Use Case für Adobe Customer Journey Analytics.
Ermittlung von Reibungspunkten während der Customer Journey.
Schwachstellen, Engpässe und Reibungspunkte in eurer Customer Journey identifizieren und beseitigen.
Interaktion auf Grundlage von Erkenntnissen zu einzelnen Touchpoints fördern.
Customer Journey Analytics analysiert Interaktionen, Verhalten und Gefühle der Kundschaft an jedem Touchpoint, damit ihr Hindernisse ermitteln und proaktive Maßnahmen ergreifen könnt. Das betrifft Hindernisse in Bezug auf das Ausführen von Conversions bzw. in Bezug auf die Kundenbindung und -zufriedenheit.
Die Customer Journey aus jeder Perspektive analysieren.
Die Analyse der gesamten Customer Journey im Hinblick auf Reibungspunkte kann eine Herausforderung sein. Der Analysis Workspace in Customer Journey Analytics bietet jedem in eurem Unternehmen eine leistungsstarke und flexible Benutzeroberfläche, um Schmerzpunkte und Engpässe zu identifizieren. Tools wie Freiform-Tabellen und Kohortenanalysen ermöglichen es, tiefer in die Daten einzutauchen und zu erkennen, welche Benutzertypen und Kanäle oder Journey-Punkte die meiste Reibung verursachen. Mit fortschrittlichen Daten-Management- und Messfunktionen kann euer Team sofort Segmente erstellen und anwenden, Attributionsmodelle nutzen und jede Datendimension untersuchen, ohne Code programmieren zu müssen.
Erkennen, welche Kundinnen und Kunden die größten Reibungspunkte erleben.
Um Defizite oder Schwachstellen in der User Experience aufzudecken, solltet ihr die gesamte Customer Journey über alle Kanäle hinweg betrachten. Customer Journey Analytics bietet eine Vielzahl interaktiver Visualisierungen, die euch helfen, die Erkenntnisse zu verstehen und die Bereiche zu identifizieren, die möglicherweise Auswirkungen auf eure Benutzerinnen und Benutzer haben könnten. Fallout-Visualisierungen zeigen, wo Kundinnen und Kunden an wichtigen Stellen in eurer User Experience aussteigen. Flow-Visualisierungen zeigen detailliert den Weg der Kundinnen und Kunden auf euren Websites und in euren Mobile Apps. Die Kohortenanalyse vergleicht Kundengruppen im Zeitverlauf. Mit diesen Tools lässt sich schnell erkennen, wo Reibung entsteht und wer davon betroffen ist.
Proaktiv bleiben beim Beseitigen von Reibung auf Kundenseite.
Große Kundendatensätze zu analysieren, kann eine echte Herausforderung sein. Es kann Monate dauern, Beziehungen zwischen Hunderten verschiedenen Datentypen und Kundenprofilen zu finden. Um Reibungspunkte in der Customer Journey kontinuierlich zu ermitteln, generieren abgeleitete Felder in Customer Journey Analytics Erkenntnisse in Echtzeit. Potenzielle Probleme lassen sich dadurch schnell finden und beheben. Identifiziert wichtige Touchpoints, um zu verstehen, welche für die stärkste Interaktion sorgen und welche zu Abbrüchen führen. Ihr könnt auch anhand des Kundenverhaltens segmentieren und maßgeschneiderte Benutzererlebnisse für eine hohe Interaktion erstellen und so die Effizienz der Customer Journey steigern. Mit Customer Journey Analytics könnt ihr außerdem die einzelnen Phasen der Journey von der Wahrnehmung bis zur Entscheidung nachverfolgen, um Engpässe zu identifizieren und den Ablauf zu optimieren.
OTTO nutzt die umfangreichen integrierten Datenanalysen von Customer Journey Analytics zur fortlaufenden Optimierung.
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TSB nutzt umsetzbare Kundenerkenntnisse, um zu verstehen, wie jeder einzelne Schritt der Customer Journey verbessert werden kann.
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Pethealth stellt für mehr Optimierung und Personalisierung in wenigen Minuten Erkenntnisse auf Seiten- und Komponentenebene bereit.
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Fragen? Wir haben die Antworten.
Wie können Unternehmen versteckte Reibungspunkte in komplexen Customer Journeys proaktiv aufspüren?
Was sind Flussvisualisierungen in Customer Journey Analytics?
Fluss- und Fallout-Visualisierungen in Customer Journey Analytics ermöglichen es euch, Kundenpfade vor und nach bestimmten Ereignissen nachzuverfolgen und genau zu erkennen, wo Reibung oder Abbrüche auftreten.
- Durch die Visualisierung der sequenziellen Journey könnt ihr Folgendes ermitteln:
- Welcher Prozentsatz der Benutzenden von einem Kanal zum anderen wechselt (z. B. von Web zum Callcenter).
- Welcher Schritt, welches Ereignis oder welcher Touchpoint zu Frustration bei Kundschaft, Supportanfragen oder Abbrüchen führt.
- Ihr könnt auch Pfade nach Kundensegmenten analysieren oder Verhaltensweisen über Kohorten hinweg vergleichen.
