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Funciones de Adobe Customer Journey Analytics

Información impulsada por IA

Utiliza los servicios de la IA generativa y agéntica y el aprendizaje automático para agilizar y enriquecer las tareas analíticas diarias tales como la segmentación, la atribución, el procesamiento y la narración de datos y las consultas. Al contar con información mejorada y más precisa, dedicarás menos tiempo a combinar datos y podrás aprovecharlo para mejorar tu negocio.

Data Insights Agent

Automatiza los análisis y la visualización de datos de cliente de múltiples canales con Data Insights Agent, para obtener información más completa y ejecutar acciones aprobadas previamente tales como diagnosticar causas subyacentes y recomendar optimizaciones.

  • Análisis de datos. Utiliza indicaciones en lenguaje natural en lugar de herramientas técnicas para crear y desarrollar proyectos rápidamente dentro de Analysis Workspace.
  • Información rápida. Haz preguntas como “¿Cuáles son mis 10 mejores páginas?” o “¿Qué productos generan más ingresos?” para obtener repuestas al instante.
  • IA responsable. Visualiza los datos en los que se basa la información generada por IA para entender y verificar el resultado.
Gráfico con los ingresos de producto generado por el Asistente de IA

Más información sobre el Asistente de IA

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/algorithmic-attribution#algorithmic-attribution | Gráfico de las atribuciones de registros en línea y anuncio | :play-medium:

Atribución algorítmica

Compara la actividad de los distintos dispositivos, canales y contenidos para conocer qué factores generan eventos de conversión específicos en cualquier lapso de tiempo y métrica.

  • Análisis potenciado por aprendizaje automático. Utiliza el aprendizaje automático para asignar valores de atribución a los distintos canales y factores que contribuyen a eventos de conversión satisfactorios.
  • Atribución ponderada. Asigna automáticamente el peso de atribución adecuado a los puntos de contacto más importantes y proporciona un modelo mejor ajustado por canal en función de los patrones de interacción reales de tus clientes.

Más información sobre la atribución algorítmica

Detección de anomalías

Encuentra automáticamente diferencias notables desde el punto de vista estadístico en todos tus datos y recibe alertas de anomalías en la aplicación para evitar tener que analizar de forma manual cientos de informes.

  • Relaciones de datos. Separa las “verdaderas señales” del “ruido” con métodos estadísticos que analizan las relaciones en los datos de cliente de varios canales.
  • Alertas de anomalías. Investiga anomalías, como reducciones drásticas del valor medio de los pedidos o las visitas a páginas, picos de pedidos con pocos ingresos y muchas más.
  • Factores contribuyentes. Identifica posibles factores que contribuyen a las anomalías y haz las optimizaciones pertinentes.
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/anomaly-detection#anomaly-detection | Análisis de contribución de un anuncio y alerta de anomalías | :play-medium:

Más información sobre la detección de anomalías

Descripción generada con IA donde se muestran las métricas de interacción de un anuncio de un coche

Descripciones inteligentes

La IA generativa produce automáticamente información y descripciones sencillas sobre las tendencias principales y eventos importantes hallados en los datos.

  • Información generada. Pon en marcha tu recorrido de análisis con información autogenerada que se actualiza automáticamente a medida que cambian los datos.
  • Elementos fáciles de destacar. Ayuda a los equipos no analíticos a identificar y comprender fácilmente la información a la que se debe prestar más atención.
  • Informes contextuales. Permite al personal no técnico trabajar sin ayuda proporcionándole automáticamente contexto cuando compartes información para que no tenga que recurrir a analistas.

Más información sobre las descripciones inteligentes

Panel de experimentación

Evalúa el impacto y la validez de los experimentos en todos los canales, desde cualquier fuente, ya sea o no en línea, con análisis mejorados potenciados por aprendizaje automático.

  • Perfeccionamiento potenciado por aprendizaje automático. A medida que tienen lugar más actividades y se acumulan más datos, el aprendizaje automático perfecciona los datos para proporcionar un resultado más preciso y una mayor confianza en las relaciones de causa y efecto.
  • Claridad en la relación de causa y efecto. Comprende las relaciones de causa y efecto entre las interacciones de cliente y la forma en que generan resultados concretos a través de la integración nativa con Adobe Journey Optimizer.
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/experimentation-panel#experimentation-panel |Dos variaciones de anuncios y resultados de una prueba A/B | :play-medium:

Más información sobre el panel de experimentación

Conversación con Product Support Agent sobre soporte técnico de productos.

Product Support Agent

Capacita a tus equipos para solucionar, diagnosticar y escalar incidencias de productos de manera rápida y sencilla con Product Support Agent. Aprovecha la orientación interactiva para obtener asistencia técnica de autoservicio más eficiente, lo que permite agilizar la resolución de problemas e incrementar la productividad.

  • Resolución de problemas. Utiliza indicaciones en lenguaje natural basadas en documentación seleccionada por especialistas para obtener respuestas rápidas a preguntas comunes.
  • Creación de casos (en desarrollo). Abre casos de asistencia técnica desde el Asistente de IA, que recopila automáticamente información contextual como registros de chat, ID y descripciones de incidencias para agilizar la resolución.
  • Seguimiento de casos (en desarrollo). Supervisa fácilmente el estado de tus casos de asistencia técnica.
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