In den letzten zehn Jahren haben Unternehmen große Investitionen in SEO, Content-Strategien und Personalisierung getätigt, um die Sichtbarkeit ihrer Marken und die Interaktion über digitale Kanäle zu verstärken. Aber die Landschaft verändert sich auch weiterhin schnell. Beispielsweise beginnt heute die Customer Journey meist nicht mehr mit einer traditionellen Suchmaschine, sondern mit einem KI-Assistenten. In dem Maße, in dem generative KI-Plattformen wie ChatGPT, Claude und Perplexity zu bevorzugten Tools für die Informations- und Entscheidungsfindung werden, entwickeln sich große Sprachmodelle (LLMs) zum neuen Eingangstor für die Entdeckung von Marken.

Diese Systeme indexieren Content nicht nur, sie liefern auch Zusammenfassungen, Interpretationen und Empfehlungen. Das bedeutet, dass sie die Markenwahrnehmung prägen, lange bevor Benutzerinnen und Benutzer eine Website besuchen. Doch viele Unternehmen sind sich nicht bewusst, dass ihre Inhalte bereits von diesen KI-Tools aufgespürt – oder übersehen – werden. Laut Bain & Company verlassen sich 80 % der Verbrauchenden bei mindestens 40 % ihrer Suchanfragen auf von KI erstellte Zusammenfassungen. Und Gartner prognostiziert, dass Marken bis 2028 einen Rückgang des organischen Traffics um 50 % oder mehr verzeichnen könnten, da sich die Verbrauchenden von der traditionellen Suche abwenden.

Diese Verlagerung hin zu KI-gestützter Entdeckung stellt eine aufregende neue Möglichkeit für Marken dar, die Art und Weise zu beeinflussen, wie sie von Kundinnen und Kunden in den wichtigsten Momenten gefunden, genannt und als vertrauenswürdig eingestuft werden. Vor diesem Hintergrund führen wir Adobe LLM Optimizer ein, um Marken dabei zu helfen, von diesem Wandel zu profitieren.

Eine neue Disziplin für einen neuen Kanal: Generative Suchmaschinenoptimierung.

Bei der generativen Suchmaschinenoptimierung (GEO) geht es darum, zu verstehen, wie LLMs Markeninhalte interpretieren, und strategische Verbesserungen vorzunehmen, um die Häufigkeit und Genauigkeit zu erhöhen, mit der eure Marke in KI-generierten Antworten erscheint.

Mit LLM Optimizer können Marketing-Fachleute beginnen, kritische Fragen zu beantworten:

• Werden meine Inhalte in generativen KI-Tools angezeigt?
• Werden meine Konkurrenten genannt, wo ich nicht genannt werde?
• Was kann ich tun, um die Sichtbarkeit meiner Marke bei KI-gesteuerten Suchanfragen zu verbessern?

LLM Optimizer bietet einen Einblick in diese neue Ebene der Entdeckung und versetzt Unternehmen in die Lage, relevante Maßnahmen zu ergreifen.

Vollständige Transparenz beim KI-gesteuerten Traffic: Identifizieren, Messen und Ergreifen von Maßnahmen.

Herkömmliche Analyseplattformen wurden für menschliche Besucherinnen und Besucher entwickelt, nicht für intelligente Agenten. Infolgedessen haben Unternehmen nur einen beschränkten Einblick in die Interaktion zwischen generativen KI-Tools und ihren Websites.  LLM Optimizer ändert dies: Ihr erhaltet jetzt Echtzeiteinblicke in den Agent-basierten Traffic – Aktivitäten von KI-Crawlern, LLM-basierten Assistenten und KI-gesteuerten Browsern, die auf Website-Inhalte zugreifen und darauf verweisen.

Zu diesen Agent-basierten Interaktionen gehören Abfragen für Zusammenfassungen, Nennungen in KI-generierten Antworten und Inhaltsanfragen anlässlich von Konversationssitzungen. LLM Optimizer erkennt und quantifiziert nicht nur diesen Traffic, sondern zeigt auch auf, welche spezifischen Seiten, Assets oder Produktdetails von diesen Systemen am häufigsten aufgerufen werden. Auf diese Weise können Marketing- und Content-Teams verstehen, welche Informationen in KI-generierte Markennarrative einfließen – und was dabei übersehen wird.

Über die Erkennung hinaus ermöglicht LLM Optimizer Marken ein Benchmarking ihrer Sichtbarkeit über generative Plattformen hinweg. Teams können analysieren, wie oft ihre Marke bei wichtigen Suchanfragen erwähnt oder genannt wird, und diese Performance mit der von Wettbewerbern oder Branchenführern vergleichen. Diese Benchmarks sind nach hochwertigen Themen, Produktkategorien und Suchintentionen gegliedert und bieten einen detaillierten Einblick in die Bereiche, in denen eure Inhalte Anklang finden und Interesse erwecken – und wo Lücken bestehen.

Setzt eure Erkenntnisse mit präskriptiven Empfehlungen und einer Bereitstellung per Mausklick in die Tat um.

Es ist wichtig zu verstehen, wo und wie eure Marke in generativen KI-Tools auftaucht, aber die Sichtbarkeit allein sagt noch nicht alles. Um echte Auswirkungen zu messen, müssen Marken die KI-gesteuerte Entdeckung mit greifbaren Geschäftsergebnissen verbinden. LLM Optimizer enthält eine Attributionsschicht, die dies möglich macht, indem sie die Sichtbarkeit der generativen Engine mit dem Nutzerverhalten verknüpft. Durch die Abbildung dieser Journeys können Marketing-Teams erkennen, wie oft die LLM-Präsenz zu qualifiziertem Traffic führt, wie Benutzerinnen und Benutzer mit KI-vermittelten Landingpages umgehen und wie viele Conversions sich daraus ergeben.

Die Engine analysiert kontinuierlich sowohl On-Domain-Inhalte wie Produktseiten, Landing-Erlebnisse und Support-Dokumentation als auch Off-Domain-Quellen wie Wikipedia, Reddit und andere öffentlich indizierte Foren, die LLMs häufig nutzen, um das Markenverständnis zu beeinflussen. Diese Off-Domain-Eigenschaften beeinflussen häufig, wie eure Marke in den von der KI generierten Antworten beschrieben wird, auch wenn ihr keinen direkten Einfluss darauf habt. So können beispielsweise Ungenauigkeiten oder Lücken in einem Wikipedia-Eintrag identifiziert werden, die zu falschen Darstellungen führen, oder es werden Strategien zur Beeinflussung maßgeblicher Drittquellen vorgeschlagen.

Mit der Integration von LLM Optimizer in Adobe Experience Manager Sites könnt ihr direkt von der Erkenntnis zur Umsetzung übergehen. Empfohlene Änderungen können mit einem einzigen Mausklick geprüft, genehmigt und implementiert werden, wodurch sich die Zeit bis zur Ausführung drastisch verkürzt und eine Übergabe an technische Teams entfällt. Das bedeutet, dass Content-Strategie- und Marketing-Teams die Kontrolle behalten und gleichzeitig von der KI-gesteuerten Optimierung auf Unternehmensebene profitieren.

Und durch die Unterstützung von Unternehmensstandards wie Agent-to-Agent (A2A) und Model Context Protocol (MCP) ist LLM Optimizer für die Skalierung mit großen Organisationen ausgelegt. Es stellt sicher, dass die Inhalte von dem Moment an, in dem sie veröffentlicht werden, für den KI-Konsum optimiert sind, und bietet Governance-Tools zur Wahrung der Markenkonsistenz auf allen generativen Plattformen.

Die nächste Grenze für eure Marke.

Adobe LLM Optimizer bietet Marketing-Teams eine proaktive Möglichkeit, mit dieser Entwicklung hin zu KI-gestützter Suche und Entdeckung umzugehen. So können sie ihre Sichtbarkeit verbessern, ihren Einfluss vergrößern und in einer von KI geprägten Entdeckungslandschaft die Nase vorn haben.

Erfahrt mehr über Adobe LLM Optimizer und wie ihr die Sichtbarkeit eurer Marke in der Ära der KI-Suche sicherstellt.

https://business.adobe.com/fragments/resources/cards/thank-you-collections/experience-manager-sites