2026 KI und Digital Trends im öffentlichen Sektor

Der Pfad zu KI-gestützten Bürgererlebnissen im öffentlichen Sektor

Entdeckt die wichtigsten Branchenerkenntnisse aus der 2026 AI and Digital Trends-Forschung von Adobe – und erfahrt, welche Maßnahmen Organisationen jetzt ergreifen müssen, um KI-Investitionen in eine moderne, bürgerorientierte Lieferung umzuwandeln.

Die Top-Trends im Direktzugriff.

Abschnitt 1.

Frühe KI-Erfolge gezielt ausbauen

Abschnitt 2.

Dialogorientierte Bürger-Services vorantreiben

Abschnitt 3

Die Lücke zwischen KI-Ambitionen und Umsetzung schließen

Abschnitt 4

Das Fazit für den öffentlichen Sektor

style

two up, xxl-spacing-bottom

Wie Organisationen des öffentlichen Sektors frühe KI-Erfolge in eine moderne, bürgerorientierte Service-Lieferung umwandeln

Der öffentliche Sektor hat bei KI echte Fortschritte erzielt – frühe Innovationen verbinden sich mit einer klaren Vision für dialogorientierte Bürgererlebnisse. Grundlegende Lücken bei der Datenvereinheitlichung, der Bereitschaft der Mitarbeitenden, der strategischen Ausrichtung und der Governance schränken jedoch weiterhin die Fähigkeit des Sektors ein, isolierte KI-Erfolge in eine sektorweite Wirkung zu verwandeln. Die nächste Fortschrittsphase hängt davon ab, die organisatorische Bereitschaft zu stärken, um KI-Ambitionen in eine nachhaltige, bürgerorientierte Service-Lieferung umzusetzen.

Diese Übersicht beleuchtet die Adobe 2026 AI and Digital Trends Erkenntnisse in drei zentralen Bereichen für Organisationen des öffentlichen Sektors: dem Aufbauen auf frühen KI-Erfolgen, dem Vorantreiben dialogorientierter Bürger-Services sowie dem Schließen der Lücke zwischen KI-Ambitionen und Umsetzung.

style

l spacing bottom, no spacing top, grid-width-8, center, xl-body

Abschnitt 1.

Frühe KI-Erfolge gezielt ausbauen

Generative KI liefert für den öffentlichen Sektor bereits bemerkenswerte Ergebnisse – sie schärft den strategischen Fokus und fördert die Innovationsbereitschaft, gestützt auf eine solide Sicherheitsgrundlage. Jetzt ist der richtige Moment für Organisationen, diese Erfolge auf weitere Bereiche und Services auszuweiten.

background

#F5F5F5

Die KI-Nutzung reift weiter, aber vorrangige Use Cases kristallisieren sich heraus

41 % der Organisationen haben bereits praktische, hochwertige KI-Use-Cases identifiziert.

style

Divider, container

background

#D8D8D8

Generative KI verändert bereits interne Arbeitsweisen und Innovationsprozesse

berichten von einer verbesserten strategischen Ausrichtung (z. B. durch verstärkten Fokus von Mitarbeitenden auf wertschöpfende Initiativen).

berichten von verbesserter Experimentierfreude und Innovationskraft (z. B. durch das Testen und Skalieren neuer Ideen und Abläufe).

style

Two up, l spacing top, xxl-spacing-bottom, grid-width-10, center

style

Divider, container

background

#D8D8D8

Robuste Sicherheitsmaßnahmen setzen die Leitplanken für eine vertrauenswürdige Personalisierung

verfügen über Sicherheits- und Datenschutzkontrollen für ihre KI-Tools.

geben an, dass sich die Personalisierungsmetriken in den vergangenen drei Jahren verbessert haben.

style

Two up, xl spacing bottom, grid-width-10, center

KI ist jedoch noch nicht im Arbeitsalltag verankert

Nur 24 % der Organisationen geben an, dass KI in tägliche Workflows und Tools integriert ist – gegenüber einem Umfragedurchschnitt von 53 %.

style

Divider, container

background

#D8D8D8

Der KI-Einsatz in bürgernahen Diensten muss noch skalieren

Anteil der Organisationen, die generative KI organisationsweit eingebettet oder in mehrere Funktionsbereiche integriert haben:

Gruppiertes Balkendiagramm mit Vergleich von öffentlichem Sektor und Umfragedurchschnitt für organisationsweit eingebettete oder funktionsübergreifend integrierte generative KI: Bürger-Support bei 26 % (öffentlicher Sektor) im Vergleich zu 37 % (Umfragedurchschnitt) sowie Personalisierung und Empfehlungen bei 21 % (öffentlicher Sektor) im Vergleich zu 34 % (Umfragedurchschnitt).

Zurück zum Anfang

Abschnitt 2.

Konversationellen Bürgerservice vorantreiben

Organisationen des öffentlichen Sektors sind überzeugt, dass KI die Bürgererfahrungen verbessern wird, und sehen konversationelle Interaktion als große Chance. Um dieses Potenzial auszuschöpfen, müssen KI-Investitionen von der nötigen Transparenz und Aufsicht begleitet werden, die das Vertrauen der Bürgerinnen und Bürger stärkt.

background

#F5F5F5

Der öffentliche Sektor verfolgt große Ambitionen bei der konversationellen Bürger-Interaktion

geben an, dass künftige Bürgererfahrungen konversationell gestaltet sein müssen (z. B. KI-gestützter Chat, Sprachsteuerung) – gegenüber dem Umfragedurchschnitt von 64 % .

bezeichnen künftige bahnbrechende Bürgerkontakte als „KI-gestützte konversationelle Erfahrungen, die Inhalte und Informationen in Echtzeit dynamisch auf Basis von Eingaben zuschneiden“ – gegenüber einem Umfragedurchschnitt von 28 %.

style

Two up, m spacing, grid-width-10, center, xxl spacing bottom

style

Divider, container

background

#D8D8D8

Der Optimismus über KI-Erfahrungen ist groß – ebenso die Bedenken hinsichtlich der gesellschaftlichen Bereitschaft

Anteil der Zustimmung zu den folgenden Aussagen:

„KI wird die Gesamterfahrung für Einzelpersonen verbessern."

Öffentlicher Sektor 89 %, Umfragedurchschnitt 65 %

„Einzelpersonen werden Organisationen, die KI einsetzen, sehr kritisch oder misstrauisch gegenüberstehen."

Öffentlicher Sektor 60 %, Umfragedurchschnitt 44 %

style

Divider, container

background

#D8D8D8

Um das Vertrauen der Bürgerinnen und Bürger in Agent-basierte KI zu stärken, setzt der öffentliche Sektor auf folgende Maßnahmen:

Einfache Weiterleitung an den menschlichen Support

Klare Offenlegung, wenn Bürgerinnen und Bürger mit KI interagieren

style

Two up, grid-width-10, center, m spacing bottom

Review und Qualitätskontrolle durch Human-in-the-Loop

Robuste Überwachung und Prüfung von KI-Ausgaben

style

Two up, grid-width-10, center, l spacing bottom

Zurück zum Anfang

Abschnitt 3

Die Lücke zwischen KI-Ambitionen und Umsetzung schließen

Der öffentliche Sektor verfolgt ambitionierte KI-Pläne – die Umsetzung wird jedoch durch organisatorische Barrieren gebremst: von Daten und Kompetenzen bis hin zu Ausrichtung und Governance. Diese Hürden zu überwinden ist entscheidend, um KI zu skalieren und Agent-basierte KI in bürgernahe Dienste auszuweiten.

background

#FAFAFA

Grundlegende Daten- und Qualifikationslücken hemmen den KI-Fortschritt im Sektor

nennen Fachkräfte- und Kompetenzmangel als eine der größten Hürden bei der Einführung von Agent-basierter KI.

geben an, dass der aktuelle Stand der Datenvereinheitlichung und -strukturierung ihre Möglichkeiten zur Weiterentwicklung von KI-Initiativen einschränkt.

geben an, dass Mitarbeitende KI in ihrem Aufgabenbereich sicher einsetzen.

style

Three up, m spacing top, grid width 10, xxl spacing bottom

style

Divider, container

background

#D8D8D8

Strategische Ausrichtung bleibt eine Herausforderung

Organisationen berichten, dass Führungskräfte und Fachleute in 43 % der Fälle unterschiedliche Vorstellungen zur KI-Strategie vertreten.

style

Divider, container

background

#D8D8D8

Schwache Governance – ein zentrales Hindernis für die Skalierung von KI

stimmen zu, robuste KI-Governance-Richtlinien etabliert zu haben – gegenüber einem Umfragedurchschnitt von 55 % .

geben an, dass ihre KI-Governance-Richtlinien konsequent eingehalten werden – gegenüber einem Umfragedurchschnitt von 43 % .

style

Two up, m spacing top, grid width 10, center, xxl spacing bottom

style

Divider, container

background

#D8D8D8

Der Einsatz von Agent-basierter KI hinkt in allen Workflows hinterher – auch in denen, die für den Bürgerservice am wichtigsten sind

Anteil der Organisationen, die Agent-basierte KI organisationsweit oder über mehrere Funktionen hinweg in folgenden Workflows integriert haben:

Gruppiertes Balkendiagramm, das den Anteil der Organisationen zeigt, die Agent-basierte KI organisationsweit oder über mehrere Funktionen hinweg integriert haben, nach Workflow: Back-Office-Betrieb bei 11 % (öffentlicher Sektor) vs. 25 % (Umfragedurchschnitt), Wissens- und Dokumentenmanagement bei 10 % vs. 28 %, Unterstützung bei digitalen Erlebnissen (z. B. Web, App) bei 8 % vs. 24 % sowie Support für Bürgerinnen und Bürger bei 6 % vs. 30 %.

style

grid-width-10

Zurück zum Anfang

Abschnitt 4

Das Fazit für den öffentlichen Sektor

background

#FAFAFA

Der Weg nach vorn erfordert eine starke Datenbasis, solide Governance und strategische Ausrichtung – die Grundlagen, um frühe KI-Erfolge in einen flächendeckenden, bürgerzentrierten Service zu verwandeln.

Organisationen, die diese Herausforderungen bewältigen und dabei das Vertrauen der Bürgerinnen und Bürger schützen, verwandeln ihre heutigen Investitionen in einen dauerhaften Vorteil bei der Leistungserbringung. Das sind die drei wichtigsten Maßnahmen für Organisationen des öffentlichen Sektors:

Auf bewährten Erfolgen aufbauen

Nutzt die nachgewiesenen Fortschritte bei strategischer Ausrichtung und Experimentierfreude, um KI auf bürgerorientierte und Agent-basierte Workflows auszuweiten – dort, wo die Umsetzung noch Nachholbedarf hat.

Modernisiert die Grundlagen, bevor ihr skaliert.

Vereinheitlicht Daten, verankert Governance-Richtlinien, schult Mitarbeitende weiter und bringt Führungskräfte sowie Praktikerinnen und Praktiker auf eine Linie – um KI-Ambitionen in spürbare Wirkung für Bürgerinnen und Bürger zu verwandeln.

Macht Vertrauen zur Grundvoraussetzung jeder Interaktion.

Setzt auf einfache Weiterleitungen an menschliche Ansprechpersonen, transparente KI-Offenlegung und menschliche Kontrollprozesse – um das Vertrauen der Bürgerinnen und Bürger zu gewinnen, das für eine erfolgreiche Einführung unerlässlich ist.

style

Three up, l spacing bottom, center

Zurück zum Anfang

Erfahrt mehr über die Erkenntnisse aus der Studie „KI- und digitale Trends 2026“.

Mehr erfahren

ANHANG

Forschungsmethodik.

Für die 16. Ausgabe der jährlichen KI und Digital Trends Forschung von Adobe befragte Oxford Economics in Zusammenarbeit mit Adobe weltweit 3.000 Führungskräfte und Praktikerinnen und Praktiker sowie 4.000 Einzelpersonen, um besser zu verstehen, wie Organisationen KI einsetzen, um Interesse zu wecken, Treue aufzubauen und Experience-Workflows zu verbessern – und wie Einzelpersonen auf diese Veränderungen reagieren. Die Umfragen wurden online und per Computer-gestützten telefonischen Interviews (CATI) von Oktober bis November 2025 durchgeführt. „Öffentlicher Sektor“ bezeichnet eine globale Gruppe von Führungskräften und Praktikerinnen und Praktikern aus Organisationen im öffentlichen Sektor. Diese Gruppe macht 8 % der Befragten aus und repräsentiert ein breites Spektrum an Organisationsgrößen. Weitere Informationen zur vollständigen Forschungsmethodik findet ihr im KI- und Digital-Trends-Bericht 2026.

style

center, grid width 8, l-spacing-top, m-spacing-bottom

Zurück zum Anfang

Empfehlungen für euch.

Content as a Service v3 - digital-insights - Monday, April 27, 2026 at 10:06

Alle Ressourcen anzeigen

cardTitle

KI und Digital Trends im öffentlichen Sektor.

CardDescription

Erfahrt, wie Organisationen des öffentlichen Sektors KI-Umsetzungslücken schließen können, um vertrauenswürdige, bürgerzentrierte Erlebnisse im benötigten Umfang bereitzustellen.

cardDate

2026-09-25

cardImage

primaryTag

caas:content-type/report