Steigert die Kampagnen-Performance mit Adobe Content Analytics.

Daten zur Performance von Kreativ-Assets und Marketing-Kampagnen sind oft in Datensilos isoliert. Reports werden von verschiedenen Anbietern und Systemen erstellt. Dies erschwert es, die Daten miteinander zu verknüpfen und die Wirkung von Content zu messen. Wir müssen also einen Schritt weitergehen, damit Unternehmen analysieren können, wie sich ihre Assets auf die Performance auf allen Kanälen auswirken – mit der Hilfe von KI.

Laut eMarketer sind Marken lediglich verhalten optimistisch, was den Nutzen von KI bei der Wachstumsförderung angeht. Allerdings setzen schon 74 % KI für Aufgaben wie Content-Analyse, Entwicklung und Ideenfindung, programmgesteuerte Werbung und Medieneinkauf, Predictive Analytics für Kundenerkenntnisse und Recherchen zur Erkennung von Trends ein. KI-Nutzung für Personalisierung und Customer Experience ist für 58 % der Marketing-Fachleute eine Priorität. Dies unterstreicht die Bedeutung, die Marketing-Fachleute der Anpassung von Content und Interaktionen an individuelle Kundenpräferenzen beimessen.

3 von 4 Marketing-Fachleuten nutzen KI zur Content-Erstellung. Die meisten von ihnen sind „verhalten optimistisch“ bezüglich der Fähigkeit von KI, das Wachstum zu fördern.

Marketing-Fachleute suchen noch immer nach besseren Methoden, um die Content-Wirkung zu messen und zu analysieren. A/B-Tests können einige Erkenntnisse liefern. Doch ist es fast unmöglich, zu verstehen, welche spezifischen Attribute eines Bildes oder Erlebnisses bei welchen Kundinnen und Kunden und auf welchem Kanal gut ankommen. Außerdem stellen komplexe Workflows, variierende Content-Typen und Datensilos eine große Herausforderung dar.

Services für KI und maschinelles Lernen schlüsseln jedes mit eurem DAM (Digital-Asset-Management-System) erstellte Erlebnis auf euren Paid- und Owned-Kanälen in ihre Content-Elemente und beschreibenden Attribute auf, damit ihr ein vollständiges Metadatenprofil von Assets und Erlebnissen erhaltet. So können Marketing-Fachleute die Kundeninteraktionen mit den Aspekten dieser Assets und Erlebnisse in Zusammenhang bringen, die zu positiven Ergebnissen führen. Durch dieses Verständnis der Kundenaffinitäten können Organisationen Content besser im benötigten Umfang personalisieren.

Marketing-Fachleute und Analyse-Teams können Content in ihrer eigenen Instanz von Content Analytics analysieren und erhalten eine vollständige Sicht auf die Customer Journey über alle Touchpoints hinweg.

Laut eMarketer setzt über die Hälfte der Marketing-Fachleute (55 %) KI zur Ideenfindung für Content ein – ein Beleg für den Wert dieser Technologie bei der Generierung neuer Konzepte und Strategien. Im Folgenden nennen wir einige Use Cases in verschiedenen Branchen, für die ihr Content Analytics zur Unterstützung bei der Ideenfindung, Analyse und Optimierung von Content einsetzen könnt.

Touristik und Gastgewerbe.
Viele Hotelmarken haben in der Nebensaison zu wenig Umsatz. Nutzt Verhaltens- und Nutzungserkenntnisse zur Optimierung von Kampagnen, indem ihr ermittelt, welche Kreativ-Assets für Hotels oder Urlaubsorte und welche Elemente (zum Beispiel Berge, Natur oder Städte) zu Buchungen führen. Präsentiert diese Assets dann ähnlichen Nutzergruppen und erhöht so die Umsätze.

Medien und Unterhaltung.
Findet vor der Premiere einer neuen Show heraus, welches Kreativ-Asset oder welche Anzeige für die Show zu Besuchen, Suchvorgängen oder Zuschauenden führt. So könnt ihr das erfolgreichste Asset ermitteln und nach der Premiere optimal einsetzen, um Interaktion mit Personen zu erzielen, die die Show noch nicht gesehen haben.

Finanzwesen.
Käuferinnen und Käufer von Eigenheimen suchen nach günstigen Finanzierungsmöglichkeiten. Findet heraus, welches Kreativ-Asset oder welche Anzeige am Ende zu Darlehensanträgen führt, und optimiert eure Kampagnen mit den Kreativelementen (beispielsweise ein junges Paar, Singles oder ein bestimmter Häusertyp), die zu Conversions führen.

Einzelhandel und Verbrauchsgüter.
Findet heraus, welche Assets und Design-Elemente in euren bezahlten Kampagnen am Ende der Schulferien zu Klicks und Conversions auf eurer Website führen, damit ihr die Trends versteht. Setzt diese Assets dann auf allen Marketing-Kanälen ein und sprecht die Nutzerinnen und Nutzer an, deren Profil dem der Conversion-Gruppe ähnelt.

Adobe Content Analytics kann Marken dabei unterstützen, wichtige Trends in ihren Kreativ-Assets zu erkennen, die eine echte geschäftliche Wirkung haben und die Customer Journey beeinflussen.