit direkt zugänglich sind und schnell generiert werden können, statt manuell berechnet werden zu müssen, können Marketing-Fachleute Demografien, Kanäle, Themen, Ästhetik und andere Faktoren leichter präzisieren, die eine End-to-End-Kampagne letztendlich ausmachen. Zudem können sie in Echtzeit auf die fortlaufenden Änderungen des Umfelds reagieren, aufgrund derer die Marke agil und zukunftsfähig sein muss.

2. Beschleunigung von Prozessen zur Freisetzung von Kapazität

Bei einer vollständigen Kampagne kann der Zeitraum vom Kreativ-Briefing bis zur Markteinführung lang sein. Dabei häufen sich in jeder Phase immer mehr Prozessebenen an. Von der Genehmigung der ursprünglichen Idee bis zu ihrer Aktivierung an mehreren Dutzend Touchpoints verlieren Marken- und Marketing-Teams oft Wochen mit dem Austausch zwischen Agenturen, Mitarbeitenden und Führungskräften. Das Tempo im Marketing erfordert einen deutlich schnelleren Erstellungs- und Ausführungszyklus, damit es mit den Erwartungen der Kundschaft von heute Schritt halten kann.

Hier kommt generative KI ins Spiel. Ganz gleich, ob es um die interne Erstellung eines Programms für generative KI oder die Implementierung einer etablierten Lösung für generative KI externer Anbieter geht – Organisationen können ihre Time-to-Market verkürzen und gleichzeitig die Content-Qualität aufrechterhalten. Ferner können sie ihre Content Supply Chain flexibel und agil halten, wann immer sich Trends und Kundenpräferenzen in Echtzeit ändern.

Ein Beispiel für eine externe Lösung für generative KI, die wir in unsere eigene Content-Produktionsstrategie integriert haben, ist Adobe Firefly. Im Zuge der Weiterentwicklung der visuellen Identität unserer Marke durch unser Kreativ-Team im Jahr 2023 wollten wir ein Tool zur Verfügung haben, mit dem sich ansprechendes, konformes Markenbildmaterial schnell erstellen lässt. Mithilfe der Funktionen für generative KI von Adobe Firefly erstellten wir die Deloitte Digital Orb Foundry. Diese Plattform demokratisiert die kreative Ideenfindung für Design-Fachleute und Laien gleichermaßen und ermöglicht unseren Fachleuten die Eingabe einfacher Wörter, Ausdrücke und Themen, die dann innerhalb weniger Minuten in Marken-Assets übersetzt werden.

Da Programme wie Adobe Firefly auf den Styleguide einer Marke trainiert werden können, einschließlich Logos, Farbschemen, Schriften, Tonalität usw., können Marketing-Profis generative KI für Kampagnenaufgaben nutzen. Ganz gleich, ob es um die Optimierung derselben Kerninhalte für verschiedene Plattformen (z. B. Social-Media-Anzeigen und Print-Anzeigen) basierend auf führenden Praktiken oder um Sprachübersetzungen geht, die formatübergreifend markenkonform bleiben – diese Programme erzeugen in kurzer Zeit vollständige Content-Paletten. Dadurch können sie auch dazu beitragen, die Genehmigung durch Führungskräfte zu beschleunigen.

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3. Tiefere Verbindung mit Kundschaft durch Personalisierung für mehr Wirkung.

Mehr als 50 % der befragten Marken von heute betrachten Personalisierung als entscheidend für eine erfolgreiche Kundenstrategie. Dabei planen sie, die Personalisierungsausgaben bis zum Ende des Jahres um durchschnittlich 29 % zu erhöhen. Marken, die Personalisierung priorisieren und sich dadurch auszeichnen, melden mit um 71 % höherer Wahrscheinlichkeit verbesserte Kundentreue. Unter den Verbraucherinnen und Verbrauchern sieht die Stimmung ähnlich aus. 78 % der Verbrauchenden von heute wünschen sich personalisierte Erkenntnisse, durch die sie Geld sparen können, und 84 % gaben an, dass Sonderrabatte oder Angebotspakete einen gewissen oder großen Einfluss auf ihre Kaufentscheidungen haben.

Die Durchführung von Personalisierung im benötigten Umfang kann verschiedene Komplexitätsstufen und Ausgaben mit sich bringen, die von der Datenreife einer Organisation abhängig sind. Eine Transformation der Content Supply Chain mit generativer KI kann qualitativ hochwertigen, maßgeschneiderten, zeitgerechten Content im benötigten Umfang auf den Markt bringen. Im Zuge der steigenden Nachfrage nach digitalem Content können Marken spontan reagieren, indem sie die richtigen Tools für generative KI nutzen und Kundenbindung und Kundenvertrauen als Grundlage für ihre Content-Erstellungsstrategie priorisieren.

Der Blick nach vorne.

Die Anregung eines offenen Dialogs zwischen den Führungskräften einer Organisation, den Budget-Verantwortlichen und den Kreativ-Teams bezüglich der Rolle generativer KI ist ein wichtiger Schritt vor der Implementierung dieser Technologie. Durch die Bewertung von Zielen und die Sicherstellung der KI-Bereitschaft können Marketing-Führungskräfte generative KI optimal nutzen, während die Technologie sich weiterentwickelt. Durch bessere Markenkonsistenz, verstärkte Kreativität und neue Erkenntnisse können Teams Ideen schnell testen und iterieren. Dies sind nur einige der potenziellen Vorteile, die Marketing-Organisationen heute durch die Integration von Tools für generative KI in ihre Marketing-Strategien erzielen können.