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QUERY SERVICE DE ADOBE EXPERIENCE PLATFORM

¿Quieres información más precisa? ¿Un mayor compromiso? Consulta los datos de tus clientes.

Descubre y obtén el máximo valor de los datos de tus clientes con Query Service de Adobe Experience Platform. Obtén potentes señales de fuentes de datos de comportamiento, CRM, puntos de venta y mucho más.

Tienes a tu alcance datos más limpios, ricos y procesables.

Amplía el impacto de los datos de tus clientes a través de tus aplicaciones impulsadas por Experience Platform y más allá de ella. Examina y simplifica los datos en todos los sistemas para descubrir mejores señales para aumentar el compromiso, la información y la personalización.

Explora los datos de los clientes en todos los canales.
Ejecuta consultas ad hoc para muestrear, explorar y utilizar datos de clientes para validar y comprender las características de tus datos.

Simplifica los datos y recibe señales para impulsar mejores acciones.
Programa consultas por lotes para encontrar continuamente datos y atributos de gran valor y ponlos a trabajar en sistemas y flujos de trabajo de participación posteriores.

Potencia los paneles de control avanzados en función de tus necesidades.
Utiliza la información que has seleccionado para impulsar paneles de control definidos por el usuario en la CPD en tiempo real de Adobe y varias herramientas de IE estándar con integraciones PSQL, como Microsoft Power BI, Excel, Tableau, Qlik y Looker.

Trabaja con facilidad en un entorno de alto rendimiento.
Utiliza herramientas basadas en SQL —nuestra interfaz de consulta de forma libre o tu PSQL favorito— y una infraestructura ampliable para soportar el procesamiento de grandes datos con accesibilidad API e integraciones PSQL.

Ten en cuenta la privacidad y el control de los datos.
Fijación continua en la privacidad del cliente y las políticas de control de acceso a los conjuntos de datos explorados o generados mediante Query Service.

Funciones de consulta avanzadas para situar los datos en el centro de la experiencia del cliente.

Verifica, valida y experimenta con los datos rápidamente mediante consultas ad hoc basadas en SQL.

Utiliza ANSI SQL para una exploración potente.
Trabaja con una interfaz de consulta libre que te permite escribir consultas y previsualizar su ejecución, agilizando el análisis.

Consigue integraciones de PSL en clientes de terceros.
Conéctate a Query Service desde varias aplicaciones cliente de escritorio creando una conexión verificada. Nuestra guía cubre el uso de herramientas PostgreSQL (como DbVisualizer) y controladores para conectarse y escribir consultas.

Limpia, modela, manipula y enriquece los datos de los clientes con consultas por lotes basadas en SQL

Utiliza el potente motor de procesamiento de datos de consulta por lotes basado en SQL y consigue todo lo siguiente:

  • Infraestructura informática ampliable
  • Funciones de mejora de la productividad, como plantillas, bloque anónimo, procesamiento incremental de instantáneas y muestreo
  • Funcionalidad SQL adaptada a casos de uso empresarial personalizados —como funciones estándar de Spark, funciones SQL definidas por Adobe— para manipulaciones de series temporales, como funciones de recorrido y ventana

Programación, alerta y supervisión automatizadas.
Pon en práctica de los flujos de trabajo de procesamiento de datos y el control de datos para gestionar la seguridad, el uso, la privacidad y las auditorías de datos.

Consigue flujos de trabajo y conexiones para ofrecer y visualizar perspectivas ampliadas.

Conectividad BI
Conecta Query Service con herramientas de inteligencia empresarial para que puedas alimentar paneles de control con datos de informes seleccionados que hayas generado mediante Query Service.

Amplía los modelos de datos de informes CDP en tiempo real
Crea modelos de datos personalizados para alimentar paneles de control definidos por el/la usuario/a en CDP en tiempo real o para integrarlos en tu marco preferido de elaboración de informes mediante las API creadas con este objetivo.

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Content as a Service v2 - Thursday, December 7, 2023 at 09:04