Adobe Customer Journey Analytics – Funktionen

KI-gestützte Erkenntnisse.

Verwendet Services mit Agent-basierter KI, generativer KI und maschinellem Lernen, um alltägliche Analyseaufgaben wie Segmentierung, Attribution, Datenverarbeitung, Abfragen und Daten-Storytelling zu beschleunigen. Effizientere und optimierte Erkenntnisse bedeuten weniger Zeitaufwand für das Durchsuchen von Daten und mehr Zeit zur Optimierung eures Geschäfts.

Data Insights Agent.

Automatisiert mit dem Data Insights Agent die Analyse und Visualisierung von kanalübergreifenden Kundendaten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und vorab genehmigte Aktionen wie Ursachenanalysen und Optimierungsempfehlungen umzusetzen.

Datenanalyse. Nutzt anstelle von technischen Tools Prompts in natürlicher Sprache, um in Analysis Workspace Projekte rasch zu erstellen und weiterzuentwickeln.
Sofortige Erkenntnisse. Stellt Fragen wie „Was sind unsere Top 10 Seiten?“ oder „Welche Produkte erzielen den höchsten Umsatz?“ und erhaltet augenblicklich wertvolle Einblicke.
Verantwortungsvolle KI. Visualisiert die Daten hinter euren KI-gestützten Erkenntnissen, um den Output besser verstehen und prüfen zu können.

Eine vom KI-Assistenten generierte Grafik zum Produktumsatz

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Weitere Informationen zu Data Insights Agent.

Algorithmische Attribution.

Vergleicht Aktivitäten über verschiedene Geräte, Kanäle und Inhalte hinweg, um die Treiber hinter bestimmten Conversion-Ereignissen zu verstehen – für beliebige Zeiträume und Metriken.

Analyse mit maschinellem Lernen. Nutzt maschinelles Lernen, um Attributionswerte über verschiedene relevante Faktoren und Kanäle hinweg zuzuweisen, die für erfolgreiche Conversion-Ereignisse sorgen.
Gewichtete Attribution. Weist den wichtigsten Touchpoints automatisch die passende Attributionsgewichtung zu und erhaltet ein maßgeschneidertes Modell pro Kanal, basierend auf den tatsächlichen Interaktionsmustern eurer Kundschaft.

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Anomalieerkennung.

Findet datenübergreifende, statistisch signifikante Abweichungen und nutzt programminterne Warnhinweise zu Anomalien. Dadurch spart ihr euch die Zeit, mehrere Hundert Reports zu erstellen und zu durchsuchen.

Datenbeziehungen. Trennt „echte Signale“ vom „Rauschen“, indem ihr auf statistische Methoden vertraut, die Beziehungen in kanalübergreifenden Kundendaten analysieren.
Anomaliewarnungen. Geht Anomalien auf den Grund – z. B. deutlichen Rückgängen beim durchschnittlichen Bestellwert oder bei Seitenansichten bzw. Spitzenwerten bei Bestellungen mit niedrigem Umsatz.
Einflussfaktoren. Erkennt potenzielle Faktoren, die zu Anomalien beitragen, und nehmt entsprechende Optimierungen vor.

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Eine KI-generierte Beschriftung, die Interaktionsmetriken für eine Autowerbung zeigt

Intelligente Beschriftungen.

Generative KI liefert automatische Erkenntnisse und benutzerfreundliche Beschriftungen zu wichtigen Trends und Ereignissen in euren Daten.

Generierte Erkenntnisse. Beschleunigt eure Analyse-Journey mit automatisch generierten Erkenntnissen, die bei sich ändernden Daten automatisch aktualisiert werden.
Einfache Highlights. Helft Personen, die selbst keine Analystinnen und Analysten sind, besonders wichtige Erkenntnisse zu erkennen und zu verstehen.
Kontextuelles Reporting. Ermöglicht auch Benutzerinnen und Benutzern ohne technischen Hintergrund unabhängiges Arbeiten, indem ihr bei der Freigabe von Erkenntnissen automatisch Kontext bereitstellt. Das entlastet Analystinnen und Analysten.

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Bedienfeld „Experimentieren“.

Wertet die Auswirkung und Aussagekraft von Experimenten kanalübergreifend über sämtliche Online- und Offline-Quellen hinweg aus und greift dabei auf optimierte, auf maschinelles Lernen gestützte Analysen zurück.

Verfeinerung auf ML-Basis. Mit zunehmender Aktivität und wachsendem Datenvolumen verfeinert maschinelles Lernen automatisch die Daten, um präzisere Ergebnisse und höhere Sicherheit bei Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu liefern.
Klarheit bei Ursache und Wirkung. Ermittelt über die native Integration mit Adobe Journey Optimizer die Beziehung zwischen Ursache und Wirkung von Kundeninteraktionen und wie sie zu bestimmten Ergebnissen führen.

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Product Support Agent.

Ermöglicht es euren Teams, mit Product Support Agent Produktprobleme schnell und einfach zu beheben, zu diagnostizieren und zu eskalieren. Nutzt interaktive Anleitungen für effizienteren Self-Service-Support, damit sich Probleme rascher beheben lassen und die Produktivität steigt.

Problemlösung. Verwendet Prompts in natürlicher Sprache, um schnelle Antworten auf gängige Fragen zu erhalten. Als Grundlage dient eine von Fachleuten kuratierte Dokumentation.
Fallerstellung (in Entwicklung). Öffnet Support-Fälle direkt über den KI-Assistenten, der automatisch kontextbezogene Informationen wie Chat-Protokolle, IDs und Problembeschreibungen erfasst – für eine schnellere Lösung der Fälle.
Fallnachverfolgung (in Entwicklung). Verfolgt den Status eurer Support-Fälle lückenlos nach.

Weitere Informationen zu Product Support Agent.

Content as a Service v3 - Product Support Agent - Mittwoch, 25. Juni 2025 um 10:14

Erfahrt, wie ihr Funktionen für KI-gestützte Erkenntnisse nutzen könnt.

Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung an Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.

Weitere Informationen

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Sichert euch mit generativer KI bessere Erkenntnisse und schnellere Analysen.

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Nutzt KI für mehr Effizienz bei euren Analyseaufgaben – von der Segmentierung und Attribution bis zu Datenabfragen – mit Adobe Customer Journey Analytics.

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2024-11-13

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Finden wir gemeinsam heraus, wie Customer Journey Analytics euer Unternehmen unterstützen kann.

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