Caso práctico de Adobe Product Analytics
Evalúa y mejora constantemente tu experiencia de producto
Supervisa el uso que se les da a tus funciones de producto, diagnostica problemas y puntos de fricción y optimiza la experiencia con datos.
Optimiza tu experiencia de producto basándote en información sobre cada persona
Adobe Product Analytics te permite descubrir y utilizar fácilmente información sobre productos y personas para mejorar la adquisición de clientes, las interacciones y la retención. También proporciona a tus equipos análisis guiados y flujos de trabajo definidos para que puedan obtener datos e información sin depender de otros equipos.
Identifica tus funciones más útiles
El análisis de uso en Adobe Product Analytics te permite emplear flujos de trabajo predefinidos para visualizar al instante cómo interactúan las personas con tu producto a lo largo del recorrido. Obtén información más detallada desglosando cada evento por segmento para descubrir los públicos que obtienen los mejores resultados y los que no. Además, utiliza la comparación temporal para contrastar la participación actual del producto con la histórica. En definitiva, estos datos revelan con precisión qué aspectos de la experiencia de tu producto requieren optimización y qué funciones son más importantes para tu clientela.
Reduce la fricción y optimiza recorridos
Los análisis de fricción de Adobe Product Analytics aíslan los obstáculos de los recorridos y comparan las tasas de conversión de cada paso para mostrarte el contexto completo de los recorridos de tus productos. Añade eventos clave para identificar fácilmente los cuellos de botella del embudo y comparar recorridos por segmentos de público. Gracias a estos análisis, podrás ver las tasas de conversión y abandono en cada paso del recorrido y obtener información sobre aspectos que pueden optimizarse. Los segmentos pueden activarse en otros productos de Adobe Experience Cloud en cualquier fase.
Comprende las interacciones de cada persona
Las métricas de alto nivel no son suficientes para comprender los recorridos que siguen tus clientes en la experiencia de producto hasta que se convierten. El análisis de línea de tiempo de flujo de cliente de Adobe Product Analytics te permite comprender rápidamente la línea de tiempo de los eventos de una persona para identificar los puntos de contacto influyentes de cada experiencia individual. De esta forma, puedes identificar patrones, contar mejores historias y validar funciones y experiencias recién implementadas. También te permite acceder a oportunidades de optimización a través de los puntos de contacto digitales y sin conexión.
¿Alguna pregunta? ¡Tenemos las respuestas!
¿Cómo puede Adobe Product Analytics ayudarme a comprender por qué las personas abandonan las sesiones o no se convierten?
Adobe Product Analytics centraliza los datos fragmentados y ofrece un análisis cronológico de cada interacción, lo que permite a los equipos identificar exactamente dónde encuentran obstáculos las personas usuarias, como inicios de sesión fallidos o pasos confusos, tanto en recorridos web como de aplicaciones. Los análisis de embudo guiados destacan las tasas de abandono para segmentos de uso específicos, y facilitan la identificación de las causas principales y la reducción del abandono.
- Segmenta a las personas (p. ej., por niveles de fidelidad) para una resolución de problemas más precisa.
- Utiliza los conocimientos adquiridos para personalizar la mensajería o simplificar los pasos problemáticos y lograr conversiones más rápidas.
- Términos relacionados: abandono de sesión, optimización de conversión, análisis de embudo.
¿Puede Adobe Product Analytics ayudar a mi equipo a obtener rápidamente conocimientos sobre el producto de forma autónoma para mejorar la experiencia de uso sin depender del apoyo de otros equipos?
Sí, Adobe Product Analytics proporciona análisis guiados intuitivos y flujos de trabajo prediseñados, lo que permite a los equipos de producto, marketing y experiencia del cliente visualizar instantáneamente las tendencias de uso, identificar la adopción de funciones y los puntos de fricción, y actuar sobre los datos de forma independiente. Esta capacidad de autoservicio reduce los tiempos de espera y capacita a cada equipo para realizar mejoras informadas a lo largo del recorrido del cliente.
- Realiza un seguimiento sencillo de la participación y conversión de cualquier función con paneles en tiempo real.
- Los flujos de trabajo guiados ayudan a priorizar los puntos donde los cambios pueden generar el mayor impacto, sin necesidad de conocimientos especializados en análisis.
