Web-Analysen bilden die Grundlage Ihrer digitalen Strategie. Sie helfen Ihnen, Ihre Kunden besser zu verstehen und sinnhafte Beziehungen zu etablieren. Erkennen Sie die Besucher Ihrer Website, erfahren Sie, wie sie zu Ihnen kamen, verstehen Sie ihre Journey und verbessern Sie Ihren Content ständig – mithilfe von Adobe Analytics.
Web-Analysen sind für jedes Unternehmen mit einer Online-Präsenz unerlässlich. Analytik-Tools nutzen die Datenwissenschaft, um Ihre Website und Zielgruppe besser zu verstehen. Unternehmen und Marken können so die erfolgreichsten Seiten identifizieren und mithilfe von Analytik die Customer Journeys aufdecken, die zur Konversion führen.
Einfach ausgedrückt: Web-Analysen sammeln Daten, die zeigen, wie Menschen die Website einer Marke und digitale Kampagnen nutzen und mit ihnen interagieren. Code-Elemente, die als Tags bezeichnet werden, registrieren jeden Seitenbesuch sowie den Standort (IP-Adresse) der Person, und das verwendete Gerät. Mit der Datenanalyse-Software können Sie:
Wenn es um Analyse-Softwares geht, gibt es viel Fachjargon zu verstehen. Einige wichtige Begriffe sind:
Tracking von Cookies und Web-Analysen
Cookies helfen Markenunternehmen, zu verstehen, wie Besucher ihre Website nutzen. Diese kleinen Textausschnitte werden in den Webbrowsern abgelegt, wenn Ihre Website besucht wird. Sie können verwendet werden, um Folgendes zu erfassen:
Tags und Web-Analysen
Tags sind neben Cookies ein weiterer Bestandteil von Web-Analysen. Diese Code-Elemente werden Ihrer Seite hinzugefügt und so eingestellt, dass sie reagieren, wenn ein Besucher Ihrer Seite eine bestimmte Handlung ausführt. Dies wird Ereignis genannt. Wenn ein Ereignis ausgelöst wird, werden Sie benachrichtigt. Durch Tags erfasste Ereignisse beinhalten:
Wichtige Metriken für die Website-Analyse sind:
Datenanalyse-Tools zeigen, wie performant Ihre Website ist. Sehen Sie sich an, wie Nutzer Ihre Website nutzen - und identifizieren Sie funktionsfähige und weniger funktionsfähige Inhalte. Zu den Vorteilen der Web-Analyse gehören:
Schlüsseln Sie Ihren Traffic auf, um zu sehen, wie unterschiedliche Personen Ihre Website verwenden. Trennen Sie qualitativ hochwertige Leads von Web-Bots und Markenloyalisten von Absprungkandidaten.
Verstehen Sie, wie Besucher zu Ihrer Site kamen. Verweisdaten legen offen, ob jemand eine Suchmaschine benutzte, Ihre URL direkt eingegeben hat oder über einen E-Mail- oder Social-Media-Link auf Ihrer Seite landete.
Verfolgen Sie, was Besucher tun, wenn sie auf Ihrer Website landen. Verfolgen Sie die Reise Ihrer Kunden durch Ihre Webseiten und ihren Weg von der Recherche in Blogs und auf Produktseiten bis zum Kauf.
Entdecken Sie, wie Ihre Zielgruppe mit Ihrer Website anhand von Metriken, wie Downloads, Video-Starts und Produktbewertungen, interagiert. Tracken Sie Konversionen für diese Seitenelemente.
„Die Herausforderung von heute besteht im Marketing für den einzelnen Kunden. Viele Unternehmen nutzen noch immer keine vereinheitlichten Kundenprofile. Die Ursache dafür sind Schwierigkeiten, heterogene Datenquellen zu verwalten.”
Report Digitale Trends 2020 | Econsultancy in Zusammenarbeit mit Adobe
Web-Analysen sind wichtig, da sie die Performance einer Website detailliert beschreiben. Nur wenn Sie wissen, wie Benutzer Ihre Website nutzen - und auf welchen Geräten - kann das Kundenerlebnis verbessert werden.
Heute ist Customer Experience (CX) alles. Unternehmen, die führend im Bereich Customer Experience sind, geben an, dass das Management der Customer Journey oberste Priorität hat - mit Personalisierung unter den Top 3 Prioritäten. Mithilfe von Datenanalyse-Tools erhalten Sie den nötigen Einblick in Ihre Daten.
„Durch die Maximierung der Zufriedenheit mit der Customer Journey lässt sich nicht nur die Kundenzufriedenheit um 20% steigern, sondern auch der Umsatz um bis zu 15%." — McKinsey
Die Zeiten, in denen Menschen mit nur einem Gerät mit Ihrer Marke interagierten, sind vorbei. Typischerweise wechseln sie vom Smartphone zum Laptop und wieder zurück. Mit der richtigen Datenanalyse-Software erfassen Sie die Customer Journey geräteübergreifend. Daten aus verschiedenen Kanälen werden zu einer schlüssigen Journey zusammengeführt – vom ersten Kontakt bis zur Konversion.
„Um das Kundenerlebnis oder die Loyalität zu Ihrer Marke und den damit verbundenen Umsatz für Ihr Unternehmen zu optimieren, genügt es nicht mehr, zu wissen, wie sich Ihre Kunden auf einem Gerät verhalten."
Digitale Technologien haben die Art und Weise, wie wir einkaufen, essen, Musik hören, Urlaub buchen, Filme schauen und vieles mehr, grundlegend verändert. Um mit diesen Veränderungen Schritt zu halten, hat sich auch die Web-Analytik weiterentwickelt. Wir skizzieren ein Beispiel für eine Analyse-Strategie, die in vier Kernbereiche unterteilt ist.
Führen Sie alle Ihre Daten an einem zentralen Ort zusammen, um sich ein möglichst klares Bild von Ihren Kunden zu machen. Erfassen Sie Daten aus praktisch jeder Quelle, wie dem Web, E-Mail-Kampagnen, Smartphones und Apps.
Zu den Analytics-Tools gehören:
Mithilfe der Datenanalyse verstehen Sie nicht nur, was Ihr Kunde tut, sondern auch, warum. Mit der erweiterten Segmentierung erhalten Sie auf der Grundlage der gesammelten Kundendaten Antworten auf die Fragen „Was?“, „Warum?“ und „Wie?“.
Zu den Analytics-Tools gehören:
Vorbei sind die Zeiten der manuellen Prüfung von Datensätzen. Gewinnen Sie umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit - mit der Predictive Analytics-Software erhalten Sie eine zuverlässige Analyse des Kundenverhaltens, dank der analytischen Stärke von Künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und Automatisierung.
Zu den Analytics-Tools gehören:
Verwandeln Sie Einblicke in Handlungen - mit personalisierten, auf den Daten basierten Content-Kampagnen. Erstellen und verwalten Sie Zielgruppensegmente in Abhängigkeit vom Kundenverhalten.
Zu den Analytics-Tools gehören:
Web-Analyse-Berichte basieren auf Metriken, wie Traffic, Konversionen und Pfade. Damit können Sie Ihren Stakeholdern zeigen, was Sie richtig machen, und Verbesserungspotential identifizieren. Mit dem Reporting können Sie:
Mit den richtigen Web-Analyse-Tools können Sie benutzerdefinierte kollaborative Berichte erstellen, die weit über das herkömmliche Berichtswesen hinausgehen. Mit benutzerdefinierten Berichten können Sie bestimmte Metriken und Datumsbereiche festlegen, welche Sie dann mit Ihrem Team teilen können.
Eine langsame Seitengeschwindigkeit kann zu höheren Absprungraten führen. Lassen Sie sich anzeigen, wie lange das Laden Ihrer Seiten dauert, um daraus erforderliche Korrekturen abzuleiten.
Identifizieren Sie loyale Kunden. Verfolgen Sie, wie oft Besucher auf Ihre Website zurückkehren, und lassen Sie sich die Kaufmuster für neue, wiederkehrende und loyale Kunden anzeigen.
STV ist Schottlands einziger kommerzieller Fernsehsender. Mit der Einführung eines neuen On-Demand-Dienstes wollte das Unternehmen ein „überzeugendes und personalisiertes“ Kundenerlebnis bieten und damit mehr Zuschauer für die Plattform gewinnen.
„Adobe Analytics misst im Wesentlichen, wie gesund das Erlebnis des Zuschauers ist. So sind wir in der Lage, dem Kunden ein sogenanntes Qualitätserlebnis zu bieten."
— Gary Miller | Digital Analyst, STV
Mit den Datenanalyse-Tools können Sie tracken, wie Benutzer Ihre Website/s verwenden. Jeder Seitenbesuch wird geloggt. Durch das Tracken von Traffic, Interaktion, Pfaden und Konversionen bietet Analytics wertvolle Einblicke. Welche Seiten sind beispielsweise am beliebtesten? Welche Seiten bringen Besucher dazu, abzuspringen?
Es gibt keine eindeutige Definition von Web-Analyse. Im Wesentlichen werden bei der Web-Analyse Daten über das Besucherverhalten auf Ihrer Website gesammelt und analysiert. Dies sind zum Beispiel Informationen über die Anzahl, Herkunft und Verweildauer der Besucher. Unternehmen verwenden Web-Analysen, um Zielgruppen zu identifizieren, Inhalte zu personalisieren und ihre Website zu verbessern.
Beim Web-Analyse-Testing werden die Erkenntnisse aus Ihren Analysedaten umgesetzt, deren Performance gemessen und mit Ihren Zielen abgeglichen. Analyseberichte geben Ihnen ein Verständnis davon, wie Besucher mit Ihrer Website und den Inhalten interagieren, und erlauben darauf basierend eine entsprechende Strategie zu entwickeln. Zum Beispiel lassen sich damit personalisierte Inhalte oder eine aufgefrischte Customer Journey testen.
Cookies und Tags sind vertraute Begriffe, wenn es um Web-Analysen geht. Beide tracken, wie Benutzer Ihre Website nutzen. Dennoch sind sie unterschiedlich. Wenn ein Besucher auf Ihrer Website landet, wird ein Cookie in dessen Webbrowser platziert. So können wiederkehrende Besucher getrackt werden. Tags hingegen sind Elemente im JavaScript-Code und werden ausgelöst, wenn ein Benutzer eine bestimmte Aktion ausführt.
