Attribution zeigt Ihnen, wie sich unterschiedliche Interaktionen während der Customer Journey auf die Konversion auswirken. Während herkömmliche Attribution spezifische und willkürliche Ereignisse nutzt, verwendet die beste Attribution maschinelles Lernen und fortgeschrittene statistische Modelle, um die genaue Wirkung jeder einzelnen Interaktion zu verstehen.
Das Ziel von Analyse ist, brauchbare Kundeneinblicke zu gewinnen. Deshalb sammeln Unternehmen Daten aus einer ständig wachsenden Anzahl von Kanälen, sowohl online als auch offline. Diese Daten können zwar allein viel über die Handlungen Ihrer Kunden aussagen, jedoch erfahren Sie nicht viel über die Gründe. Oder noch wichtiger: Sie kennen damit noch nicht die Auswirkungen dieser Interaktionen auf die Konversionsentscheidung.
Hierbei hilft Attribution. Mit Attribution wird es möglich, den Wert einzelner E-Mail- oder Videoaufrufe, Display-Anzeigen oder Whitepaper im Verlauf der Customer Journey zu verstehen. Hypothetisch gesehen erleichtert dies die Entscheidung, welche Taktiken und Inhalte Sie entwickeln sollten. Leider konnten viele herkömmliche Attributionsangebote dieses Versprechen nicht erfüllen. Entweder wurden nur Paid Media gemessen oder die Angebote konzentrierten sich auf einen einzigen Kanal, z. B. das Web. Zwar ist jeder Einblick wertvoll, aber in der heutigen komplexen Multi-Channel-Welt reicht das einfach nicht aus.
Unternehmen müssen schnell unterscheiden können, was funktioniert und was nicht. Sie müssen den komplexen Weg ihrer Kunden durch alle ihre Online- und Offline-Kanäle verfolgen. Und sie müssen die Fähigkeit haben, diese Journeys zu vergleichen, um alle Interaktionen im Kontext zu sehen.
Mit anderen Worten: Sie benötigen Attribution, die so funktioniert wie vorgesehen.
Mit Adobe Analytics hält Attribution, was sie verspricht. Dafür wurden wir in der Forrester Wave for Digital Intelligence Platforms aus dem Jahr 2017 mit der höchstmöglichen Punktzahl für kanalübergreifende Attribution ausgezeichnet. Weil wir es leicht machen, Daten aus praktisch jedem Kanal zu sammeln und zu integrieren, und weil wir künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Predictive Analytics in den Vordergrund stellen, setzen wir echte Attribution in die Realität um.
Wir bieten eine große Auswahl an regelbasierten und erweiterten Attributionsmodellen (erster und letzter Kundenkontakt, linear, algorithmisch usw.), mit denen Sie Ihre Investitionen über alle Kanäle hinweg verstehen: Paid, Owned und Earned. Wir ermöglichen sogar das Erstellen benutzerdefinierter Modelle, die genau zu den Anforderungen Ihres Unternehmens passen.
„Wir sind dabei, Predictive Analytics mithilfe von Attributionsdaten einzuführen, um die ideale Verteilung unseres Budgets auf die verschiedenen Kampagnen und Kanäle zu ermitteln.“
Alexander Gärtner, Head of Digital Analytics, DER Touristik
Mithilfe eines auf maschinellem Lernen basierenden Ansatzes kann den verschiedenen Kanälen ein Attributionswert für erfolgreiche Konversionsereignisse zugeordnet werden. Bei der Attributionsanalyse wird den wichtigsten Touchpoints automatisch eine höhere Gewichtung zugeschrieben und dann anhand der Muster der tatsächlichen Kundeninteraktion das beste Modell pro Kanal erstellt.
Unser offenes Messprotokoll kann Daten aus praktisch jeder Quelle erfassen (Sprache, Video, Audio, vernetzte Autos, Internet der Dinge, CRM, Intranet usw.). Oder nutzen Sie unsere Datenerfassungsbibliothek für JavaScript und App-SDKs.
Integrieren Sie Daten aus einem CRM-System oder einer anderen Quelle für Online- oder Offline-Unternehmensdaten (z. B. aus Treueprogrammen) als zusätzliche Analysedimension.
