Adobe LLM Optimizer.
Mehr Markenautorität bei KI-Suche und -Discovery.
Lasst die Spekulationen hinter euch und optimiert für KI-Suche mit klarer Richtung. Mit Adobe LLM Optimizer – jetzt angereichert mit hochwertigen Daten von Semrush – können Unternehmen messbare Sichtbarkeit, qualifizierten Traffic und Einfluss bei jedem Schritt der Customer Journey voranbringen.
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Sorgt für Sichtbarkeit in LLMs und generativen KI-Engines mit Adobe LLM Optimizer – erweitert um branchenführende Daten von Semrush.
Steuert die Präsenz eurer Marke bei der KI-Suche.
Sorgt dafür, dass eure Marke, eure Produkte und eure Inhalte sichtbar und glaubwürdig sind, wenn Kundschaft zunehmend KI zur Entscheidungsfindung nutzt.
- Greift auf eine Insights-gestützte Datenbank von Semrush zu, mit Millionen Prompts, die auf Google, ChatGPT und Clickstream-Daten von anderen KI-Plattformen basieren.
- Versteht, ob, wie und wo eure Marke und euer Content in KI-Suchergebnissen erscheinen.
- Verfolgt euren KI-Suchanteil und KI-gestützte Zitierungen im Vergleich zu Mitbewerbern sowie Branchen-Benchmarks, um Lücken zu identifizieren.
- Erkennt potenzielle Ungenauigkeiten oder Halluzinationen in KI-Antworten, die sich auf die Markenwahrnehmung und das Vertrauen auswirken könnten.
Mehr erfahren | Mehr über KI-gesteuerte Marken-Performance erfahren
Optimiert und implementiert Content für eine verbesserte Performance bei der KI-Suche.
Kommt von der Erkenntnis zur Handlung mit handlungsorientierten Empfehlungen, einer Ein-Klick-Implementierung und unternehmensbereiten Integrationen.
- Erhaltet automatisch umsetzbare Vorschläge zur Behebung technischer Probleme und zum Aufbau von Relevanz rund um wichtige Themen, um die Sichtbarkeit eurer Website und der Produkte zu erhöhen.
- Identifiziert Content, den AI Agents nicht lesen können, und setzt Optimierungen nahtlos mit einem einzigen Klick um.
- Analysiert die Markenpräsenz auf Drittanbieter-Social- und Community-Plattformen und erhaltet Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der Sichtbarkeit in diesen Quellen.
- Integriert sicher in Unternehmens-Ökosysteme – mithilfe von Standards wie Agent2Agent (A2A) und Model Context Protocol (MCP).
Mehr erfahren | Mehr erfahren LLM Optimizer Feature-Seite zur Optimierung eurer Marke
Verbindet KI-gesteuerten Traffic mit messbarem Wachstum.
Quantifiziert die gesamte geschäftliche Wirkung eurer Markenpräsenz über KI-Kanäle und Chatbots.
- Ordnet KI-gesteuerte Sichtbarkeit dem Nutzerverhalten und den Geschäftsergebnissen zu, damit Teams die Auswirkungen auf Interaktion, Conversion und nachgelagerte Traffic-Metriken klar belegen können.
- Sofort einsatzbereites Reporting gibt euren Teams die Möglichkeit, Erkenntnisse schnell mit internen Stakeholdern und der Führungsebene zu teilen – wodurch die Kommunikation der geschäftlichen Wirkung erheblich einfacher wird.
- Arbeitet gemeinsam an Optimierungsaufgaben und verfolgt den Status identifizierter Chancen in einer zentralen Übersicht.
- Der prognostizierte Traffic-Wert in Dollar hilft Teams, die Optimierungen zu priorisieren, die die größte Sichtbarkeitssteigerung in der KI-gestützten Suche bewirken.
Warum eine KI-Suchstrategie so wichtig ist.
50 %+
Rückgang des organischen Such-Traffics von Marken bis 2028, da immer mehr Verbrauchende auf generative, KI-gestützte Suche umstellen.
80 %
der Verbrauchenden setzen bei mindestens 40 % ihrer Suchanfragen auf KI-gestützte Ergebnisse, was den organischen Webtraffic um 15 bis 25 % reduziert.
4700 %
Zuwachs des durch generative KI gestützten Shopping-Traffics auf US-Einzelhandels-Websites.
Erfahrt mehr über Adobe LLM Optimizer und die KI-gesteuerte Suche.
Content as a Service v3 - adobe-llm-optimizer - Montag, 6. April 2026 um 19:06
Fragen? Wir haben die Antworten.
Was ist Adobe LLM Optimizer?
Wie profitiert Adobe LLM Optimizer von Semrush-Insights?
Welches Problem löst Adobe LLM Optimizer?
Für wen ist Adobe LLM Optimizer gedacht?
Wie funktioniert Adobe LLM Optimizer?
Adobe LLM Optimizer ermöglicht es Marketing-Fachleuten, Möglichkeiten zur Steigerung der Sichtbarkeit in LLMs zu identifizieren und Inhalte proaktiv zu optimieren. Die Lösung nutzt das folgende Framework:
- Automatische Erkennung: Fortlaufende Analyse der LLM-Aktivitäten und -Sichtbarkeit, um Möglichkeiten zur Verbesserung der Präsenz und der Nennungen bei KI-Suche zu erkennen.
- Automatische Vorschläge: Nutzung von Modellen, die auf die Optimierung technischer LLM-Inhalte trainiert wurden, um Lösungen vorzuschlagen und keine Chancen zu verpassen.
- Automatische Optimierung: Implementieren der vorgeschlagenen Lösungen nach Freigabe durch Benutzende.